信息爆炸時(shí)代算法推送是否會(huì)形成信息繭房

摘要：本文通過(guò)文獻(xiàn)綜述整理矢门、整合各學(xué)術(shù)論文中有關(guān)于信息繭房的概念提出膝迎，信息繭房的表現(xiàn)形式以及算法推送給人們的個(gè)性化定制當(dāng)中粥帚，試圖推導(dǎo)出在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)大爆炸的時(shí)代背景下，算法推送是否會(huì)形成“信息繭房”限次。

關(guān)鍵詞：信息繭房茎辐、算法推送

一、什么是“信息繭房”

（1） ? ? 梁鋒在文章《信息繭房》將信息繭房作為一個(gè)“信息繭房理論”文中寫道在著作《信息烏托邦 》中 ,作者桑斯坦— 奧巴馬總統(tǒng)的法律顧問(wèn)掂恕、哈佛大學(xué)法學(xué)院教授提出了“信息繭房 ”的概念信息傳播中 ,因公眾自身的信息需求并非全方位的 , 公眾只注意 自己選擇的東西和使自己愉悅的通訊領(lǐng)域 ,久而久之 ,會(huì)將自身侄桔于像蠶繭一般的“繭房”中拖陆。

（2） ? ? 《在“信息繭房”在中國(guó)：望文生義的概念與算法的破繭求解》一文中認(rèn)為信息繭房是美國(guó)政治語(yǔ)境中提出的比喻，“信息繭房”是否存在還有待考證懊亡，與此同時(shí)對(duì)于《信息烏托邦》一書中“信息繭房”的提出依啰，陳昌鳳仇筠茜認(rèn)為是比喻信息傳播中受眾只關(guān)注自己選擇的內(nèi)容、使自己能安慰和愉悅地傳播世界店枣， 如同“作繭自縛的蠶”速警。而不是“信息繭房理論”

（3）? 孫亮在《信息時(shí)代下的“認(rèn)知繭房”》一文中中提出叹誉。桑斯坦雖然提出了這樣一個(gè)概念，但是對(duì)于這樣一種現(xiàn)象本身卻并未深入研究闷旧〕せ恚總的來(lái)說(shuō)，信息爆 炸時(shí)代中個(gè)體認(rèn)知的“信息繭房”會(huì)給獲取信息的個(gè)體造成視屏障礙忙灼。

（4） ? ? 清華大學(xué)教授彭蘭在《網(wǎng)絡(luò)傳播概論》中認(rèn)為匠襟，如果用戶只選擇滿足自身需求的信息，其結(jié)果可能會(huì)“作繭自縛”该园，使自己困在一個(gè)封閉的空間酸舍。在不斷固化用戶已 有思維和觀點(diǎn)的過(guò)程中，也讓原本內(nèi)化于受眾內(nèi)心深處的“信息繭房”效應(yīng)逐漸外顯里初。用戶選擇性心理接觸開(kāi)始有針對(duì)性地挑選信息并進(jìn)行接收啃勉，由此繭房效應(yīng)進(jìn)一步加劇。

由上我們可以知道双妨，“信息繭房”有可能不是一個(gè)理論可能只是一個(gè)對(duì)一種現(xiàn)象的一種形象化的比喻是否存在還有待考證或者是一種效應(yīng)淮阐，但是桑斯坦“信息繭房”概念的提出，必然有這種概念的具象化形式刁品。通過(guò)總結(jié)有以下表現(xiàn)形式

二泣特、“信息繭房”表現(xiàn)形式：

（1） 在《信息繭房》中寫道，桑斯坦認(rèn)為 ,“信息繭房”以“個(gè)人日?qǐng)?bào)”的形式呈現(xiàn)伴隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)達(dá)哑诊、信息的劇增 ,公眾可隨意選擇想關(guān)注的話題 ,可依據(jù)喜好定制報(bào)紙群扶、雜志，每個(gè)人都可為自己量身打造一份 “個(gè)人日?qǐng)?bào) ”镀裤。當(dāng)個(gè)人被禁錮在自我建構(gòu)的信息脈絡(luò)中竞阐，個(gè)人生活必然變得程序化、定式化暑劝。

（2） 依靠算法骆莹，運(yùn)營(yíng)商能迅速收集用戶的個(gè)人特征，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析担猛，形成用戶畫像并匹配數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容幕垦，然后進(jìn)行信息分發(fā)。這種推送方式使用戶獲得的新聞都是其感興趣的傅联，從而實(shí)現(xiàn)了新聞的私人定制先改，滿足了用戶的個(gè)性化需求。

“信息繭房”的表現(xiàn)形式使得個(gè)人生活必然變得程序化蒸走、定式化仇奶。在大數(shù)據(jù)發(fā)展的今天的根據(jù)算法更是將人一步步帶向許多扭曲異化的境地。但同時(shí)我們也會(huì)懷疑算法推送是否會(huì)形成信息繭房比驻。因此我們也會(huì)考慮到信息繭房的成因该溯。

三岛抄、“信息繭房”的成因

在文章《新媒體時(shí)代“信息繭房”現(xiàn)象的思考》寫道“信息繭房”的成因主要包括以下幾個(gè)方面：

（1）新媒體的大量涌現(xiàn) 新媒體呈現(xiàn)井噴狀發(fā)展的態(tài)勢(shì)。在需求方市場(chǎng)規(guī)模有限的情況下狈茉，供方的增加必然導(dǎo)致兩種效應(yīng)：一是產(chǎn)品價(jià)格降低夫椭。免費(fèi)化已經(jīng)成為新媒體產(chǎn)品的主流。二是體驗(yàn)不斷精致氯庆，產(chǎn)品定向蹭秋、內(nèi)容生產(chǎn)、信息推送更加精準(zhǔn)点晴，更能滿足用戶所需感凤∶踔埽回看近幾年不斷涌現(xiàn)的新聞媒體粒督，如“唔哩 ”、“今日頭條”禽翼、“一點(diǎn)資訊”等屠橄，紛紛采用大數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)技術(shù)，針對(duì)所點(diǎn)擊的內(nèi)容分析用戶偏好闰挡，實(shí)現(xiàn)對(duì)新聞定向锐墙、定量的高效推送。

（2） 大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展

大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展得益于高超的收集功能长酗，也得益于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析技術(shù)溪北。以此為依托，媒體內(nèi)容生產(chǎn)與推送都會(huì)更加精準(zhǔn)夺脾，針對(duì)性超出以往之拨，大眾傳播逐漸發(fā)展為分眾傳播，再次演化為個(gè)性化的個(gè)人傳播咧叭。除了分析技術(shù)之外蚀乔，大數(shù)據(jù)與呈現(xiàn)技術(shù)的結(jié)合也加速了閱讀私有化的過(guò)程。小屏閱讀和智能閱讀工具的出現(xiàn)菲茬，為用戶提供了更為愉悅的閱讀體驗(yàn)吉挣，也提供了更為精細(xì)化、個(gè)性化的閱讀選擇婉弹。

（3）用戶選擇性接觸的心態(tài)

面對(duì)浩瀚的信息存量與不斷擴(kuò)張的信息增量睬魂，用戶擁有自主選擇權(quán)。其次镀赌，社交媒體的發(fā)展拓展了用戶的社交邊界氯哮，用戶可以依據(jù)個(gè)人興趣與喜好選擇社群，規(guī)避與自身價(jià)值觀念沖突的網(wǎng)絡(luò)居民佩脊，以達(dá)到“行為一律 蛙粘〉媛保” 第三、是用戶對(duì)“信息遺忘權(quán)”的追訴出牧，用戶有知道的權(quán)利穴肘，更有不知道的權(quán)利，信息遺忘權(quán)就是用戶對(duì)于信息自主選擇的一種權(quán)利意識(shí)舔痕。

從上我們知道“信息繭房”的成因评抚，與此同時(shí)我們知道無(wú)論是新媒體的大量涌現(xiàn)還是大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展都是要通過(guò)算法推送到用戶終端去為用戶定制個(gè)性化服務(wù)，推薦用戶喜歡的內(nèi)容伯复。在<<算法推送 ：信息私人定制的“個(gè)性化”圈套>>一文中寫道, 依靠算法慨代，運(yùn)營(yíng)商能迅速收集用戶的個(gè)人特征，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析啸如，形成用戶畫像并匹配數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容侍匙，然后進(jìn)行信息分發(fā)。這種推送方式使用戶獲得的新聞都是其感興趣的叮雳，從而實(shí)現(xiàn)了新聞的私人定制想暗，滿足了用戶的個(gè)性化需求。然而帘不，也正是由于這種完全依靠機(jī)械的數(shù)據(jù)和機(jī)器的計(jì)算完成的推送內(nèi)容说莫，一步步將人帶向許多扭曲和異化的境地。用戶在不經(jīng)意間便落入了算法推送的圈套之中寞焙。

四储狭、算法推算會(huì)形成“信息繭房”嗎？

（1）《算法推送：信息私人定制的“個(gè)性化”圈套》中寫道捣郊，算法推送的新聞內(nèi)容其實(shí)就是一份“我的日?qǐng)?bào)”辽狈，它將以用戶個(gè)人特征為標(biāo)準(zhǔn)篩選過(guò)后的信息聚集起來(lái)再分發(fā)給用戶，實(shí)質(zhì)上就是將用戶本身認(rèn)同（感興趣）的那些東西以不同的呈現(xiàn)形式重復(fù)推送給用戶模她，形成一個(gè)堅(jiān)固的“回音室”稻艰。 當(dāng)用戶長(zhǎng)期大量只接觸這一類信息時(shí)，或者說(shuō)只聽(tīng)他們自己被放大了的回音時(shí)侈净，就會(huì)導(dǎo)致視野的偏狹和思想的封閉尊勿、僵化甚至極化。置身于各種信息下畜侦、涉獵不同的領(lǐng)域元扔，傾聽(tīng)不同的聲音，本是一個(gè)人實(shí)現(xiàn)自我提升旋膳、自我完善的重要途徑澎语，而信息的私人定制則通過(guò)“個(gè)性化”的名義背離了這種多元的信息傳播方式。很大程度上，這是一種“自我”設(shè)限——用戶就像蠶一樣被自己吐的絲（基于自我興趣的信息）禁錮在自己制造的信息繭房里擅羞。算法推送通過(guò)精準(zhǔn)的過(guò)濾幫助用戶建構(gòu)具有單一信息脈絡(luò)的內(nèi)容體系尸变，無(wú)疑會(huì)令用戶越來(lái)越沉溺于自己的回音，在信息繭房中越陷越深减俏。

（2）《“信息繭房”在中國(guó)：望文生義的概念與算法的破繭求解》中提到召烂，今日頭條認(rèn)為，說(shuō)算法會(huì)造成 “信息繭房”娃承，其實(shí)是對(duì)算法的誤解奏夫。有以下幾點(diǎn)原因

第一，算法在推薦時(shí)历筝，推薦模型是綜合性的酗昼，除了用戶現(xiàn)有的個(gè)人興趣，還會(huì)基于使用環(huán)境梳猪、內(nèi)容熱度麻削、其他用戶的興趣，來(lái)給用戶協(xié)同推薦信息舔示，這些因素能夠讓推薦內(nèi)容更加豐富碟婆，避免了內(nèi)容越來(lái)越窄电抚；

第二惕稻，算法本身包括興趣探索，它能識(shí)別出用戶最感興趣的內(nèi)容和最不感興趣的內(nèi)容蝙叛，由此了解其間哪一大塊“你可能感興趣的內(nèi)容”俺祠，并通過(guò)算法固化為“確定感興趣的事情” 和“確定不感興趣的事情”的過(guò)程。

第三借帘，推出Explore（探 索）機(jī)制蜘渣，今日頭條留一部分比例的流量，推薦一些模型不確認(rèn)的用戶是否感興趣肺然、但想作為探索嘗試的內(nèi)容蔫缸，以探索用戶的未知興趣。

五际起、結(jié)語(yǔ)

“信息繭房”作為一個(gè)提出的概念并未作為理論拾碌，這是我們可以得知的。只是作為一種比喻街望，所以我個(gè)人是比較同意清華大學(xué)彭蘭教授的說(shuō)法將之稱為“繭房效應(yīng)”其實(shí)對(duì)于算法推送會(huì)不會(huì)形成“信息繭房”校翔，國(guó)內(nèi)大多數(shù)學(xué)者給出的結(jié)論大多都是會(huì)形成類似“回音室”的效應(yīng)，也為“信息繭房”效應(yīng)灾前。大多數(shù)都以今日頭條為例來(lái)說(shuō)明算法推送是怎么一步一步將用戶帶入信息個(gè)性化推送背后的信息繭房這一無(wú)形的圈套防症。有意思的是今日頭條卻認(rèn)為算法推送會(huì)造成“信息繭房”是人們對(duì)算法存在誤解，才會(huì)認(rèn)為會(huì)出現(xiàn)信息繭房。但我們不難看出蔫敲，在當(dāng)下大多數(shù)學(xué)者的研究之下饲嗽，算法推送是會(huì)形成“繭房效應(yīng)”。

六奈嘿、相關(guān)文獻(xiàn)

1《針對(duì)算法推送強(qiáng)化繭房效應(yīng)的分析與對(duì)策研究》白云祥 汪 航

2《大數(shù)據(jù)會(huì)使計(jì)劃經(jīng)濟(jì)回歸嗎》

3《新媒體時(shí)代“信息繭房”現(xiàn)象的思考》賈瑞

4《“信息繭房”在中國(guó)：望文生義的概念與算法的破繭求解》陳昌鳳 仇筠茜

5《算法推送 ：信息私人定制的“個(gè)性化”圈套》郝 雨 李林霞

6《信息時(shí)代下的“認(rèn)知繭房》孫亮

7《信息繭房》梁鋒

8《權(quán)力遷移與人本精神：算法式新聞分發(fā)的技術(shù)倫》陳昌鳳 霍 婕

9《導(dǎo)致信息繭房的多重因素及“破繭”路徑》彭蘭

10《抖音 APP 的“信息繭房” 效應(yīng)研究》馮子亞