前言
知識圖譜就是提供數據讓機器具有認知能力的知識庫趴腋，是人工智能的一個分支吊说，是機器具有認知能力的基石。
定義
知識圖譜的本質是一種語義網絡优炬，用圖（數據結構）的形式描述客觀事物颁井，即由節(jié)點和邊組成，這也是知識圖譜的真實含義蠢护。 其中
- 節(jié)點用來表示概念和實體雅宾，概念是抽象出來的事物，實體是具體的事物葵硕；
- 邊表示事物的關系和屬性眉抬，事物的內部特征用屬性來表示贯吓，外部聯(lián)系用關系來表示.
當將實體和概念統(tǒng)稱為實體，關系和屬性統(tǒng)稱為關系時蜀变，知識圖譜可以說是描述實體以及實體之間的關系悄谐。
知識圖譜組織數據的方法
知識圖譜由實體和實體關系組成，通過圖的形式表現(xiàn)库北。
知識圖譜通過三元組來組織數據爬舰，在知識圖譜中，節(jié)點-邊-節(jié)點可以看作一條記錄寒瓦，第一個節(jié)點看作主語情屹，邊是謂語，第二個節(jié)點看作賓語杂腰。
例如垃你，曹操的兒子是曹丕，這里主語是曹操颈墅，謂語是兒子蜡镶，賓語是曹丕。再比如恤筛，曹操的小名是阿瞞官还，主語還是曹操，謂語是小名毒坛，賓語是阿瞞望伦。
知識圖譜就是由這樣的一條條三元組組成，圍繞一個主語煎殷，可以由很多的關系呈現(xiàn)屯伞，隨著知識的不斷積累，最終會形成一個龐大的知識圖譜豪直，知識圖譜建設完成后劣摇，會包含海量的數據，內涵豐富的知識弓乙。
知識圖譜的應用場景
語義搜索末融、智能問答、推薦系統(tǒng)等方面暇韧。
知識圖譜是一個具有本體特征的語義網絡勾习，可以看成是按照本體模式組織數據的知識庫，以知識圖譜為基礎進行搜索懈玻，可以根據查詢的內容進行語義搜索巧婶，查找需要找的本體或者本體的信息。
智能問答，和語義搜索類似艺栈，對于提問的內容英岭，計算機首先分析問題的語義，然后將語義轉換為查詢語句眼滤，到知識圖譜中查找巴席，將最貼近的答案提供給提問者。
推薦系統(tǒng)首先要采集用戶的需求诅需，分析用戶的以往數據漾唉，提取共同特征，然后根據一定的規(guī)則堰塌，對用戶提供推薦的產品赵刑。比如淘寶等
知識圖譜主要反映的事物之間的關系，對于和關系鏈條有關的場景场刑，也可以用知識圖譜解決般此，一些應用場景包括反欺詐、不一致性驗證牵现、異常分析铐懊、客戶管理等。
