距離上次發(fā)文已經(jīng)有兩年之久，大家不會(huì)以為我退網(wǎng)了吧，因?yàn)檫@兩年我搞人工智能開發(fā)去了爆价，功能為人工智能舌象分析，前陣子已經(jīng)上線媳搪，這次有空給大家分享下我開發(fā)人工智能軟件的過(guò)程铭段，都是一把辛酸淚。
大體流程如下：
1蛾号、收集舌象圖片
2稠项、標(biāo)注特征和訓(xùn)練
3、開發(fā)后端接口
4鲜结、開發(fā)小程序端
5展运、總結(jié)
1、收集舌象圖片
此次需要支持的特征有90多個(gè)精刷，按照每個(gè)特征至少200張圖片算拗胜，至少訓(xùn)練的圖片需要18000張，那上哪去找這么多舌象圖片呢怒允？
當(dāng)然是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬取埂软，用到的工具是我之前分享過(guò)的PHP爬蟲那篇文章，有興趣的可以去看看那篇文章纫事，文章地址在下方：
至于去哪里下載勘畔，還用我說(shuō)嗎，直接百度丽惶。
2炫七、標(biāo)注特征和訓(xùn)練
拿到數(shù)據(jù)后，需要一張張的去標(biāo)注特征钾唬，每個(gè)特征選至少兩百?gòu)垐D万哪，標(biāo)注工具用labimg或者其他開源的工具即可侠驯，我用的模型是YOLO ，所以選擇labimg標(biāo)注工具奕巍，這里是最痛苦的事情吟策，純體力活，不知道消耗了多少眼細(xì)胞的止，假設(shè)每張圖片標(biāo)注3秒檩坚，18000張就需要54000秒，這還是快的冲杀，反正我一個(gè)標(biāo)注了三個(gè)月效床，因?yàn)橹型拘枰煌５男菹ⅲ劬κ懿涣巳ㄋＯ敫蛇@行的剩檀，我勸你好自為之^_^。
標(biāo)注完后就需要開始訓(xùn)練旺芽，訓(xùn)練用的是darknet沪猴，訓(xùn)練環(huán)境的搭建大家自己網(wǎng)上搜索即可，很多教程采章，英文好的可以參考GitHub上的文章运嗜，我就是按照GitHub上的說(shuō)明搭建起來(lái)的。
官方建議每個(gè)特征的訓(xùn)練迭代次數(shù)在1000次以上悯舟，我試了担租，在2000次就可以了，準(zhǔn)確率有90%以上抵怎。這個(gè)過(guò)程只有漫長(zhǎng)的等待奋救，看數(shù)據(jù)量和GPU的計(jì)算速度，我的跑一天就訓(xùn)練完畢了反惕，avg loss 在1以下尝艘。
3、開發(fā)后端接口
訓(xùn)練完后就需要接入高級(jí)開發(fā)語(yǔ)言姿染，開發(fā)接口給前端調(diào)用背亥，接口只需要接收前端上傳的圖片和相關(guān)的參數(shù)即可，我用Java寫的接口悬赏，具體怎么調(diào)用訓(xùn)練完成后的模型狡汉，可以參考我在GitHub開源的代碼。
SpingBoot闽颇、OpenCV轴猎、yolo開發(fā)人工智能小程序經(jīng)驗(yàn)分享
4、開發(fā)小程序端
小程序AI看舌很早之前就發(fā)布過(guò)进萄，那個(gè)時(shí)候只能檢測(cè)體質(zhì)，這次可以檢測(cè)常見(jiàn)疾病的辨證和加入了傷寒論的六經(jīng)辨證，沒(méi)有UI設(shè)計(jì)的中鼠，小程序端UI設(shè)計(jì)可以 用在線的模板或者通過(guò)AI生成可婶，框架用微信小程序的框架即可，我用的colorUI援雇，看個(gè)人喜好矛渴，主要功能就是上傳圖片 ，展示結(jié)果惫搏。我們小程序的界面長(zhǎng)這樣具温，開發(fā)人員的審美不要噴，^_^
5筐赔、總結(jié)
整個(gè)過(guò)程由我一個(gè)人開發(fā)完成铣猩，耗時(shí)半年之久，都是慢慢熬過(guò)來(lái)的茴丰，想入這行的朋友請(qǐng)三思达皿。
