1. 繪制3D曲面圖
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig=plt.figure()
ax=Axes3D(fig)
x=np.arange(-4,4,0.25)
y=np.arange(-4,4,0.25)
x,y=np.meshgrid(x,y)
r=np.sqrt(x**2, y**2)
z=np.sin（r）
//繪面函數(shù)
ax.plot_surface（x,y,z,rstride=1,cstride=1,cmap=“rainbow”
plt.show（）
2.繪制三維的散點圖（表述一些數(shù)據(jù)點分布）
4a.mat數(shù)據(jù)地址：http blog.csdn.net/eddy_zhang/article/details/50496164
from matplotlib import pyplot as plt
import scipy.io as sio
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
matl=‘4a.mat’
data=sio.loadmat（matl）
m=data[‘data’]
x,y,z=m[0],m[1],m[2]
//創(chuàng)建一個繪圖工程
ax=plt.subplot（111,project=‘3D’）
//將數(shù)據(jù)點分成三部分畫涩维，在顏色上有區(qū)分度
ax.scatter（x[：1000], y[：1000], z[：1000],c=‘y’ ）//繪制數(shù)據(jù)點
ax.scatter（x[1000：4000], y[1000：4000], z[1000：4000],c=‘r’ ）//繪制數(shù)據(jù)點
ax.scatter（x[4000：], y[4000：], z[4000：],c=‘g’ ）//繪制數(shù)據(jù)點
ax.set_zlable（‘z’）//坐標(biāo)軸
ax.set_ylable（‘y’）//坐標(biāo)軸
ax.set_xlable（‘x’）
plt.show（）
