LeetCode #62 Unique Paths 不同路徑

62 Unique Paths 不同路徑

Description:
A robot is located at the top-left corner of a m x n grid (marked 'Start' in the diagram below).

The robot can only move either down or right at any point in time. The robot is trying to reach the bottom-right corner of the grid (marked 'Finish' in the diagram below).

How many possible unique paths are there?

Above is a 7 x 3 grid. How many possible unique paths are there?

Example:

Example 1:

Input: m = 3, n = 2
Output: 3
Explanation:
From the top-left corner, there are a total of 3 ways to reach the bottom-right corner:

  1. Right -> Right -> Down
  2. Right -> Down -> Right
  3. Down -> Right -> Right

Example 2:

Input: m = 7, n = 3
Output: 28

Constraints:

1 <= m, n <= 100
It's guaranteed that the answer will be less than or equal to 2 * 10 ^ 9.

題目描述:
一個機器人位于一個 m x n 網(wǎng)格的左上角 (起始點在下圖中標(biāo)記為“Start” )寸莫。

機器人每次只能向下或者向右移動一步醒第。機器人試圖達到網(wǎng)格的右下角(在下圖中標(biāo)記為“Finish”)。

問總共有多少條不同的路徑猖辫?


例如,上圖是一個7 x 3 的網(wǎng)格。有多少可能的路徑?

示例 :

示例 1:

輸入: m = 3, n = 2
輸出: 3
解釋:
從左上角開始窄俏,總共有 3 條路徑可以到達右下角。

  1. 向右 -> 向右 -> 向下
  2. 向右 -> 向下 -> 向右
  3. 向下 -> 向右 -> 向右

示例 2:

輸入: m = 7, n = 3
輸出: 28

提示:

1 <= m, n <= 100
題目數(shù)據(jù)保證答案小于等于 2 * 10 ^ 9

思路:

  1. 數(shù)學(xué)法
    本質(zhì)上是從 m + n - 2步中選出 m - 1(n - 1)步
    時間復(fù)雜度O(1), 空間復(fù)雜度O(1)
  2. 動態(tài)規(guī)劃
    每一格的步數(shù)等于左邊加上邊的步數(shù)
    時間復(fù)雜度O(mn), 空間復(fù)雜度O(mn)

代碼:
C++:

class Solution 
{
public:
    int uniquePaths(int m, int n) 
    {
        vector<vector<int>> dp(m, vector<int>(n, 1));
        for (int i = 1; i < m; i++) for (int j = 1; j < n; j++) dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
        return dp.back().back();
    }
};

Java:

class Solution {
    public int uniquePaths(int m, int n) {
        int dp[][] = new int[m][n];
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (i == 0 || j == 0) dp[i][j] = 1;
                else dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
            }
        }
        return dp[m - 1][n - 1];
    }
}

Python:

class Solution:
    def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:
        return math.factorial(m + n - 2) // (math.factorial(m - 1) * math.factorial( n - 1))
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