基于jupyter的波士頓房價預(yù)測入門指南

jupyter是python常用編程環(huán)境敢茁。
建議讀者安裝anaconda罕袋,這個集成開發(fā)環(huán)境自帶了很多包。
直到2018年9月1日仍為最新版本的anaconda下載鏈接: https://pan.baidu.com/s/1pbzVbr1ZJ-iQqJzy1wKs0A 密碼: g6ex
官網(wǎng)下載地址:https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe
下面代碼的開發(fā)環(huán)境為jupyter notebook,使用在jupyter notebook中的截圖表示運(yùn)行結(jié)果寺晌。

0.打開jupyter notebook

在桌面點(diǎn)擊鼠標(biāo)右鍵新建一個文件夾波士頓房價預(yù)測俭厚,如下圖所示户魏。

image.png

在文件夾內(nèi)按住shift的情況下點(diǎn)擊鼠標(biāo)右鍵,點(diǎn)擊在此處打開PowerShell窗口,如下圖所示:
如果你的電腦沒有PowerShell選項(xiàng)叼丑,cmd也是可以的关翎,PowerShell和cmd效果相同。
image.png

在新打開的PowerShell窗口中輸入命令jupyter notebook并運(yùn)行鸠信,如下圖所示:
image.png

如上圖所示運(yùn)行之后纵寝,會在瀏覽器中自動打開一個標(biāo)簽頁面。
如果沒有自動打開星立,手動復(fù)制上圖的第2個紅框中的url爽茴,然后在瀏覽器中輸入即可。
新建可以一邊做筆記一邊編程運(yùn)行的ipynb文件绰垂,如下圖所示:
image.png

重命名文件,按鈕所在的位置如下圖所示:
image.png

重命名文件為bostonTest,如下圖所示:
image.png

1.載入數(shù)據(jù)集

現(xiàn)在你可以編寫代碼室奏,開始你的數(shù)據(jù)挖掘或機(jī)器學(xué)習(xí)之旅啦~~
如何編寫代碼完成波士頓房價預(yù)測項(xiàng)目,請查看我的另一篇文章《基于LinearRegression的波士頓房價預(yù)測》:http://www.reibang.com/p/f828eae005a1

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