邊緣計(jì)算隨想

傳統(tǒng)的 cdn 說白了只是緩存數(shù)據(jù)蹭睡，提高近地節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)傳輸?shù)男阅埽菍?duì)于動(dòng)態(tài)的計(jì)算服務(wù)，就只能回源到數(shù)據(jù)中心懦胞，這個(gè)成本是很高的替久。比如：物聯(lián)網(wǎng)/車聯(lián)網(wǎng)、便攜式ar/vr產(chǎn)品躏尉、大數(shù)據(jù)/人工智能蚯根，有著對(duì)近場(chǎng)計(jì)算的需求，這意味著很多時(shí)候大量的計(jì)算需要在離終端很近的區(qū)域完成計(jì)算胀糜，完成苛刻的低延時(shí)服務(wù)響應(yīng)颅拦。邊緣計(jì)算就是解決這問題的未來另一個(gè)熱門的領(lǐng)域，和傳統(tǒng)的中心化思維不同僚纷，他的主要計(jì)算節(jié)點(diǎn)以及應(yīng)用分布式部署在靠近終端的數(shù)據(jù)中心矩距，這使得在服務(wù)的響應(yīng)性能、還是可靠性方面都是高于傳統(tǒng)中心化的云計(jì)算概念怖竭。

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