往往大多數(shù)人對(duì)于warning的態(tài)度就是忽略他招盲，但我認(rèn)為想辦法去解決warning是一種更好的方法。
對(duì)于這個(gè)warning的解決辦法很簡單。下面是我的原始code
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
scaler = MinMaxScaler().fit(x)
然后出現(xiàn)了標(biāo)題的warning，現(xiàn)在給出解決辦法如下：
scaler = MinMaxScaler().fit(x.astype(float))
Done!?
