一、python函數(shù)作用域LEGB

python解釋器查找變量的原則（順序）：
L→E→G→B
L:Local函數(shù)內(nèi)部作用域
E:enclosing函數(shù)內(nèi)部與內(nèi)嵌函數(shù)之間
G:gobal全局作用域
B:build-in內(nèi)置作用域

example:

value1 = 5
def my_func():
    value2 = 6
    print(id(value2))
    def in_func():
        a = max(value1, value2)
        print(a)
    return in_func

上面示例代碼中max函數(shù)為python的內(nèi)建函數(shù)，在in_func函數(shù)中墙基，max這個(gè)變量python解釋器首先會(huì)在in_func這個(gè)函數(shù)中查找寂纪，即local函數(shù)內(nèi)部作用域中查找胆建，然后按順序再到E-G-B查找甥啄，最后在build-in內(nèi)置作用域查找到活尊。

二灰粮、閉包

1仔涩、概念：內(nèi)部函數(shù)中對(duì)enclosing作用域的變量進(jìn)行引用

上述例子中my_func函數(shù)中的內(nèi)部函數(shù)in_func引用了enclosing作用域中的value2變量，這就叫做閉包粘舟。
由于函數(shù)執(zhí)行完后變量會(huì)被回收熔脂，當(dāng)執(zhí)行完my_func這個(gè)函數(shù)后，value2變量會(huì)被回收柑肴。那么如果我們?cè)俅握{(diào)用in_func這個(gè)函數(shù)時(shí)霞揉，需用引用到value2這個(gè)變量，是否會(huì)報(bào)錯(cuò)晰骑？
看以下代碼：

example：

value1 = 5
def my_func():
    value2 = 6
    print(id(value2)) #打印value2的ID值
    def in_func():
        a = max(value1, value2)
        print(a)
    return in_func

f = my_func()    #my_func返回的是in_func适秩，此時(shí)f指向in_func函數(shù)
f()    #f()相當(dāng)于in_func()，調(diào)用了infunc函數(shù)
print(f.__closure__)

ouput：

501351024
6
(<cell at 0x0000000000AF8D98: int object at 0x000000001DE20270>,)

如果內(nèi)部函數(shù)引用了enclosing作用域的變量硕舆，會(huì)將變量添加到函數(shù)__closure__的屬性中去秽荞。當(dāng)再次查找這個(gè)變量時(shí)，會(huì)直接去函數(shù)__closure__的屬性中查找抚官。我們可以看到代碼的輸出結(jié)果第一行即為value2的內(nèi)存地址(501351024轉(zhuǎn)換為16進(jìn)制：1DE20270)和__closure__屬性中的int對(duì)象的地址是一樣的( int object at 0x000000001DE20270)扬跋。

2、那么閉包到底有什么用呢凌节？

我們來(lái)看下以下兩段代碼:

(1)胁住、

def func_100(value):
    passline = 60
    if value >= passline:
        print('pass')
    else:
        print('failed')

def func_150(value):
    passline = 90
    if value >= passline:
        print('pass')
    else:
        print('failed')
func100(59)
func150(89)

(2)趁猴、

def set_passline(passline):
    def in_func(value):
        if value >= passline:
            print('pass')
        else:
            print('failed')
    return in_func
f_100 = set_passline(60) #passline=60被存儲(chǔ)在f_100的__closure__屬性中
f_150 = set_passline(90) #passline=90被存儲(chǔ)在f_150的__closure__屬性中
f_100(59)
f_150(89)

兩段代碼都能正確判斷滿(mǎn)分是100或150時(shí)，分?jǐn)?shù)是否及格彪见。但是第二段代碼儡司，由于運(yùn)用閉包，代碼復(fù)用性更高余指。

3捕犬、閉包更高級(jí)的應(yīng)用

將閉包的概念中的變量變成函數(shù)，同樣適用酵镜。即：內(nèi)部函數(shù)中對(duì)enclosing作用域的函數(shù)進(jìn)行引
example：

def my_sum(*args):
    return(sum(args))

def my_average(*args):
    return sum(args)/len(args)

def dec(func):
    def in_dec(*args):
        if len(args) == 0:    #對(duì)參數(shù)進(jìn)行判斷碉碉，如果沒(méi)有參數(shù)直接返回0
            return 0
        for i in args:
            if not isinstance(i, int):    #對(duì)參數(shù)進(jìn)行判斷，如果有一個(gè)參數(shù)不是int類(lèi)型淮韭，直接返回0
                return 0
        return func(*args)    #此處對(duì)enclosing作用域的func函數(shù)進(jìn)行引用
    return in_dec

evo_my_sum = dec(my_sum)
evo_my_average = dec(my_average)

PS:此處求和函數(shù)(my_sum)和求平均值函數(shù)(my_average)只對(duì)參數(shù)是否int類(lèi)型進(jìn)行判斷垢粮。
我們來(lái)分析下代碼：evo_my_sum = dec(my_sum)
由于函數(shù)dec返回的是in_dec函數(shù)
所以evo_my_sum指向的是in_dec函數(shù)
=》evo_my_sum = in_dec
=》evo_my_sum(1, 2, 3) = in_dec(1, 2, 3)
那么in_dec(1, 2, 3)即evo_my_sum(1, 2, 3)會(huì)對(duì)求和的參數(shù)先進(jìn)行判斷后，再調(diào)用my_sum函數(shù)靠粪。
同樣道理：
evo_my_average會(huì)對(duì)求平均的參數(shù)先進(jìn)行判斷后蜡吧，再調(diào)用my_average函數(shù)。
這樣就可以對(duì)參數(shù)統(tǒng)一進(jìn)行判斷后再各自調(diào)用不同的函數(shù)占键。

三昔善、裝飾器

裝飾器是用來(lái)裝飾函數(shù)的，它返回一個(gè)函數(shù)對(duì)象畔乙。語(yǔ)法：@Decorator
現(xiàn)在我們已經(jīng)定義了一個(gè)my_sum函數(shù)

def my_sum(*args):
    return(sum(args))

假設(shè)我們要增加my_sum函數(shù)的功能君仆，比如，在函數(shù)調(diào)用前對(duì)參數(shù)進(jìn)行一個(gè)判斷牲距，但又不希望修改my_sum函數(shù)的定義返咱，這種在代碼運(yùn)行期間動(dòng)態(tài)增加功能的方式，稱(chēng)之為“裝飾器”（Decorator）牍鞠。
我們要定義一個(gè)能判斷參數(shù)的decorator洛姑，如下：

def dec(func):
    def in_dec(*args):
        if len(args) == 0:
            return 0
        for i in args:
            if not isinstance(i, int):
                return 0
        return func(*args)
    return in_dec

按照python裝飾器的語(yǔ)法：

@dec
def my_sum(*args):
    return(sum(args))

這樣，調(diào)用my_sum函數(shù)皮服，不僅會(huì)運(yùn)行my_sum函數(shù)本身，還會(huì)在運(yùn)行my_sum函數(shù)前参咙，對(duì)參數(shù)進(jìn)行判斷龄广。
把@dec放到my_sum函數(shù)的定義處，相當(dāng)于執(zhí)行了語(yǔ)句：
my_sum = dec(my_sum)
看到這里是否覺(jué)得有點(diǎn)熟悉蕴侧？
其實(shí)這個(gè)語(yǔ)句和上述閉包的高級(jí)應(yīng)用是一樣的择同，只不過(guò)那部分把my_sum改成了evo_my_sum。
裝飾器到這里還差最后一步：
my_sum函數(shù)經(jīng)過(guò)裝飾后净宵，由于dec(my_sum)返回的是in_dec函數(shù)敲才，此時(shí)my_sum.__name__屬性將從‘my_sum’變成‘in_dec’裹纳，為了保證此屬性不變，需在in_dec函數(shù)定義前加上語(yǔ)句@functools.wraps(func)紧武，保證my_sum.__name__屬性不變剃氧。否則，有些依賴(lài)函數(shù)簽名的代碼執(zhí)行就會(huì)出錯(cuò)阻星。一個(gè)完整的decorator的寫(xiě)法如下：

import functools

def dec(func):
    @functools.wraps(func)
    def in_dec(*args):
        if len(args) == 0:
            return 0
        for i in args:
            if not isinstance(i, int):
                return 0
        return func(*args)
    return in_dec

decorator可以增強(qiáng)函數(shù)的功能朋鞍，定義起來(lái)雖然有點(diǎn)復(fù)雜，但使用起來(lái)非常靈活和方便妥箕。
以上是觀看慕課網(wǎng)《python裝飾器》以及廖雪峰教程python裝飾器的總結(jié)滥酥。