Mysql之數(shù)據(jù)查詢DQL

學(xué)習(xí)目的

掌握Mysl常用的查詢語句
掌握數(shù)據(jù)查詢在實際開發(fā)中的應(yīng)用

一.Mysql數(shù)據(jù)查詢（DQL）

DQL概念
DQL全稱Data Query Language性宏，意為數(shù)據(jù)查詢語言乾蛤。在數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)中，最重要的就是查詢語句撤师，因為數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)就是通過各種查詢操作展示給用戶。
特點
DQL最重要的語句是select語句。
語法格式
select 字段名1,字段名2,字段名3,.... from 表名;
注意點

實際開發(fā)中不建議使用 select *玉控，效率較低（原因是在底層會將*號先轉(zhuǎn)換為所有字段再去查詢，不如直接寫出字段去查詢）狮惜；
SQL語句中不區(qū)分大小寫（Windows系統(tǒng)中不區(qū)分高诺，但Linux中區(qū)分）；
理清每一個查詢語句的執(zhí)行順序碾篡，通過分步查詢虱而，有利于理解查詢的執(zhí)行原理以及調(diào)試。

1.1 簡單查詢

查詢單個字段
select 字段名 from 表名;
查詢多個字段
select 字段名1,字段名2,字段名3,.... from 表名;
查詢某個字段乘倍數(shù)之后的結(jié)果（字段可以參與數(shù)學(xué)運算）
select 字段名1,字段名2 *倍數(shù), from 表名;
給查詢的某個字段運算后重新命名（as關(guān)鍵字）

英文名：select 字段名1,字段名2 *倍數(shù) as newName from 表名;
中文名格式：select 字段名1,字段名2 *倍數(shù) as '中文名' from 表名;

mysql> select * from emp;  //
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+

mysql> select ename,sal as month,sal*12 as year from emp;  //英文重命名
+--------+---------+----------+
| ename  | month   | year     |
+--------+---------+----------+

mysql> select ename,sal as '月薪',sal*12 as '年薪' from emp;  //中文重命名
+--------+---------+----------+
| ename  | 月薪    | 年薪     |
+--------+---------+----------+

1.2 條件查詢

語法格式

    select 
      字段1,字段2,字段3...
    from
      表名
    where
      條件（字段名 = 字段數(shù)據(jù)）;

執(zhí)行順序

先執(zhí)行from：先明確從哪個位置（哪個表中）查詢數(shù)據(jù)开泽；
其次是where：明確查詢的表后牡拇，需要確定查找的具體條件（一般是根據(jù)給定具體值的字段來查找）；
最后是select：根據(jù)具體的條件"索引"到表中，查詢滿足條件的數(shù)據(jù)惠呼。

條件查詢運算符

運算符	運算符描述
=	等于
<>或!=	不等于
<	小于
<=	小于等于
>	大于
>=	大于等于
between … and ….	兩個值之間导俘，等同于 >= and <=
is null	為null（is not null 不為空）
and	并且
or	或者
in	包含，相當于多個or（not in不在這個范圍中）
not	取非剔蹋，主要用于is not null 或 not in中
like	模糊查詢旅薄，支持%或下劃線匹配；%匹配任意個字符滩租，一個下劃線只匹配一個字符

注意點

查找某個區(qū)段之間的數(shù)據(jù)：可以使用大于小于<>號赋秀，也可以使用between and符號（閉區(qū)間），但是between and必須小范圍在前律想，大范圍在后猎莲；
NULL：在數(shù)據(jù)庫中的NULL并不是一個值（空值），只是一個標記代表該字段沒有數(shù)據(jù)技即，因此判斷一個字段是否為空不能使用 =號著洼，而是使用運算符 is NULL 和 is not NULL；

1.2.1 and 和 or優(yōu)先級

優(yōu)先級
當and運算符和or運算符同時出現(xiàn)時而叼，and優(yōu)先級高于or優(yōu)先級身笤，但是對于多個運算符同時出現(xiàn)（且優(yōu)先級不確定時），應(yīng)該使用小括號()將每一部分的運算符括起來葵陵。
代碼示例

mysql> select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and deptno = 20 or deptno = 30;
+--------+---------+--------+
| ename  | sal     | deptno |
+--------+---------+--------+
| TURNER | 1500.00 |     30 |
| ADAMS  | 1100.00 |     20 |
| JAMES  |  950.00 |     30 |
| FORD   | 3000.00 |     20 |
+--------+---------+--------+
4 rows in set (0.01 sec)  //查找出 4條數(shù)據(jù)結(jié)果液荸，有一個工資等于950<sal(1000)

mysql> select ename,sal,deptno from emp where sal>1000 and (deptno=20 or deptno=30);
+--------+---------+--------+
| ename  | sal     | deptno |
+--------+---------+--------+
| TURNER | 1500.00 |     30 |
| ADAMS  | 1100.00 |     20 |
| FORD   | 3000.00 |     20 |
+--------+---------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)  //查找出 3條數(shù)據(jù)結(jié)果

1.2.2 in 運算符

in 說明：in == 多個or
in 使用格式

    select 字段1,字段2
    from 表名
    where 條件字段 in(具體值1,具體值2)；
  //where 條件字段=具體值1 or 條件字段=具體值2脱篙；//上面in方式與or方式相等

特點
字段 in(具體值1,具體值2)：括號內(nèi)的具體值不是指數(shù)據(jù)在某個范圍內(nèi)娇钱，而是可以取等于這兩個不同的具體值；
not in：不在指定的具體幾個值當中绊困，和 in相反文搂。
使用示例

select * from emp where job = 'SALESMAN' or job = 'MANAGER';  //or寫法
select * from emp where job in('SALESMAN', 'MANAGER');  //in寫法-等同于or

// in后面的值不是區(qū)間，是具體的值秤朗，表示取=800 or或 =5000的值
select ename,job from emp where sal in(800, 5000); 
// not in煤蹭，表示不取=1000 or或 =3000的值
select ename,job from emp where sal not in(1000, 3000);

1.2.3 like 模糊查詢

說明
使用like模糊查詢的原因是在條件查詢中，并不知道完整的查找條件取视，可能只知道查找條件的一部分硝皂。但是為了能通過這一小部分也可以查詢得到想要的數(shù)據(jù)結(jié)果，就可以使用like 表示查詢條件中未知的一部分作谭。
like特定符

%：百分號%代表任意多個字符吧彪，
_：下劃線_代表任意1個字符，但是指定了下標位置丢早；

% 與 _ 同時使用：當百分號% 與下劃線_ 同時使用時姨裸，對下劃線必須使用轉(zhuǎn)移字符 斜線\ 將下劃線轉(zhuǎn)換普通字符秧倾。
代碼示例

//找出名字當中含有字母O的
select ename from emp where ename like '%O%';
//找出名字中第二個字母是A的
select ename from emp where ename like '_A%';

//找出名字中有下劃線的
//select name from t_user where name like '%_%';  //錯誤寫法，這樣寫是找出所有name
select name from t_user where name like '%\_%';  //正確寫法
//找出名字中最后一個字母是T的
select ename from emp where ename like '%T';

1.3 排序數(shù)據(jù)

說明
對于查找得到的所有數(shù)據(jù)傀缩，希望得到一定順序的輸出結(jié)果那先，因此需要對查找的數(shù)據(jù)進行排序。
排序關(guān)鍵字：order by赡艰，默認升序排序售淡。
語法格式

//無where子句
    select 字段1,字段2,字段3...
    from 表名
    order by 字段（需是select中的查找字段）

//有where子句（單個字段排序）
    select 字段1,字段2,字段3...
    from 表名
    where 條件（字段名 = 字段數(shù)據(jù)）;
    order by 字段（需是select中的查找字段）

//有where子句（多個字段排序）
    select 字段1,字段2,字段3...
    from 表名
    where 條件（字段名 = 字段數(shù)據(jù)）;
    order by 字段1, 字段2 asc, 字段3 desc  
    //字段1先默認排序，再字段2 asc升序排序慷垮，最后字段3 desc降序排序

執(zhí)行步驟

先執(zhí)行from：先明確從哪個位置（哪個表中）查詢數(shù)據(jù)揖闸；
其次是where：明確查詢的表后，需要確定查找的具體條件（一般是根據(jù)給定具體值的字段來查找）料身；
接著是select：根據(jù)具體的條件"索引"到表中汤纸，查詢滿足條件的數(shù)據(jù)；
最后是order by：對所有查找到的滿足條件的結(jié)果進行排序芹血。（order by排序時可能沒有where條件子句也是可行的）贮泞。

特點

默認排序：沒有指定排序規(guī)則時，order by默認為升序排序幔烛，也可以在order by字段后面加上 asc為升序排序啃擦，desc為降序排序；
多個字段排序：對于給查找的多個字段全部排序時饿悬，會先給寫在最前面的字段先排序令蛉，依次給編寫順序的字段排序；
多個字段排序且指定排序順序：給查找的多個字段排序時狡恬，可以通過在order by的每一個字段后面指定asc或desc對每一個字段進行排序言询；
多個字段排序主導(dǎo)性：給查找的多個字段排序時，編寫順序越靠前的字段起到主導(dǎo)作用傲宜，只有當前面的字段無法完成排序時，才會啟用后面的字段排序夫啊。

代碼示例

//查找所有員工的薪資并排序
    select ename , sal from emp order by sal; // 默認升序
    select ename , sal from emp order by sal asc; // asc升序
    select ename , sal from emp order by sal desc; // desc降序

//按照員工工資的降序排列函卒，當工資相同時按照員工名字升序排列
    select ename,sal from emp order by sal desc;  //先按照工資降序排列
    select ename,sal from emp order by sal desc , ename asc;  //在工資降序排列的基礎(chǔ)上 對員工姓名升序排列

1.4 分組函數(shù)

說明
分組函數(shù)又稱為聚合函數(shù)、統(tǒng)計函數(shù)撇眯、組函數(shù)报嵌，主要用于數(shù)據(jù)統(tǒng)計使用。分組函數(shù)可以方便獲得一些特殊數(shù)據(jù)熊榛，如總數(shù)锚国、最大值、最小值玄坦、平均值等血筑。所有的分組函數(shù)都是對"某一組"數(shù)據(jù)進行操作的绘沉。
函數(shù)關(guān)鍵字

count(字段)：計數(shù)，用于統(tǒng)計數(shù)據(jù)的個數(shù)（一行為一條數(shù)據(jù)）豺总，count(*)表示統(tǒng)計數(shù)據(jù)表的所有行數(shù)车伞；
sum(字段)：求和，用于對某個字段的所有數(shù)據(jù)求總和喻喳；
avg(字段)：平均值另玖，用于對某個字段的所有數(shù)據(jù)求平均數(shù)；
max(字段)：最大值表伦，用于獲取某一字段中的最大數(shù)谦去；
min(字段)：最小值，用于獲取某一字段中的最小數(shù)蹦哼。

語法格式

//求總和
  select sum(字段) 
  from 表名;
//求最大值
  select max(字段) 
  from 表名;
//求最小值
  select min(字段) 
  from 表名;
//求平均值
  select avg(字段名) 
  from 表名;
//求數(shù)據(jù)的條數(shù)（不為NULL的記錄條數(shù)）
  select count(字段名) 
  from 表名;
//求表的總行數(shù)（總記錄條數(shù)）
  select count(*) 
  from 表名;

執(zhí)行原理

先執(zhí)行from：先明確從哪個位置（哪個表中）查詢數(shù)據(jù)鳄哭；
其次是where：明確查詢的表后，需要確定查找的具體條件（一般是根據(jù)給定具體值的字段來查找）翔怎；
最后是select：根據(jù)具體的條件"索引"到表中窃诉，查詢滿足條件的數(shù)據(jù)；

特點

出現(xiàn)位置：分組函數(shù)通常直接出現(xiàn)在select子句中赤套，而不能直接出現(xiàn)在where子句中飘痛；
執(zhí)行時間：分組函數(shù)一定是在分組查詢group by進行分組之后才能執(zhí)行；
所有的分組函數(shù)都是對"某一組" 或 "某一字段"數(shù)據(jù)進行操作的容握；
自動過濾null宣脉；所有的分組函數(shù)使用時會忽略沒有數(shù)據(jù)的字段（即為null的字段），只統(tǒng)計有數(shù)據(jù)的字段（即使為0.0）剔氏；
多行處理函數(shù)：分組函數(shù)又稱多行處理函數(shù)塑猖，即輸入多行，最終輸出的結(jié)果只有1行谈跛。如sum(字段)是輸入n行數(shù)據(jù)求和得出1行的結(jié)果羊苟，max(字段)是輸入n行的數(shù)據(jù)得出1個/1行的最大數(shù)；
分組函數(shù)--分組查詢聯(lián)合使用：分組函數(shù)的使用一般都會聯(lián)合分組查詢一起感憾，只有兩個分組聯(lián)合使用才體現(xiàn)出其意義蜡励；
所有數(shù)據(jù)庫都有的規(guī)定：只要有NULL參與的運算，結(jié)果一定是NULL阻桅；而分組函數(shù)忽略掉所有NULL凉倚，因此NULL并沒有參與分組函數(shù)的運算。

代碼示例

//查詢工資總和
  select sum(sal) from emp;
//查詢最高工資
  select max(sal) from emp;
//查詢最低工資
  select min(sal) from emp;
//查詢平均工資
  select avg(sal) from emp;
//查詢總?cè)藬?shù)
//select count(*) from emp;  //count(*)表示統(tǒng)計所有行數(shù)/總行數(shù)
  select count(ename) from emp;

注意點
分組函數(shù)不能直接在where子句當中使用（分組函數(shù)在group by分組之后才能執(zhí)行嫂沉，而where在group by之前執(zhí)行）稽寒。
select 字段 from 表名 where 字段 > avg(字段)；//錯誤提示（不合理語句）
select 字段 from 表名 where 字段 > (select avg(字段) from 表名);

1.4.1 單行處理函數(shù)

概念

多行處理函數(shù)：輸入多行數(shù)據(jù)項最終得出1行數(shù)據(jù)結(jié)果趟章，分組函數(shù)都是多行處理函數(shù)杏糙；
單行處理函數(shù)：輸入一行數(shù)據(jù)項得出1行數(shù)據(jù)結(jié)果慎王，輸入多行數(shù)據(jù)項得出多行數(shù)據(jù)結(jié)果。

特點

處理精細：對每一行輸入數(shù)據(jù)及時處理搔啊，返回每一個對應(yīng)的處理結(jié)果柬祠。

1.4.2 ifnull()

說明
ifnull()屬于單行處理函數(shù)，是專門處理數(shù)據(jù)為NULL的空函數(shù)负芋。由于NULL在參與數(shù)學(xué)運算時會將整個數(shù)學(xué)運算結(jié)果變?yōu)閚ull欠雌，為了解決這種情況杂拨，因此使用ifnull()函數(shù)將可能為null的數(shù)據(jù)字段變?yōu)閿?shù)學(xué)0參與運算。
使用格式
ifnull(可能為NULL的字段,期望的處理值)：將可能為NULL的字段數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)換成 具體處理值的字段數(shù)據(jù)。
特點

將分組函數(shù)忽略NULL的特點轉(zhuǎn)變成將NULL轉(zhuǎn)換為實際有用的數(shù)據(jù)琅翻；
將讓數(shù)學(xué)運算無效的NULL 轉(zhuǎn)換為可以讓數(shù)學(xué)運算正常運算的實際數(shù)據(jù)冰寻。

代碼示例

//原始查詢--可以為NULL
mysql> select ename,comm from emp;
+--------+---------+
| ename  | comm    |
+--------+---------+
| SMITH  |    NULL |
| ALLEN  |  300.00 |
| WARD   |  500.00 |
| JONES  |    NULL |
| TURNER |    0.00 |
//計算每個員工的年薪：年薪 = 工資sal + 補貼comm
//select ename,(sal+comm)*12 as yearsal from emp;  //comm為NULL時蛇券，參與的運算結(jié)果一定是NULL

//使用ifnull()處理之后--NULL變?yōu)槠谕?
mysql> select ename,ifnull(comm,0) as comm from emp;
+--------+---------+
| ename  | comm    |
+--------+---------+
| SMITH  |    0.00 |
| ALLEN  |  300.00 |
| WARD   |  500.00 |
| JONES  |    0.00 |
| TURNER |    0.00 |
//使用ifnull函數(shù)：comm為NULL 變成 comm為0
select ename,(sal+ifnull(comm,0))*12 as yearsal from emp;

1.5 分組查詢

說明
分組查詢不同于分組函數(shù)缔恳，分組函數(shù)針對的是對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計/計算處理，而分組查詢是對字段的查詢病袄。
分組查詢關(guān)鍵字

group by：按照某個字段或者某些字段進行分組搂赋，group分組 + by通過分組的字段；
having：對分組之后的數(shù)據(jù)進行再次過濾（效率較低益缠，不如where子句過濾<where比having先執(zhí)行先過濾>）脑奠。

語法格式

5    select  字段1，字段2幅慌，字段3宋欺，分組函數(shù)(字段)...
1    from  表名
2    where  條件子句
3    group by  分組字段
4    having  在分組字段上的條件過濾
6    order by  排序字段

執(zhí)行原理

首先是from：根據(jù)表名確定在哪個表中查找數(shù)據(jù)，確定表永遠是第一步胰伍；
第二是where：根據(jù)具體的條件子句在已知表中進行條件過濾齿诞；
第三是group by：通過對字段進行分組處理，可以更加明確對分組的條件過濾骂租；
第四是having：having是在group by分組之后加上的過濾條件（此過濾效率低下不如where子句過濾）祷杈；
第五是select：以上的二到四都是條件過濾，從同時滿足所有過濾條件的字段中 select查找對應(yīng)字段名的數(shù)據(jù)（分組函數(shù)也在此時使用）渗饮；
最后是order by：對查找得到的字段數(shù)據(jù)進行排序輸出但汞。

特點

分組函數(shù)--分組查詢聯(lián)合使用：分組函數(shù)的使用一般都會聯(lián)合分組查詢一起，只有兩個分組聯(lián)合使用才體現(xiàn)出其意義（分組查詢與分組函數(shù)執(zhí)行順序前后的體現(xiàn)）抽米；
當一條sql語句中使用group by時，select后面只能跟分組函數(shù) 和參與分組的字段（group by的字段）糙置；
當一條sql語句沒有g(shù)roup by時云茸，整張表的數(shù)據(jù)會自成一組。

代碼示例

//自成一組：總共14個數(shù)據(jù)
mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  |  SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 |  800.00  |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1600.00  |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1250.00  |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 |  2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 |  1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 2850.00  |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 2450.00  |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 3000.00  |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 5000.00  |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1500.00  |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1100.00  |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 |  950.00  |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 3000.00  |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1300.00  |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+

//分組查詢：先根據(jù)job工種分組谤饭，再求每一個工種的平均薪資（5個工種5個數(shù)據(jù)）
mysql> select ename,job,avg(sal) from emp group by job;
+-------+-----------+-------------+
| ename | job       | avg(sal)    |
+-------+-----------+-------------+
| SCOTT | ANALYST   | 3000.000000 |
| SMITH | CLERK     | 1037.500000 |
| JONES | MANAGER   | 2758.333333 |
| KING  | PRESIDENT | 5000.000000 |
| ALLEN | SALESMAN  | 1400.000000 |
+-------+-----------+-------------+

//分組查詢：先根據(jù)sal工資分組标捺，再求每一個工資的平均薪資（12種工資12個數(shù)據(jù)）
mysql> select ename,job,avg(sal) from emp group by sal;
+--------+-----------+-------------+
| ename  | job       | avg(sal)    |
+--------+-----------+-------------+
| SMITH  | CLERK     |  800.000000 |
| JAMES  | CLERK     |  950.000000 |
| ADAMS  | CLERK     | 1100.000000 |
| WARD   | SALESMAN  | 1250.000000 |
| MILLER | CLERK     | 1300.000000 |
| TURNER | SALESMAN  | 1500.000000 |
| ALLEN  | SALESMAN  | 1600.000000 |
| CLARK  | MANAGER   | 2450.000000 |
| BLAKE  | MANAGER   | 2850.000000 |
| JONES  | MANAGER   | 2975.000000 |
| SCOTT  | ANALYST   | 3000.000000 |
| KING   | PRESIDENT | 5000.000000 |
+--------+-----------+-------------+

//多個字段分組查詢：先根據(jù)deptno部門編號分組懊纳，再根據(jù)工種job在部門分組基礎(chǔ)上分組，最后從具體分好的組中查詢平均薪資
mysql> select deptno,job,avg(sal) from emp group by deptno,job;
+--------+-----------+-------------+
| deptno | job       | avg(sal)    |
+--------+-----------+-------------+
|     10 | CLERK     | 1300.000000 |
|     10 | MANAGER   | 2450.000000 |
|     10 | PRESIDENT | 5000.000000 |
|     20 | ANALYST   | 3000.000000 |
|     20 | CLERK     |  950.000000 |
|     20 | MANAGER   | 2975.000000 |
|     30 | CLERK     |  950.000000 |
|     30 | MANAGER   | 2850.000000 |
|     30 | SALESMAN  | 1400.000000 |
+--------+-----------+-------------+

1.5.1 where 與 having

執(zhí)行順序

where：where子句在整個sql語句的第二步開始執(zhí)行亡容，是整個sql中最先進行條件過濾的子句嗤疯；
having：having在對所有數(shù)據(jù)進行g(shù)roup by分組之后再執(zhí)行，是在分組的基礎(chǔ)上對分組的條件過濾闺兢，而group by在where之后執(zhí)行茂缚。

執(zhí)行特點

where：對于求某單個數(shù)據(jù)，可以使用where進行提前過濾屋谭，再執(zhí)行g(shù)roup by分組脚囊，效率較高；
having：對于求某個平均數(shù)據(jù)且涉及分組后的平均數(shù)桐磁，可以先進行g(shù)roup by分組再采用having過濾悔耘，因為使用where時會在分組前過濾掉一些數(shù)據(jù)（導(dǎo)致求平均值時不是最終的平均數(shù)據(jù)）。

代碼示例

//找出每個部門的 最高薪資我擂，要求顯示薪資大于2900的數(shù)據(jù)
//第一步：找出每個部門的最高薪資衬以，將部門分組，求每組部門最高
select max(sal),deptno from emp group by deptno;
//第二步：從每組部門最高校摩，求大于2900的
//select max(sal),deptno from emp group by deptno having max(sal) > 2900;   //分組后再過濾
select max(sal),deptno from emp where sal > 2900 group by deptno;   //過濾小于2900后再分組

//找出每個部門的 平均薪資看峻，要求顯示薪資大于2000的數(shù)據(jù)
//第一步：找出每個部門的平均薪資，分組部分秧耗，后求平均工資
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
//第二步：分組求平均數(shù)后备籽，求大于2000的平均數(shù)（不能使用where，where在分組已過濾數(shù)據(jù)）
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2000;

1.5.2 distinct關(guān)鍵字（去重查詢）

說明
distinct解釋為去重復(fù)分井，在DQL查詢中屬于條件過濾的一種方式车猬，是用來過濾去除一些重復(fù)的數(shù)據(jù)。distinct屬于最后的過濾（distinct關(guān)鍵字在select后面出現(xiàn)尺锚，select是最后執(zhí)行的條件過濾）珠闰。
使用格式

select distinct 字段1，字段2瘫辩，...
from 表名
where 條件子句
...

特點

distinct只能用于select子句伏嗜，不能用于其他子句；
distinct在select子句中只能出現(xiàn)在所有字段的最前面（表示distinct后面的字段全部去重）伐厌；
一次過濾去重多個字段承绸，但不能使用括號()，錯誤：select distinct(字段1,字段2)挣轨；
一個select子句只能使用一個distinct關(guān)鍵字军熏，錯誤：select distinct 字段1,distinct 字段2；
用于統(tǒng)計總類型的個數(shù)（一個類型可能有多個數(shù)據(jù)值卷扮，只求類型<種類>數(shù)）荡澎。

代碼示例

// 去重：找出emp表中的工種（工種的個數(shù)不變均践，但每個工種有多個職員）
mysql> select distinct(job) from emp;
+-----------+
| job       |
+-----------+
| CLERK     |
| SALESMAN  |
| MANAGER   |
| ANALYST   |
| PRESIDENT |
+-----------+

//mysql> select ename,distinct(job) from emp;  //ERROR: distinct只能出現(xiàn)select子句的首位，所有字段的前面
mysql> select distinct(job),ename from emp;
//mysql> select distinct(job,ename) from emp;  //ERROR: distinct每次只能去重一個字段
//mysql> select ename,job form emp where distinct(job);  //ERROR: distinct只能出現(xiàn)在select子句摩幔，不能出現(xiàn)其他子句
//mysql> select distinct job,distinct deptno from emp;  //ERROR :distinct一次只能出現(xiàn)一個
mysql> select distinct job,deptno from emp; //表示distinct后面的字段全部去重
// 統(tǒng)計崗位的數(shù)量：先去除重復(fù)的崗位彤委，再統(tǒng)計崗位數(shù)量
select count(distinct job) from emp;

1.6 子查詢

說明
子查詢是指在一個DQL查詢語句當中插入另外一個查詢語句，具體是在本體的查詢子句中插入查詢作為該子句的查詢條件或衡。子查詢即查詢嵌套使用焦影。
子查詢關(guān)鍵字

()括號：將一個查詢語句封裝在括號中，將括號內(nèi)查詢返回的結(jié)果作為外部查詢的條件薇宠；

語法格式

select 子句子查詢（極少使用偷办，可讀性差）

    select  
        （select 字段 from 表1 where 條件）as 新字段  // 括號內(nèi)子查詢的返回結(jié)果可作為外部查詢的字段  
    from
        表2
    where
        條件子句；

from子句子查詢（實際開發(fā)最常使用）

    select  
        別名2.字段
    from
        （select 字段 from 表1 where 條件）別名2  //括號內(nèi) 子查詢的返回結(jié)果作為新表澄港，且另起別名  
    where
        條件子句椒涯；

where子句子查詢

    select  
        別名2.字段
    from
        表2 別名2
    where
        條件子句 字段1 >=<（select 字段 from 表1 where 條件）  //括號內(nèi) 子查詢的返回結(jié)果作為條件子句的一部分條件

執(zhí)行原理

先執(zhí)行子查詢中的語句
再回到外部查詢的from 語句開始

特點
先執(zhí)行子查詢，并將子查詢的返回結(jié)果作為外部查詢的字段回梧、臨時表废岂、條件等。
代碼示例

1.6.1 表別名

概念
在DQL查詢時狱意，通過給每個數(shù)據(jù)表另起別名湖苞，可以讓查詢結(jié)構(gòu)更加清晰易讀，也避免多表查詢時表名過多過長造成的冗余（可讀性差）详囤。
起名格式

    select 
        a.字段财骨，b.字段，c.字段
    from 
        表1 別名a藏姐，表2 別名b隆箩，表3 別名c
    where 
        條件子句（過濾條件）

使用特點

表別名必須在from子句中進行起名（因為所有的DQL查詢語句第一步執(zhí)行的就是from子句）
同一張表可以同時起兩個別名，起兩個別名后該兩張表不是"同一張表"（自連接）羔杨；

代碼示例

// 原始查詢
    select emp.ename, dept.dname   //"表名.字段"表達清晰捌臊，但字段太長易混亂  
    from emp, dept 
    where emp.deptno=dept.deptno;

// 使用別名查詢
    select e.ename, d.dname 
    from emp e, dept d   //使用表別名，方便在其他字段使用
    where e.deptno=d.deptno;

1.7 連接查詢

說明
連接查詢又叫跨表查詢兜材，需要關(guān)聯(lián)多個表進行查詢理澎。在日常開發(fā)中極少要求進行單表查詢，一般都是多個表聯(lián)合進行查詢（表與表之間存在聯(lián)系<主鍵曙寡，外鍵>）糠爬，不僅為了數(shù)據(jù)的獨立性，也為了數(shù)據(jù)庫的可維護性更好举庶。
連接查詢版本

SQL92：著重于使用where條件的連接查詢执隧，表連接過濾和查詢過濾都在同一個where中使用多個 and進行拼接，可讀性差，過濾條件冗余殴玛；
SQL99：著重于使用join on表連接條件 + where數(shù)據(jù)查詢條件 分離的查詢，表連接過濾和查詢過濾分離添祸，層次更加清晰滚粟。

連接查詢分類

內(nèi)連接：包括等值連接（等號=）、非等值連接（between...and...）刃泌、自連接凡壤；
外連接：包括左外連接、右外連接耙替；
全連接：

連接查詢原理

多個數(shù)據(jù)表聯(lián)合查詢亚侠，區(qū)別于單表查詢；
拿單表的一條數(shù)據(jù)（記錄）和另外一張表的數(shù)據(jù)進行匹配俗扇，匹配的上則返回匹配的記錄（有效數(shù)據(jù)）硝烂；
連接查詢實際原理：多表連接查詢會產(chǎn)生笛卡爾積現(xiàn)象，通過條件篩選铜幽，過濾掉無效數(shù)據(jù)得到有效記錄滞谢，就是多表查詢。

1.7.1 笛卡爾積

概念
笛卡爾積又稱笛卡爾乘積現(xiàn)象除抛，指的是在數(shù)據(jù)庫查詢當中進行多表查詢時狮杨，若未對多表聯(lián)查進行條件過濾，則會出現(xiàn)多個重復(fù)且無效的數(shù)據(jù)到忽，并且最終的查詢結(jié)果集等于多個表的數(shù)據(jù)的個數(shù)乘積橄教。
實際表示：笛卡爾積 = A表m條記錄 X B表n條記錄
處理方式
在查詢中加條件進行過濾可以避免笛卡爾積現(xiàn)象（不會減少記錄的匹配次數(shù)，只是顯示有效記錄）

1.7.2 內(nèi)連接（inner join）

概念
內(nèi)連接即多表查詢中的單表內(nèi)嵌喘漏，通過在一條查詢語句中進行單表查詢內(nèi)嵌而形成多表查詢的方式护蝶，成為內(nèi)連接。假設(shè)A表和B表進行連接陷遮，凡是A表和B表能夠匹配上的記錄都查詢出來--就是內(nèi)連接滓走。AB兩張表沒有主副之分，兩張表是平等的帽馋。
實現(xiàn)方式
將一個查詢拆分"粒度"搅方，將一個多表查詢拆分成多個單表查詢，盡量做到每一個字段出自于對應(yīng)的表绽族，然后使用inner join將單表查詢連接姨涡，從而完成多表查詢。
實現(xiàn)關(guān)鍵字：inner join吧慢、on
最大特點：只查詢相等的數(shù)據(jù)（連接條件相等的數(shù)據(jù)）
on關(guān)鍵字
on相當于where關(guān)鍵字涛漂，屬于對查詢的條件過濾，但是on著重于表的連接過濾，where是著重于對查詢的條件過濾匈仗。
on經(jīng)常與inner join同時搭配出現(xiàn)瓢剿，表示在內(nèi)連接過程中的條件過濾或篩選，實現(xiàn)表的連接條件和后來的where查詢條件分離悠轩。
語法格式

// 兩張表
    select 
        a.字段1间狂，b.字段2 
    from
        表1 別名a
   （inner）join
        表2 別名b
    on 
        a.字段 = b.字段;   //表1和表2 連接的過濾條件 

// 三張或以上多表
    select 
        a.字段1，b.字段2 火架，c.字段3
    from
        表1 別名a
   （inner）join
        表2 別名b
    on 
        a.字段 = b.字段;   //表1和表2 連接的過濾條件 
   （inner）join
        表3 別名c
    on 
        a.字段 = c.字段;   //表1和表3 連接的過濾條件 
    //....下面可以繼續(xù) join on 或 left/right join on
    where
        a.字段 = b.字段;   //查詢的過濾條件

1.7.2.1 等值連接

概念
等值連接是內(nèi)連接中鉴象，連接條件過濾的子句使用 等式= 作為過濾條件的連接。
最大特點
表的連接條件是等量關(guān)系（on連接部分是等量關(guān)系）何鸡，A表的主鍵字段的值 = B表的外鍵字段的值纺弊，A表的主鍵必須作為B表的外鍵。
語法格式

// 等值連接--SQL92版
    select  
        a.字段1骡男，b.字段2  
    from
        表1 別名a , 表2 別名b
    where
        a.字段 = b.字段;   //查詢的過濾條件

// 等值連接--SQL99版
    select 
        a.字段1淆游，b.字段2 
    from
        表1 別名a
   （inner）join
        表2 別名b
    on 
        a.字段 = b.字段;   // 表連接的 過濾條件  
    where
        a.字段 = b.字段;   // 查詢的 過濾條件

執(zhí)行順序/原理

1.7.2.2 非等值連接

概念
非等值連接是內(nèi)連接中，連接條件過濾的子句使用 beetween and 等作為過濾條件的連接隔盛。
最大特點
表的連接條件是非等量關(guān)系（on連接部分是非等量關(guān)系）稽犁。
語法格式

// 非等值連接--SQL92版
    select  
        a.字段1，b.字段2  
    from
        表1 別名a , 表2 別名b
    where
        a.字段 between b.字段 and b.字段; 

// 非等值連接--SQL99版
    select 
        a.字段1骚亿，b.字段2 
    from
        表1 別名a 
   （inner）join    //inner可以省略  
        表2 別名b
    on 
         a.字段 between b.字段 and b.字段;  // 表連接的 過濾條件
    where
        a.字段 = b.字段;   // 查詢的 過濾條件

執(zhí)行順序/原理

1.7.2.3 自連接

概念
自連接指的是對于只有一張表已亥，進行自己連接自己的查詢，將一張表使用兩個"別名"來區(qū)分成兩張表来屠，進而可以篩選過濾虑椎。
最大特點
一張表看做兩張表，自己連接自己俱笛，自己查自己捆姜。
語法格式

// 自連接：本身是同一張表，使用不同別名作為兩張表
    select 
      a.字段1 as '新字段名'迎膜，b.字段2 as '新字段名'
    from
      表1 別名a
   （inner）join  // 表1 連接 表1
      表1 別名b
    on
      a.字段1 = b.字段2;    //"兩張表"的字段采用等值連接

執(zhí)行順序/原理

先對原表起別名

1.7.3 外連接

概念
假設(shè)A表和B表進行連接泥技，外連接時A、B兩張表中有一張表是主表磕仅，一張表是副表珊豹，主要查詢主表中的數(shù)據(jù)，捎帶著查詢副表榕订。當副表中的數(shù)據(jù)沒有和主表中的數(shù)據(jù)匹配上店茶，副表自動模擬出NULL與之匹配。
最大特點

主表的數(shù)據(jù)無條件的全部查詢出來劫恒，內(nèi)連接（等值連接）則指查找出字段值相等的數(shù)據(jù)贩幻，當字段值為空或者不相等則不查出轿腺；
外連接查詢出來的數(shù)據(jù)會更加完整，內(nèi)連接會丟失數(shù)據(jù)丛楚；
outer關(guān)鍵字可以省略族壳；
筆試最后一題一般是外連接查詢。

分類

左外連接：以左邊的表為主趣些，無條件查詢出左邊表的所有數(shù)據(jù)記錄决侈；
右外連接：以右邊的表為主，無條件查詢出右邊表的所有數(shù)據(jù)記錄喧务；

左外連接與右外連接的轉(zhuǎn)換

每一個左外連接都必定有一個右外連接的寫法；

// 左外連接
    from
      表1 a
    left outer join  // outer可以省略
      表2 b
    on
    a.字段 = b.字段;  // 表連接的 過濾條件

// 右外連接

1.7.3.1 左外連接（left join）

概念
以左邊的表為主枉圃，連接右邊的表一起查詢功茴，連接查詢的實際原理就是以一張表的數(shù)據(jù)記錄去匹配另一張表的數(shù)據(jù)記錄。但左外連接使表的連接順序擁有左邊優(yōu)先級孽亲。
最大特點
左邊的表是主表坎穿，獲取左表所有記錄，即使右表沒有對應(yīng)匹配的記錄返劲。
語法格式

// 左外連接：以左表為主
    select 
      a.字段1 as '新字段1', b.字段2 as  '新字段2'    //as可以省略    
    from
      表1 a
    left outer join  // outer可以省略
      表2 b
    on
    a.字段 = b.字段;  // 表連接的 過濾條件
    where
        a.字段 = b.字段;   // 數(shù)據(jù)查詢的 過濾條件

執(zhí)行順序/原理

1.7.3.2 右外連接（right join）

概念
以右邊的表為主玲昧，連接左邊的表一起查詢，連接查詢的實際原理就是以一張表的數(shù)據(jù)記錄去匹配另一張表的數(shù)據(jù)記錄篮绿。但右外連接使表的連接順序擁有右邊優(yōu)先級孵延。
最大特點
右邊的表是主表，用于獲取右表所有記錄亲配，即使左表沒有對應(yīng)匹配的記錄尘应。
語法格式

// 右外連接：以右表為主
    select 
      a.字段1 as '新字段1', b.字段2 as  '新字段2'    //as可以省略    
    from
      表1 a
    right outer join  // outer是可以省略
      表2 b
    on
    a.字段 = b.字段;

執(zhí)行順序/原理

1.7.4 全連接（full join）

概念
假設(shè)A表和B表進行連接，外連接時A吼虎、B兩張表都是主表犬钢，沒有副表。查詢時將A思灰、B表的數(shù)據(jù)都無差別查詢出來玷犹。
最大特點
每一張表都是主表，沒有副表洒疚。
語法格式

執(zhí)行順序/原理

1.8 union關(guān)鍵字

說明
對于多表查詢或者多個字段查詢歹颓，union關(guān)鍵字是將查詢拆分為多個單一的字段查詢，然后將多個單一查詢的結(jié)果集進行相加油湖，返回一個查詢結(jié)果的合集晴股。
最大特點

將兩張或多張毫無相關(guān)的表的查詢結(jié)果連接輸出;
作用可以取代or 或 in 關(guān)鍵字的部分用法；
union相加只能是每個查詢是查詢相同的列數(shù)或字段數(shù)肺魁，列數(shù)不同或查詢字段數(shù)不同的多個查詢不能想加电湘；
查詢結(jié)果輸出有序（union實則為分步查詢，有先后）。

語法格式

// 同表查詢
select 字段1寂呛，字段2 from 表1 where 字段 = '數(shù)據(jù)值1'
union
select 字段1怎诫，字段2 from 表1 where 字段 = '數(shù)據(jù)值2'

// 多表查詢--可以將不同表的查詢結(jié)果 相加結(jié)合輸出
select 字段1，字段2 from 表1 where 字段1 = '數(shù)據(jù)值'
union
select 字段3贷痪，字段4 from 表2 where 字段3 = '數(shù)據(jù)值'

執(zhí)行原理 /順序
將一個總的查詢分為多個查詢小分支幻妓，每一個小分支都可以查詢不同的表，最后使用union關(guān)鍵字將每一個小分支的查詢結(jié)果返回作為整個總-查詢的結(jié)果劫拢。
代碼示例

單表 union相加字段

// 要求：找出工作崗位是SALESMAN和MANAGER的員工
// 使用 or關(guān)鍵字
select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
// 使用 in關(guān)鍵字
select ename,job from emp where job in('MANAGER','SALESMAN');
// 輸出結(jié)果無序肉津，查找字段斷續(xù)間接輸出
+--------+----------+
| ename  | job      |
+--------+----------+
| ALLEN  | SALESMAN |
| WARD   | SALESMAN |
| JONES  | MANAGER  |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE  | MANAGER  |
| CLARK  | MANAGER  |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
// 使用 union關(guān)鍵字
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'  //  第一步：先查一個字段
union  // 第三步：將結(jié)果相加
select ename,job from emp where job = 'SALESMAN';  //第二步：查另外一個字段
// 查詢結(jié)果相加輸出--字段有序輸出（原因是查詢分步）
+--------+----------+
| ename  | job      |
+--------+----------+
| JONES  | MANAGER  |
| BLAKE  | MANAGER  |
| CLARK  | MANAGER  |
| ALLEN  | SALESMAN |
| WARD   | SALESMAN |
| MARTIN | SALESMAN |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+

多表 uinion相加

// 查詢所有員工和部門名稱
mysql> select ename from emp  // 第一步：從emp表查詢所有員工
    -> union  // 第三步：將兩個查詢結(jié)果相加
    -> select dname from dept;  //第二步：從dept表查詢所有部門
  +------------+
  | ename      |
  +------------+
  | SMITH      |
  | ALLEN      |
  | WARD       |
  | JONES      |
  | MARTIN     |
  | BLAKE      |
  | CLARK      |
  | SCOTT      |
  | KING       |
  | TURNER     |
  | ADAMS      |
  | JAMES      |
  | FORD       |
  | MILLER     |
  | ACCOUNTING |
  | RESEARCH   |
  | SALES      |
  | OPERATIONS |
  +------------+

1.9 limit關(guān)鍵字

說明
limit關(guān)鍵字是Mysql中特有的關(guān)鍵字，其他數(shù)據(jù)庫中沒有舱沧，不能通用（Oracle中有一個相同的機制--rownum）妹沙。
最大特點

limit可以實現(xiàn)分頁查詢；
limit是取出查詢結(jié)果集中的一部分數(shù)據(jù)熟吏；
limit是整個SQL語句中最后執(zhí)行的一步距糖。

語法格式

    // startIndex表示起始位置，從下標0開始表示第一條數(shù)據(jù)
    // length表示取出結(jié)果集中的 幾個
    limit startIndex, length

    // 省略startIndex起始位置 時 牵寺，默認從下標0開始取length個數(shù)據(jù)
    limit  length;

執(zhí)行順序
5       select      
            字段1悍引，字段2，...
1       from            
            表1 別名a...
         /*（inner/left/right join
                    表2 別名b
            on 
                    表連接條件） // 表連接查詢可有可無帽氓，看具體業(yè)務(wù)   
         */         
2       where           
            查詢過濾條件  
3       group by        
            分組字段
4       having      
            分組的過濾字段
6       order by        
            排序
7       limit           
            起始位置趣斤，獲取長度/個數(shù);

執(zhí)行原理
在其他所有SQL子句執(zhí)行結(jié)束之后，limit才會執(zhí)行黎休。limit是整個SQL中最后執(zhí)行的一步唬渗，在select子句執(zhí)行之后獲得了查詢結(jié)果在執(zhí)行，是對查詢結(jié)果的過濾奋渔。
代碼示例

// emp表中的員工與薪資數(shù)據(jù)--按照降序輸出
mysql> select ename,sal from emp order by sal desc;
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| KING   | 5000.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| SMITH  |  800.00 |
+--------+---------+

// 取出工資排前5名的員工--先對薪資排序
select ename,sal from emp order by sal desc;
// 從排序的薪資中取前5個
select ename,sal from emp order by sal desc limit 0, 5;  // 從起始下標0開始镊逝，取5個
select ename,sal from emp order by sal desc limit 5;  //  只有一個數(shù)字表示取得長度，默認從下標0開始

// 找出工資排名在第4到第9名的員工
select ename,sal from emp order by sal desc limit 3,6;  //下標從0開始

1.9.1 通用分頁SQL

分頁原理
每頁顯示3條記錄：起始頁嫉鲸，每頁顯示的數(shù)據(jù)條數(shù)
第1頁：0, 3
第2頁：3, 3
第3頁：6, 3
第4頁：9, 3
第5頁：12, 3
分頁實現(xiàn)關(guān)鍵
每頁顯示pageSize條記錄撑蒜；
第pageNo頁：頁碼(pageNo - 1) * pageSize，數(shù)據(jù)條數(shù)pageSize

pageSize：每頁顯示的多少條記錄
pageNo：顯示的第幾頁

java實現(xiàn)分頁

java分頁代碼 {
    int pageNo = 2; // 第幾頁：頁碼是2
    int pageSize = 10; // 每頁顯示的數(shù)據(jù)：10條   
    String sql = limit (pageNo - 1) * pageSize, pageSize玄渗；// 分頁顯示的頁碼 和當前頁碼顯示的數(shù)據(jù)條數(shù)
}

常見面試題

提供的參考表

             dept表
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+

                                   emp表
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+

        salgrade表
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+

最后編輯于：2020.12.24 11:54:05

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者

人面猴
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Mysql之數(shù)據(jù)查詢DQL

學(xué)習(xí)目的

一.Mysql數(shù)據(jù)查詢（DQL）

1.1 簡單查詢

1.2 條件查詢

1.2.1 and 和 or優(yōu)先級

1.2.2 in 運算符

1.2.3 like 模糊查詢

1.3 排序數(shù)據(jù)

1.4 分組函數(shù)

1.4.1 單行處理函數(shù)

1.4.2 ifnull()

1.5 分組查詢

1.5.1 where 與 having

1.5.2 distinct關(guān)鍵字（去重查詢）

1.6 子查詢

1.6.1 表別名

1.7 連接查詢

1.7.1 笛卡爾積

1.7.2 內(nèi)連接（inner join）

1.7.2.1 等值連接

1.7.2.2 非等值連接

1.7.2.3 自連接

1.7.3 外連接

1.7.3.1 左外連接（left join）

1.7.3.2 右外連接（right join）

1.7.4 全連接（full join）

1.8 union關(guān)鍵字

1.9 limit關(guān)鍵字

1.9.1 通用分頁SQL

常見面試題

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