上篇? 每一輪科技革命都會(huì)引發(fā)新一輪教育革命

第一章? 工作革命：未來(lái)的職業(yè)生涯大不同

“好工作”的興起與沒(méi)落

? 信息社會(huì)的發(fā)展經(jīng)歷了幾個(gè)階段：大型計(jì)算機(jī)雾家，小型計(jì)算機(jī)芯咧，個(gè)人計(jì)算機(jī)（PC）到PC互聯(lián)網(wǎng)敬飒，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，目前正在快速發(fā)展的是可穿戴設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)带到，最終將實(shí)現(xiàn)“萬(wàn)物互聯(lián)”阴孟，物品、人箭养、信息都和互聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái)毕泌，信息社會(huì)進(jìn)入大成階段。

行業(yè)工資單里的秘密

“人生努力固然重要挠说，然而损俭，選擇站在正確的位置同樣也很重要杆兵∽卸幔”“站在風(fēng)口上缸兔，豬也能飛上天《杳郏”你站對(duì)了位置，能達(dá)到事半功倍的效果政钟，站錯(cuò)了位置养交，怎么努力都不行碎连。隨著人工智能技術(shù)的爆發(fā)鱼辙，行業(yè)收入的新一輪大分化即將到來(lái)倒戏，億萬(wàn)人的命運(yùn)隨之改變杜跷。

人工智能將讓今天的大部分工作消失

未來(lái)很多標(biāo)準(zhǔn)化葛闷、重復(fù)性的體力和腦力勞動(dòng)都可以通過(guò)人工智能的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)阳仔，代替人類勞動(dòng)者的作用近范。幾乎所有思考模式可以被理性推算的工作崗位顺又，在有足夠數(shù)據(jù)支撐的時(shí)候稚照，都會(huì)被取代果录。

第二章? 人工智能的工作原理及其優(yōu)缺點(diǎn)

三大基石：人工智能的“智力”從何而來(lái)弱恒？

圖靈測(cè)試的核心是“計(jì)算機(jī)能否在智利行為上表現(xiàn)得和人無(wú)法區(qū)分”返弹，人工智能沒(méi)有完全模仿人類大腦思考的生物過(guò)程义起，卻能在越來(lái)越多的領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)與人類智能相同的結(jié)果默终，而且速度更快齐蔽、效果更好含滴、成本更低蛙吏。

大數(shù)據(jù)鸦做、深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)算力（云計(jì)算）是當(dāng)今人工智能技術(shù)的三大基石。

把智能問(wèn)題變成大數(shù)據(jù)問(wèn)題

機(jī)器智能三大考驗(yàn)：語(yǔ)音識(shí)別治筒、機(jī)器翻譯耸袜、自動(dòng)回答問(wèn)題

“人工智能”就是“數(shù)據(jù)科學(xué)”

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的優(yōu)點(diǎn)：隨著數(shù)據(jù)量的積累和計(jì)算能力的增強(qiáng)堤框，系統(tǒng)的表現(xiàn)會(huì)越來(lái)越好

大數(shù)據(jù)是人工智能的第一塊基石，有大數(shù)據(jù)才有人工智能

大數(shù)據(jù)究竟有多大沟使？它是怎么來(lái)的腊嗡？

人類從2010年開始進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代拾酝，大數(shù)據(jù)一方面來(lái)自我們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)上的各種活動(dòng)棺亭，另一個(gè)來(lái)源是廉價(jià)傳感器的普及，今天蟋软，我們已經(jīng)依靠互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了信息和信息镶摘，人和人的互聯(lián)，展望未來(lái)岳守，所有物品也將靠廉價(jià)傳感器連接在一起凄敢。

溫故人類發(fā)展史，我們才能深刻理解大數(shù)據(jù)的意義

進(jìn)入信息社會(huì)湿痢，知識(shí)和信息成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的主要資源涝缝。知識(shí)可以細(xì)分為四類：數(shù)據(jù)扑庞、信息、知識(shí)和智慧拒逮。數(shù)據(jù)通過(guò)整理變成信息栅隐，從信息中可以總結(jié)出知識(shí)泣棋，知識(shí)通過(guò)反復(fù)實(shí)踐融會(huì)貫通就是智慧俩檬。從智慧到知識(shí)，從知識(shí)到信息，隨著知識(shí)普及層級(jí)的一步步降低，經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展一步步升高。

數(shù)據(jù)是一種資產(chǎn)，是一種待挖掘的資源沾鳄，目前制約人工智能領(lǐng)域很多重大突破的關(guān)鍵吞歼，是缺乏高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集。

要利用大數(shù)據(jù)叶骨，必須深刻理解大數(shù)據(jù)的特征

大數(shù)據(jù)三個(gè)特征：數(shù)據(jù)量巨大、多維度、完備性黎泣。

深度學(xué)習(xí)算法從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)“套路”

人工智能領(lǐng)域最先進(jìn)托呕、應(yīng)用最廣泛的技術(shù)解決方案是深度學(xué)習(xí)算法呆抑。大數(shù)據(jù)好比原材料，深度學(xué)習(xí)則是原材料加工廠耀销。

傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)需要專家傳授套路张吉，人工智能則能夠自己發(fā)現(xiàn)套路

深度學(xué)習(xí)與人的認(rèn)知過(guò)程相似伦忠，大致分為兩個(gè)步驟：首先是分層，把要認(rèn)識(shí)的事物特征分成若干層次，其次是針對(duì)每個(gè)層次分別進(jìn)行數(shù)據(jù)收集袱瓮。之后把目標(biāo)物根據(jù)分層進(jìn)行拆解并與之前總結(jié)的各層特征進(jìn)行比對(duì)和打分蜂绎，最后兼顧各層進(jìn)行綜合評(píng)分萧落。

深度學(xué)習(xí)的另一個(gè)重要機(jī)制是外部反饋

比如智能機(jī)器的語(yǔ)言能力要提高玫膀，必須有大量的外部反饋，就像孩子通過(guò)父母的不斷反饋快速提高自身語(yǔ)言水平

深度學(xué)習(xí)作為一種先進(jìn)的算法藤为，引起業(yè)界廣泛重視是在2012年桅咆，那年的ImageNet挑戰(zhàn)賽展現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)的巨大威力

處理大數(shù)據(jù)需要強(qiáng)算力

云計(jì)算平臺(tái)可以劃分為三類：以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為主的存儲(chǔ)型云平臺(tái)院水，以數(shù)據(jù)處理為主的計(jì)算型云平臺(tái)以及計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)兼顧的綜合云計(jì)算平臺(tái)

信息的儲(chǔ)存能力和處理效率是衡量文明發(fā)達(dá)程度的重要指標(biāo)，人工智能的“智力”水平將隨著計(jì)算力的快速提升而持續(xù)進(jìn)步青责。

三大能力：人工智能全面挑戰(zhàn)人類智能

除了繼承旺盛精力和超強(qiáng)記憶力，人工智能還發(fā)展了三大新能力：

一是感知力铐姚，如視覺(jué)膘婶，聽覺(jué)，觸覺(jué)参淹，溫度體感等浙值；

二是判斷力，包括推理，規(guī)劃畜疾，預(yù)測(cè)金顿，決策等高級(jí)智能行為；

三是進(jìn)化力，具有人類無(wú)法企及的集體進(jìn)化能力胸完。

機(jī)器“活力”：能看見和聽見世界

工業(yè)機(jī)器人

服務(wù)業(yè)機(jī)器人

農(nóng)業(yè)機(jī)器人

卓越判斷力挑戰(zhàn)人類智商

人工智能判斷力的本質(zhì)是計(jì)算

集體進(jìn)化：輕松復(fù)制千萬(wàn)個(gè)阿爾法狗

快速進(jìn)化是人工智能最可怕的能力，人工智能有好幾種進(jìn)化途徑：首先是靠快速消化大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)進(jìn)化翘贮。另一種進(jìn)化模式是“插卡”進(jìn)化

三大弱點(diǎn)：人工智能的“人性缺失”

缺乏創(chuàng)造力：機(jī)器人中出不了金庸

在人工智能領(lǐng)域赊窥，NLP（自然語(yǔ)言處理）是一門研究如何讓機(jī)器理解人類語(yǔ)言，寫出人類文字的重要學(xué)科狸页。NLP有兩種思路：“名師出高徒”和“自學(xué)成才”

無(wú)法復(fù)雜溝通：情商是硬傷

人工智能缺乏復(fù)雜溝通的能力，重要原因是人工智能在自然語(yǔ)言理解方面的能力不足

弱人工智能：不能一腦萬(wàn)用

弱人工智能沒(méi)有自我意識(shí)，只能按照人類設(shè)定的程序在特定領(lǐng)域做事叔收，不具備獨(dú)立意愿或自我訴求饺律。

第三章? 人工智能時(shí)代需要怎樣的勞動(dòng)力

一個(gè)策略：競(jìng)合

在人工智能時(shí)代跺株，除了在毫無(wú)競(jìng)爭(zhēng)力的領(lǐng)域明智地撤退乒省，人類勞動(dòng)者的主要對(duì)策是“競(jìng)合”：人類要把機(jī)器人當(dāng)作合作伙伴袖扛，把人類智能跟機(jī)器智能深度結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)最強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力唇礁，創(chuàng)造全新的產(chǎn)品和服務(wù)盏筐；同時(shí)要有競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)琢融，充分發(fā)揮出人類的獨(dú)到優(yōu)勢(shì)吏奸。

兩塊基石：AIQ+多元智能

AIQ：利用智能機(jī)器優(yōu)勢(shì)

人工智能更像是人腦的一種延伸，就像工業(yè)革命時(shí)代是人類手腳的延伸她混，成功將青睞那些擅長(zhǎng)與智能機(jī)器一同工作的人。

多元智能：發(fā)揮人類優(yōu)勢(shì)

8種主要智能:1毯欣、語(yǔ)言智能酗钞，2窘奏、邏輯數(shù)理智能葫录，3米同、視覺(jué)空間智能面粮，4、身體動(dòng)覺(jué)智能稍走，5钱磅、音樂(lè)智能盖淡，6褪迟、人際交往智能味赃，7虐拓、自知自省智能蓉驹，8态兴、自然觀察智能，還有存在智能喘垂、道德智能和精神智能等潛在的智能。

三大能力：科技越是發(fā)達(dá)得院，人性越要綻放

自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)較低的職業(yè)共性是需要?jiǎng)?chuàng)新能力和復(fù)雜溝通能力尿招，考驗(yàn)著就業(yè)者的學(xué)習(xí)力

創(chuàng)造力：老祖宗遺傳的獨(dú)家本領(lǐng)

創(chuàng)造力可以被形象地稱之為“積木式創(chuàng)新”就谜，即充分利用前人智慧成果丧荐，像玩積木那樣把已經(jīng)存在的事物進(jìn)行重新組合虹统。

中國(guó)乃至亞洲的教育更多的還是應(yīng)試教育车荔，應(yīng)試教育能培養(yǎng)出聰明忧便、能干和執(zhí)行力強(qiáng)的創(chuàng)業(yè)者珠增，但很難出現(xiàn)那樣顛覆性創(chuàng)新的人物蒂教。因?yàn)閼?yīng)試教育培養(yǎng)的是標(biāo)準(zhǔn)化的勞動(dòng)者凝垛，一個(gè)人的個(gè)性和才華在這種體制中難以發(fā)揮出來(lái)梦皮，。只有進(jìn)行教育改革覆旭，才能 培養(yǎng)出大批有創(chuàng)造力的勞動(dòng)者型将，從而成功應(yīng)對(duì)人工智能革命帶來(lái)的失業(yè)危機(jī)七兜。

溝通力：人類最會(huì)說(shuō)話腕铸、最擅長(zhǎng)連接

好產(chǎn)品+好概念+好故事

在人工智能時(shí)代，人們同樣將從事很多新出現(xiàn)的職業(yè)虽界，靠溝通力（社交力）“混圈子”將是基本功。

學(xué)習(xí)力：機(jī)器在快速進(jìn)化礁叔，人類要加強(qiáng)學(xué)習(xí)

在人工智能社會(huì)琅关，是否具備AIQ死姚，是否開發(fā)出天賦智能都毒，是否擁有創(chuàng)造力账劲、溝通力和學(xué)習(xí)力，將會(huì)成為人與人之間的巨大鴻溝金抡。出路是盡快地啟動(dòng)面向人工智能時(shí)代的教育革命瀑焦。

第四章? 新一輪教育革命：培養(yǎng)人工智能時(shí)代原住民

人類需要一場(chǎng)教育革命來(lái)完成勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型，以應(yīng)對(duì)失業(yè)危機(jī)梗肝。

用教育革命應(yīng)對(duì)工作革命

中國(guó)成功應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的工作革命榛瓮，就要在人工智能時(shí)代到來(lái)之前啟動(dòng)新一輪教育革命。

教育要提前20年布局：人工智能從娃娃抓起

發(fā)展科技的唯一出路在教育巫击，也只有教育禀晓，科技革命引發(fā)工作革命精续，工作革命需要教育革命。

人工智能時(shí)代原住民有什么優(yōu)勢(shì)粹懒？

今天的大企業(yè)和科學(xué)家們打下了人工智能時(shí)代的基礎(chǔ)重付，人工智能時(shí)代原住民將在前人基礎(chǔ)上确垫，創(chuàng)造全新的生活方式爬迟，未來(lái)屬于他們！

下篇? AI教育革命十大綱領(lǐng)

第五章? 開展AIQ教育：動(dòng)手養(yǎng)成信息化思維

人工智能時(shí)代的勞動(dòng)力可以分為：高AIQ和低AIQ佩厚，AIQ教育的目的是通過(guò)動(dòng)手聯(lián)系，讓孩子習(xí)慣于用信息化/數(shù)據(jù)化眼光看待現(xiàn)實(shí)世界。

綱領(lǐng)1.從邊緣到主流：AI教育進(jìn)課堂

每一次時(shí)代轉(zhuǎn)型，本質(zhì)上都是一次知識(shí)轉(zhuǎn)型

如果我們想保持領(lǐng)先地位，就需要年輕一代的人掌握這種工具和技術(shù)，它將改變我們所有的做事方式

綱領(lǐng)2.從動(dòng)腦思考到動(dòng)手思考

傳統(tǒng)教育強(qiáng)調(diào)動(dòng)腦思考，AI教育強(qiáng)調(diào)“動(dòng)手思考”

動(dòng)手會(huì)觸發(fā)光靠思考無(wú)法得到的主意搪哪，“用手思考”和“用腦思考”具有同等重要的意義漾月，這理應(yīng)體現(xiàn)在教育中吩蔑。

孩子們小時(shí)候習(xí)慣于和機(jī)器一起愉快玩耍飒责，長(zhǎng)大了就能和機(jī)器一起高效工作，這就是游戲化AI教育的意義所在辟灰。

第六章? 開發(fā)多元智能：充分利用信息處理天賦

綱領(lǐng)3:從平均主義到一專多能

如何實(shí)現(xiàn)“一屝倒荩”尾菇？努力和堅(jiān)持不可缺少沛鸵，但熱情是首要的蜈缤，年輕人要做自己最有熱情的事情，這樣才能做出最棒最有創(chuàng)意的成果。

怎樣才能讓孩子保有這種熱情载绿？首先崭庸，借鑒游戲的反饋機(jī)制怕享，給孩子基于事實(shí)的表?yè)P(yáng)函筋。其次，借鑒游戲的打怪升級(jí)機(jī)制佣盒，強(qiáng)化儀式感蜜葱。

除了觀察和保護(hù)孩子的興趣清酥，要開發(fā)孩子的天賦智能狈惫，還要注意避免形成“負(fù)向心理循環(huán)”。所謂負(fù)向心理循環(huán)，就是用失敗的信念不斷制造失敗的事實(shí)胧谈，然后失敗的事實(shí)又進(jìn)一步強(qiáng)化失敗的信念忆肾，如此不斷惡性循環(huán)，最后就真的無(wú)可救藥了菱肖。

綱領(lǐng)4:從管理孩子到領(lǐng)導(dǎo)孩子

“教育”就是把一個(gè)人內(nèi)心天賦和熱情引導(dǎo)出來(lái)客冈，幫助他成長(zhǎng)成自己的樣子。

人工智能時(shí)代的教學(xué)要“以學(xué)生為中心”稳强，回歸教育的本意场仲，從管理孩子轉(zhuǎn)向“領(lǐng)到孩子”，用啟發(fā)式教學(xué)點(diǎn)燃孩子頭腦中的精神之火退疫，讓他們?cè)跓崆榈尿?qū)動(dòng)下自發(fā)的奮斗渠缕，充分發(fā)揮出自己的天賦潛能。

領(lǐng)導(dǎo)孩子的第一法則是“以身作則”父母爻成為孩子的偶像褒繁，激發(fā)出孩子自我實(shí)現(xiàn)的熱情亦鳞。要想培養(yǎng)優(yōu)秀的孩子，就要先提高父母的能力棒坏。

俞洪敏說(shuō)“我們?nèi)粘Ｉ畹拿恳惶煅嗖睿绻皇菗齑u撿瓦，什么目的也沒(méi)有坝冕，那只是形成了一堆廢物徒探，但如果是建成了一棟房子，那就成了一種有目的的生活喂窟，我們每一天都應(yīng)該為人生的一種完整的狀態(tài)去努力测暗。”

領(lǐng)導(dǎo)孩子的第二個(gè)原則是“以理服人”磨澡，避免孩子“口服心不服”這樣最有利于孩子的心智成長(zhǎng)偷溺。

從管理孩子轉(zhuǎn)變?yōu)轭I(lǐng)導(dǎo)孩子，以身作則钱贯，平等溝通挫掏，培養(yǎng)孩子的熱情與自主，將有利于他們適應(yīng)將來(lái)的智能社會(huì)秩命。

第七章? 培養(yǎng)創(chuàng)造力：提升非定量信息處理能力

未來(lái)智能社會(huì)的主流工作模式將是“人的智慧（定性）+機(jī)的智能（定量）

綱領(lǐng)5:從標(biāo)準(zhǔn)化到非標(biāo)準(zhǔn)化

教育的導(dǎo)向要從標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)向非標(biāo)準(zhǔn)化尉共。另一個(gè)重要方面是教育理念的多元化

STEAM（science科學(xué)、technology技術(shù)弃锐、engineering工程袄友、arts藝術(shù)、maths數(shù)學(xué)）教育課程把這五項(xiàng)整合起來(lái)霹菊，培養(yǎng)學(xué)生的綜合性創(chuàng)造思維剧蚣。

“小班課教學(xué)”的效果：學(xué)習(xí)知識(shí)支竹、學(xué)會(huì)分享、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題鸠按、歸納總結(jié)礼搁、組織材料和語(yǔ)言表達(dá)能力等方面得到了全面的訓(xùn)練，而且提升了學(xué)習(xí)和研究的興趣目尖，拓寬了思路馒吴，激發(fā)了鉆研和創(chuàng)新的熱情。

出來(lái)教學(xué)的非標(biāo)準(zhǔn)化瑟曲，面向人工智能時(shí)代的教育改革還包括考試的非標(biāo)準(zhǔn)化饮戳。

綱領(lǐng)6:從好成績(jī)到好問(wèn)題

我們大腦有兩種思考系統(tǒng)：一種是快思考系統(tǒng)，指潛意識(shí)層面的直覺(jué)判斷系統(tǒng)洞拨，主要基于我們以往的生活經(jīng)驗(yàn)和情感來(lái)對(duì)事物做出認(rèn)知和判斷扯罐。另一種是慢思考系統(tǒng)，指意識(shí)層面的邏輯思考系統(tǒng)烦衣，它比較理性和客觀歹河，總是想盡力做出最精確無(wú)誤的判斷。

科學(xué)教育的關(guān)鍵是創(chuàng)造提問(wèn)的環(huán)境琉挖，讓孩子們意識(shí)到，他們能提問(wèn)涣脚、可以提問(wèn)示辈、有權(quán)利提問(wèn)。今后學(xué)校不僅要教學(xué)生如何回答問(wèn)題遣蚀，更要教學(xué)生如何提出問(wèn)題矾麻，尤其是要培養(yǎng)學(xué)生面向未來(lái)提問(wèn)的習(xí)慣和能力。

第八章? 改進(jìn)溝通力：提升信息處理的效率與效果

綱領(lǐng)7:從溫室到社群

幼兒園的主要價(jià)值在于培養(yǎng)情商而不是培養(yǎng)智商芭梯。在學(xué)前階段险耀，孩子最主要的任務(wù)是發(fā)展情感和社會(huì)技能，即怎么和別人相處玖喘，怎么在陌生人的環(huán)境中保持情緒的穩(wěn)定甩牺。

人的成長(zhǎng)經(jīng)歷三個(gè)發(fā)展階段：浪漫化階段、精確化階段累奈、綜合應(yīng)用化階段贬派。

體育教給孩子的精神素質(zhì)很豐富：比賽要按規(guī)則玩--樹立法紀(jì)意識(shí)；teamsports要靠團(tuán)結(jié)協(xié)作--精誠(chéng)合作的團(tuán)隊(duì)精神澎媒；狹路相逢勇者勝--必勝的決心和競(jìng)爭(zhēng)的勇氣搞乏；輸要輸?shù)挠酗L(fēng)度--正確的面對(duì)失敗戒努；fairplay很重要--公平競(jìng)爭(zhēng)请敦；激勵(lì)和團(tuán)結(jié)全隊(duì)的領(lǐng)袖才能等。

綱領(lǐng)8:從重理輕文到文理兼修

通識(shí)教育：

第一：是幫助學(xué)生從理念層面提升對(duì)人性的需要、對(duì)情感表達(dá)的理解侍筛，從而更好地指導(dǎo)人際溝通行為萤皂，從而彌補(bǔ)孩子的一些素質(zhì)缺失；

第二：創(chuàng)新人才往往具有寬廣的知識(shí)基礎(chǔ)與文化視野勾笆，“通”“尩醒粒”結(jié)合，通識(shí)教育也是培養(yǎng)創(chuàng)造性人才所必須的窝爪。

第三：從應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的角度來(lái)說(shuō)弛车，智能機(jī)器正在超越人類的左腦（工程邏輯思維），人類要保持對(duì)機(jī)器的優(yōu)勢(shì)蒲每，一個(gè)重要策略是不斷超越科學(xué)和人文的壁壘纷跛，融通這兩種文化。

第四：從生存策略的角度來(lái)說(shuō)邀杏，人工智能會(huì)消滅很多工作贫奠，又會(huì)創(chuàng)造很多新工作。

領(lǐng)導(dǎo)者的一個(gè)核心素質(zhì)是批判性獨(dú)立思考的能力望蜡。人文教育的一個(gè)重大意義是培養(yǎng)健全的公民素質(zhì)唤崭，然后才能更好地把專業(yè)技能用到人身上。

第九章? 增強(qiáng)學(xué)習(xí)力：適應(yīng)信息的快速且持續(xù)更新

綱領(lǐng)9:從主課教學(xué)到專題學(xué)習(xí)

人類的知識(shí)大體可分為存量知識(shí)和增量知識(shí)脖律，有組織的知識(shí)才是核心競(jìng)爭(zhēng)力谢肾。

專題式學(xué)習(xí)是從一個(gè)點(diǎn)延伸出去，由點(diǎn)到線小泉，由線到面芦疏，能很好地兼顧知識(shí)的深度與廣度。專題式學(xué)習(xí)也十分有利于開闊眼界微姊，增強(qiáng)分析能力酸茴。專題式學(xué)習(xí)包括專題式閱讀和專題式寫作。

當(dāng)一個(gè)人有學(xué)習(xí)能力時(shí)兢交，他就能克服任何陌生領(lǐng)域遇到的困難薪捍，就有機(jī)會(huì)在陌生領(lǐng)域里面成功。

綱領(lǐng)10:從贏在起跑線到贏在長(zhǎng)跑

終身教育的方向就是擁有多元思維模型配喳，具備通透的智慧飘诗，擁有多元思維模型的辦法就是了解每個(gè)重要學(xué)科的重要理論。

“我一定要追求完美界逛，即使--我很清楚--完美肯定會(huì)老躲著我”

2019.3.17