N9. 多任務(wù)高斯過程推斷多性狀和多點試驗中的缺失數(shù)據(jù)

  1. Hori T, Montcho D, Agbangla C, Ebana K. Multi ? task Gaussian process for imputing missing data in multi ? trait and multi ? environment trials. Theor. Appl. Genet. Springer Berlin Heidelberg; 2016;

要點:

  • 主要利用性狀間的相關(guān)信息進行推斷项鬼。
  • 作者構(gòu)建的工作框架能夠利用多性狀多環(huán)境數(shù)據(jù)間的相關(guān),也能結(jié)合MET(多點試驗)數(shù)據(jù)集標記基因型數(shù)據(jù)绘盟。
  • 比較了多任務(wù)高斯過程和迭代調(diào)控PCA2個方法悯仙,也考慮了不同缺失率下的推斷龄毡。
  • 高斯的準確率高于PCA,尤其在高缺失率的情況下锡垄。
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