ElasticSearch簡(jiǎn)介

es是什么

  • 分布式的實(shí)時(shí)文件存儲(chǔ)沙咏,每個(gè)字段都被索引并可被搜索
  • 分布式的實(shí)時(shí)分析搜索引擎
  • 可以擴(kuò)展到上百臺(tái)服務(wù)器鞋诗,處理PB級(jí)結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

es:面向文檔

我們知道,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以記錄和行的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)雄家,但是ElasticSearch中昭伸,是以文檔的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

但區(qū)別在于离陶,文檔要比數(shù)據(jù)表的行更加靈活稼虎。因?yàn)槲臋n可以是多層次的,文檔鼓勵(lì)你將屬于一個(gè)邏輯試題的數(shù)據(jù)保存在同一個(gè)文檔中招刨,而不是散落在各個(gè)表的不同行中霎俩,這樣查詢效率很高,因?yàn)槲覀儫o(wú)需連接其他的表沉眶,我們學(xué)習(xí)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)打却,一定知道鏈表查詢是多么費(fèi)時(shí)的。

es索引能處理多大的數(shù)據(jù)

單一索引的極限取決于存儲(chǔ)索引的硬件谎倔、索引的設(shè)計(jì)柳击、如何處理數(shù)據(jù)以及你為索引備份了多少副本。
通常來(lái)說(shuō)片习,一個(gè)ElasticSearch分片捌肴,不能處理多于21億偏文檔,或者多于2740億的唯一詞條藕咏,但達(dá)到這個(gè)極限之前状知,我們可能就沒(méi)有足夠的磁盤(pán)空間了。當(dāng)然一個(gè)分片如果很大的話孽查,讀寫(xiě)性能將會(huì)變得非常差饥悴。

es優(yōu)缺點(diǎn)

es是一個(gè)基于Lucene的搜索服務(wù)器,他提供了一個(gè)分布式多用戶能力的全文檢索引擎盲再,基于restful web接口西设,es用java開(kāi)發(fā),是當(dāng)前流行的企業(yè)級(jí)搜索引擎答朋,設(shè)計(jì)用于云計(jì)算中贷揽,能夠達(dá)到實(shí)時(shí)搜索,穩(wěn)定可靠绿映,快速,安裝使用方便。
優(yōu)點(diǎn):

  • 分布式:節(jié)點(diǎn)對(duì)外表現(xiàn)對(duì)等叉弦,加入節(jié)點(diǎn)自動(dòng)均衡
  • ElasticSearch完全支持Apache Lucene的接近實(shí)時(shí)搜索
  • 各節(jié)點(diǎn)組成對(duì)等的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)丐一,當(dāng)某結(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí)會(huì)自動(dòng)分配其他節(jié)點(diǎn)代替其進(jìn)行工作
  • 橫向可擴(kuò)展,如果你需要增加一臺(tái)服務(wù)器淹冰,只需要做點(diǎn)配置库车,然后啟動(dòng)就完事了
  • 高可用:提供復(fù)制機(jī)制,一個(gè)分片可以設(shè)置多個(gè)復(fù)制樱拴,是的某臺(tái)服務(wù)器宕機(jī)的情況下柠衍,集群仍可以照常運(yùn)行,并會(huì)把由于服務(wù)器宕機(jī)丟失的復(fù)制恢復(fù)到其他可用節(jié)點(diǎn)上晶乔;這點(diǎn)類似于HDFS的復(fù)制機(jī)制

缺點(diǎn):

  • 不支持事務(wù)
  • 相對(duì)吃內(nèi)存

es參考案例: https://elasticsearch.cn/slides/category-38

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末珍坊,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子正罢,更是在濱河造成了極大的恐慌阵漏,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 221,695評(píng)論 6 515
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件翻具,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異履怯,居然都是意外死亡,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)裆泳,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 94,569評(píng)論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門(mén)叹洲,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái),“玉大人工禾,你說(shuō)我怎么就攤上這事运提。” “怎么了帜篇?”我有些...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 168,130評(píng)論 0 360
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵糙捺,是天一觀的道長(zhǎng)。 經(jīng)常有香客問(wèn)我笙隙,道長(zhǎng)洪灯,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 59,648評(píng)論 1 297
  • 正文 為了忘掉前任竟痰,我火速辦了婚禮签钩,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘坏快。我一直安慰自己铅檩,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 68,655評(píng)論 6 397
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布莽鸿。 她就那樣靜靜地躺著昧旨,像睡著了一般拾给。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上兔沃,一...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 52,268評(píng)論 1 309
  • 那天蒋得,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼乒疏。 笑死额衙,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的怕吴。 我是一名探鬼主播窍侧,決...
    沈念sama閱讀 40,835評(píng)論 3 421
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼转绷!你這毒婦竟也來(lái)了伟件?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 39,740評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤暇咆,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎锋爪,沒(méi)想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體爸业,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,286評(píng)論 1 318
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡其骄,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,375評(píng)論 3 340
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了扯旷。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片拯爽。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,505評(píng)論 1 352
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖钧忽,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出毯炮,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤耸黑,帶...
    沈念sama閱讀 36,185評(píng)論 5 350
  • 正文 年R本政府宣布桃煎,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響大刊,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏为迈。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,873評(píng)論 3 333
  • 文/蒙蒙 一缺菌、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望葫辐。 院中可真熱鬧,春花似錦伴郁、人聲如沸耿战。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 32,357評(píng)論 0 24
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)剂陡。三九已至狈涮,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間鸭栖,已是汗流浹背薯嗤。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 33,466評(píng)論 1 272
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留纤泵,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,921評(píng)論 3 376
  • 正文 我出身青樓镜粤,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像捏题,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子肉渴,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,515評(píng)論 2 359

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 什么是搜索公荧? 百度:我們比如說(shuō)想找尋任何的信息的時(shí)候,就會(huì)上百度去搜索一下同规,比如說(shuō)找一部自己喜歡的電影循狰,或者說(shuō)找一...
    不知名的蛋撻閱讀 424評(píng)論 0 0
  • 今天開(kāi)始,和大家一學(xué)習(xí)搜素引擎Elasticsearch相關(guān)的技術(shù)點(diǎn)券勺。后續(xù)會(huì)和大家持續(xù)更新有關(guān)Elasticsea...
    javap閱讀 631評(píng)論 1 4
  • 前言 我們建立一個(gè)網(wǎng)站或者一個(gè)應(yīng)用通常都會(huì)有搜索的功能绪钥,如果我們做的只是用戶量很少的內(nèi)網(wǎng)項(xiàng)目,并且搜索的字段...
    LuoHaiPeng閱讀 815評(píng)論 0 1
  • lucene和elasticsearch的前世今生 lucene关炼,最先進(jìn)程腹、功能最強(qiáng)大的搜索庫(kù),直接基于lucene...
    Y了個(gè)J閱讀 462評(píng)論 0 1
  • 不知道怎么去說(shuō)儒拂,我現(xiàn)在很糾結(jié)寸潦,明天一個(gè)面試,大概是因?yàn)樽约号伦鰞扇齻€(gè)月社痛,然后又堅(jiān)持不下來(lái)所以很糾結(jié) 回來(lái)的時(shí)...
    樂(lè)巖閱讀 146評(píng)論 0 0