書名：誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析（入門篇）
作者：劉夏璐炼幔，狄松
本書主要還是進行數(shù)據(jù)分析入門相關(guān)知識的分享涌乳，主要軟件為Excel。里面整理一些自己覺得重要的知識點提醒旧找，需要的可以找下原書詳細看日裙。因為內(nèi)容還是比較多的吹艇，于是分幾篇完成整理吧。
一昂拂、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
數(shù)據(jù)分析的目的是把復(fù)雜數(shù)據(jù)背后的信息集中與提煉受神。分為：
描述性數(shù)據(jù)分析
探索性數(shù)據(jù)分析
驗證性數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析作用：
現(xiàn)狀分析
原因分析
預(yù)測分析
數(shù)據(jù)分析過程六個階段：
明確分析目的和思路
數(shù)據(jù)收集
數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)展現(xiàn)
報告撰寫
數(shù)據(jù)來源：
數(shù)據(jù)庫
公開出版物（統(tǒng)計年鑒或報告）
互聯(lián)網(wǎng)
市場調(diào)查
常用指標和術(shù)語：
平均數(shù)：數(shù)據(jù)平均值
絕對數(shù)：反映客觀現(xiàn)象總體在一定時間、地點條件下的總規(guī)模格侯、總水平的綜合性指標鼻听，也可表現(xiàn)為一定時間、地點條件下數(shù)量增減變化的絕對數(shù)联四。
相對數(shù)：兩個有聯(lián)系的指標對比計算而得到的數(shù)值撑碴，用以反映客觀現(xiàn)象之間數(shù)量聯(lián)系程度，基本公式：相對數(shù)=比較數(shù)值（比數(shù)）/基礎(chǔ)數(shù)值（基數(shù)）
百分比：相對數(shù)的一種朝墩，一個數(shù)是另一個數(shù)的百分之幾醉拓。
百分點：不同時期以百分數(shù)的形式表示的相對指標的變動幅度，即不應(yīng)該說提高了17%而應(yīng)該說提高了17個百分點收苏。
頻數(shù)：一組數(shù)據(jù)中個別數(shù)據(jù)重復(fù)出現(xiàn)的次數(shù)亿卤。
頻率；每組類別次數(shù)與總次數(shù)的比值鹿霸。
比例：屬于相對數(shù)排吴，在總體中各部分的數(shù)值占全部數(shù)值的比重。
比率：屬于相對數(shù)懦鼠，不同類別數(shù)值的對比钻哩。
同比：與歷史同時期進行比較得到的數(shù)值。
環(huán)比：與前一個統(tǒng)計期進行比較得到的數(shù)值肛冶。
二街氢、確定分析思路
數(shù)據(jù)分析方法論：從宏觀角度指導(dǎo)如何進行數(shù)據(jù)分析。
數(shù)據(jù)分析法：具體的分析方法睦袖。
常用數(shù)據(jù)分析方法論：
1阳仔、PEST分析法
Political Economic Technological Social
2、5W2H分析法
Why What Who When Where How How much
3、邏輯樹分析法
已知問題作為樹干近范，相關(guān)問題作為樹枝，將問題的所有子問題分層羅列延蟹。
遵循以下三個原則：
要素化：把相同問題總結(jié)歸納成要素评矩。
框架化：將各個要素組織成框架，遵守不重不漏的原則阱飘。
關(guān)聯(lián)化：框架內(nèi)的各要素保持必要的相互關(guān)系斥杜，簡單而不孤立。
4沥匈、4P營銷理論
Product Price Place（渠道）Promotion（促銷）
5蔗喂、用戶行為理論
認知、熟悉高帖、試用缰儿、使用、忠誠
以網(wǎng)站分析為例：
認知——網(wǎng)站訪問——IP散址、PV乖阵、人均頁面訪問量、訪問來源
熟悉——網(wǎng)站瀏覽——平均停留時長预麸、跳出率瞪浸、頁面偏好
熟悉——站內(nèi)搜索——搜索訪問次數(shù)占比
試用——用戶注冊——注冊用戶數(shù)、注冊轉(zhuǎn)化率
使用——用戶登錄——登錄用戶數(shù)吏祸、人均登錄对蒲、訪問登錄比
使用——用戶訂購——訂購量、訂購頻次贡翘、內(nèi)容坚踩、轉(zhuǎn)化率
忠誠——用戶黏性——回訪者比率、訪問深度
忠誠——用戶流失——用戶流失數(shù)埃撵、流失率
三痰哨、數(shù)據(jù)準備
字段是事物或現(xiàn)象的某種特征，統(tǒng)計學(xué)中稱為變量丐巫。
記錄是事物或現(xiàn)象某種特征的具體表現(xiàn)谈况，稱為數(shù)據(jù)或變量值。
四递胧、數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)清洗碑韵，將多余的數(shù)據(jù)篩選清除，將缺失的數(shù)據(jù)補充完整缎脾，將錯誤的數(shù)據(jù)糾正或刪除祝闻。
數(shù)據(jù)加工，對數(shù)據(jù)字段進行信息提取、計算联喘、分組华蜒、轉(zhuǎn)換等加工。
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