為何使用DaoCloud
因為國內docker全面被墻，完全無法安裝或是下載鏡像。所以就像無數的先輩們一樣轰驳，我們有了國內的鏡像源。不過這次有點不同，這次叫做加速器：
https://dashboard.daocloud.io/nodes/new
安裝Docker
安裝 Docker 官方的最新發(fā)行版级解， 支持 Ubuntu 12.04 以上版本
curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh
安裝完成后：
+ sh -c docker version
Client:
Version: 1.9.1
API version: 1.21
Go version: go1.4.2
Git commit: a34a1d5
Built: Fri Nov 20 13:12:04 UTC 2015
OS/Arch: linux/amd64
Server:
Version: 1.9.1
API version: 1.21
Go version: go1.4.2
Git commit: a34a1d5
Built: Fri Nov 20 13:12:04 UTC 2015
OS/Arch: linux/amd64
If you would like to use Docker as a non-root user, you should now consider
adding your user to the "docker" group with something like:
sudo usermod -aG docker your-user
Remember that you will have to log out and back in for this to take effect!
安裝過程結束后冒黑，可執(zhí)行下面命令驗證安裝結果。如果看到輸出 docker start/running 就表示安裝成功勤哗。
sudo service docker status
運行結果：
$ sudo service docker status
docker start/running, process 10692
安裝主機監(jiān)控程序
curl -sSL https://get.daocloud.io/daomonit/install.sh | sh -s 7a6d83cbe808b4注意這里是私有的5fbcc77d451d82f
什么是主機監(jiān)控程序抡爹？
主機監(jiān)控程序可以幫助您將主機接入到 DaoCloud 智能分發(fā)網絡中，通過調用 Docker API 管理您的容器芒划。
安裝Kitematic
Kitematic 可以讓你以最簡單的方式在你的 Mac 電腦上開始使用 Docker 容器冬竟。是一個簡單的 Docker 容器管理程序。
如何使用
啟動Kitematic之后腊状，我們就啟動了Docker VM進程诱咏。關閉Kitematic我們會自動退出Docker VM進程苔可。我們也可以使用docker-machine start來啟動Docker VM缴挖。
在Kitematic中，啟動之前安裝好的daomonit焚辅，我們就可以使用dao pull來代替docker pull命令了映屋。
docker-machine start default (啟動Kitematic就相當于這個)
docker-machine ssh default (然后我們可以直接ssh到default)
dao pull tensorflow/tensorflow:latest
得到如下的反饋：
? ~ docker-machine ssh default
## .
## ## ## ==
## ## ## ## ## ===
/"""""""""""""""""\___/ ===
~~~ {~~ ~~~~ ~~~ ~~~~ ~~~ ~ / ===- ~~~
\______ o __/
\ \ __/
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Boot2Docker version 1.8.1, build master : 7f12e95 - Thu Aug 13 03:24:56 UTC 2015
Docker version 1.8.1, build d12ea79
docker@default:~$
然后看看有哪些鏡像和容器：
docker@default:~$ docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE
daocloud.io/daocloud/daocloud-toolset latest 02ff2e9e58d7 4 weeks ago 145.8 MB
ptimof/ghost latest 1722fa005568 4 weeks ago 351.2 MB
tensorflow/tensorflow latest 4f849d71dfa0 7 weeks ago 653.1 MB
docker@default:~$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
2640b244f3c8 daocloud.io/daocloud/daomonit "/usr/local/bin/daomo" 6 weeks ago Up 5 minutes daomonit
假如我們要運行之前安裝的TensorFlow，則可以
docker run -it tensorflow/tensorflow
root@01dc70bc523f:~#
這樣同蜻，我們就進入了tensorflow容器內部棚点，可以迅速開始深度學習之旅啦！
