前提：
非計算機專業(yè)，大四實習(xí)時負(fù)責(zé)了一段時間DMP的數(shù)據(jù)運營桨嫁，老板給了我一本《深入淺出SQL》九妈，幾天時間把書刷了一遍；覺得自己入門了掌测，又刷了一本《深入淺出數(shù)據(jù)分析》，學(xué)過概率論，所以看起來也比較簡單瘫镇。兩本深入淺出看完，工作上開始用Access+excel做數(shù)據(jù)分析周報答姥，老板覺得還不錯铣除，被表揚之后就開始異想天開，買了一本《算法導(dǎo)論》（這一步跨的有點兒大）鹦付，雖然有數(shù)學(xué)分析的基礎(chǔ)尚粘，但是學(xué)起來還是很費勁（實際上就堅持看了兩頁）。兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)幾年時間敲长，工作也幾經(jīng)變化郎嫁，從前端開發(fā)到后端開發(fā)，再到數(shù)據(jù)管理平臺（包括：數(shù)據(jù)采集祈噪、數(shù)據(jù)模型定義泽铛、數(shù)據(jù)服務(wù)）的產(chǎn)品，慢慢的給自己補充了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)钳降、數(shù)據(jù)庫厚宰、java、JS、Echarts铲觉、算法等等各個方面的知識澈蝙，現(xiàn)在才能說我入門了數(shù)據(jù)分析……
數(shù)據(jù)分析不能說是一個崗位，更應(yīng)該理解為一項能力撵幽。不僅互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的產(chǎn)品運營灯荧、產(chǎn)品經(jīng)理需要數(shù)據(jù)分析，快消行業(yè)/金融行業(yè)更加需要數(shù)據(jù)分析盐杂；不限行業(yè)逗载、不限崗位，有數(shù)據(jù)分析的能力其實能在一定程度上有更加理性的思考链烈。（PS：最近在看一本《統(tǒng)計數(shù)據(jù)會說謊》厉斟，后續(xù)打臉了我再把這一段刪掉）
前面說了很多廢話，直接上干貨吧强衡。
正文：
1.為什么需要數(shù)據(jù)分析擦秽？
其實很簡單，一個問題不知道為什么的時候就需要數(shù)據(jù)分析漩勤，理科生覺得這樣最簡單粗暴感挥；當(dāng)然要客觀的看待數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，很多時候不能幫你解決問題越败，只能幫助你分析問題触幼。
2.如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析？
會使用SQL/Excel的同學(xué)可以直接進入第三步……實踐最重要＞糠伞Ｖ们！
3.如何進行數(shù)據(jù)分析噪猾？
我們根據(jù)數(shù)據(jù)分析的場景出發(fā)霉祸，給出幾個解決方案；
場景1：網(wǎng)頁數(shù)據(jù)分析
場景說明：最基礎(chǔ)的場景袱蜡，以分析線上的用戶的網(wǎng)頁行為數(shù)據(jù)為例丝蹭，首先最重要是確認(rèn)一下有什么數(shù)據(jù)，然后再確認(rèn)需要輸出哪些指標(biāo)坪蚁；
個人解決方案：一般需要進行網(wǎng)頁數(shù)據(jù)分析的個人可能是產(chǎn)品經(jīng)理/產(chǎn)品運營奔穿，分析方法可以參考：http://www.reibang.com/p/059550afd088
產(chǎn)品解決方案：有預(yù)算的前提下，產(chǎn)品級別的解決方案太多敏晤，GA贱田、百度指數(shù)、神策都可以考慮……推薦閱讀：https://maxket.com/tag/google-analytics/
場景2：線下活動收集Leads的數(shù)據(jù)分析
場景說明：一般線下活動的數(shù)據(jù)都是用戶手工填寫的數(shù)據(jù)表嘴脾，那就需要我們整理成Excel文件男摧，不過更加推薦的方式是用二維碼+H5的方式在線下活動收集數(shù)據(jù)蔬墩，除了減少數(shù)據(jù)整理的一步之外，還能引導(dǎo)活動用戶關(guān)注公眾號（給小禮品）耗拓，把線下的場景放到微信生態(tài)中拇颅，方便運營；分析的目的可能是Leads的客戶畫像分析乔询，或者是想要衡量不同活動的效果樟插；
個人解決方案：使用Excel或者BDP（個人免費版）就可以解決；Excel的數(shù)據(jù)透視圖和圖表功能強大竿刁，BDP的個人免費版為線上的工具黄锤，對數(shù)據(jù)安全要求不高的推薦使用，可視化的效果非常好（對比Tableau食拜，產(chǎn)品結(jié)構(gòu)簡單易懂鸵熟，適合新手使用，特別是個人版本是免費……）负甸，確定好維度和指標(biāo)再選擇好需要呈現(xiàn)的圖表旅赢，就能非常簡單的出效果，至于用什么圖表呈現(xiàn)效果惑惶，參考圖1。
產(chǎn)品解決方案：如果有一定的預(yù)算短纵，可以考慮SCRM產(chǎn)品带污，結(jié)合微信生態(tài)數(shù)據(jù)，打通線上線下數(shù)據(jù)香到；如果還有額外預(yù)算鱼冀，收集到的OpenID可以在騰訊中投放廣告；SCRM產(chǎn)品推薦：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MzE0NDMyNw==&mid=2651978514&idx=1&sn=6170d3da379eabb8c74a095d9870ea70&chksm=8b870f7abcf0866c41b567651c1d4a196d89c12f9986ca85f2149f4ac29506426e1521068186&scene=4&rd2werd=1#wechat_redirect
場景3：渠道效果分析
場景說明：復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析場景悠就，這里舉例了不同渠道（線上線下千绪、前后端）的效果的用戶數(shù)據(jù)分析；可能會有人質(zhì)疑梗脾，這樣的工作應(yīng)該會成立項目組荸型，不是一個人能完成的吧，其實不然炸茧；任何的數(shù)據(jù)分析都是在制定規(guī)則的前提下瑞妇，如果我們自己就能制定出有效的分析規(guī)則，再找到執(zhí)行規(guī)則的工具（Excel梭冠、python等）辕狰，也能實現(xiàn)復(fù)雜場景的數(shù)據(jù)分析；
個人解決方案：
Step1：收集數(shù)據(jù)控漠；線上的數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫中（網(wǎng)頁監(jiān)測數(shù)據(jù)蔓倍、CRM數(shù)據(jù)），線下的數(shù)據(jù)可以整理成Excel，有一些廣告監(jiān)測工具可能是用報表的方式給到前端監(jiān)測的數(shù)據(jù)偶翅，對于微信體系的數(shù)據(jù)默勾，可以找管理公眾號的同事，從微信后臺獲取微信粉絲數(shù)據(jù)倒堕； 現(xiàn)在非常流行的Webinar灾测，數(shù)據(jù)也可以以Excel的方式提供 ；
Step2：整合數(shù)據(jù)垦巴；不同渠道的數(shù)據(jù)整合這里就涉及“用戶”這樣的一個概念媳搪，不同的系統(tǒng)中“用戶”的標(biāo)識是不一樣的，微信中用OpenID（或者是UnionID）骤宣，使用的第三方產(chǎn)品也會有自己的user_id秦爆，負(fù)責(zé)的CRM系統(tǒng)還會有三戶模型（客戶、用戶憔披、賬戶）等限；整合數(shù)據(jù)這一步就是為了把“一個人”的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)到一次；比較常用的可以關(guān)聯(lián)多個系統(tǒng)之間的標(biāo)識有：手機號芬膝、郵箱望门、身份證號等等，要求數(shù)據(jù)分析人員了解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的字段含義锰霜，學(xué)過SQL的同學(xué)應(yīng)該了解筹误，找到這些標(biāo)識之后可以用join把用戶的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來，Excel中Vlookup函數(shù)也可以起到同樣的效果癣缅；
Step3：衡量指標(biāo)制定及可視化展示厨剪；在串聯(lián)了用戶在不同渠道的數(shù)據(jù)之后，可以制定指標(biāo)衡量渠道效果友存；同場景2祷膳；
產(chǎn)品解決方案：針對復(fù)雜的場景，很多企業(yè)服務(wù)公司提供了全套的解決方案屡立，從數(shù)據(jù)收集到最后的數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)直晨，在個人解決方案中的Step2個人很難做到，標(biāo)準(zhǔn)的DMP/CDP產(chǎn)品會提供ID Mapping的功能侠驯； 當(dāng)然抡秆，預(yù)算也會相應(yīng)很高。
