文章
1.生成對抗網(wǎng)絡（GAN）之MNIST數(shù)據(jù)生成
知乎大神力作叶堆，寫得很詳細 GitHub地址
一篇貌似是完全代碼總結的CSDN博客 生成對抗網(wǎng)絡GAN入門——生成mnist手寫體
2.生成對抗網(wǎng)絡GANs理解（附代碼）
原理性不錯官份，代碼引用GitHub上的demo
3.GAN的理解與TensorFlow的實現(xiàn)
info GAN與AC-GAN實現(xiàn)
4. 不到 200 行代碼晾浴，教你如何用 Keras 搭建生成對抗網(wǎng)絡（GAN）
keras搭DCGAN孕惜，尷尬的是gpu版本溶握，0.12報錯驶睦，target和label沖突砰左，而1.3版本又有更多錯誤，先棄
換成CPU版本沒問題场航，但運行速度太慢
在安裝TensorFlow-gpu 1.2.1版本之后缠导，成功運行，速度比CPU版本快5-6倍
5.最簡單易懂的GAN（生成對抗網(wǎng)絡）教程：從理論到實踐（附代碼）
toolbox實現(xiàn)
6.GAN︱生成模型學習筆記（運行機制溉痢、NLP結合難點僻造、應用案例、相關Paper）
理論寫得很好孩饼，提供了WGAN 模型的 pytorch 代碼實現(xiàn)髓削，keras : tensorflow 實現(xiàn)
7.tensorflow 1.01中GAN(生成對抗網(wǎng)絡)手寫字體生成例子(MINST)的測試
可視化做得很好 已實現(xiàn)
按照500次迭代，每次迭代產生一張手寫體圖片镀娶，然后進行判別反饋立膛，這樣可以看到不同迭代次數(shù)的效果。
需要在anaconda中安裝 scikit-image 第三方庫梯码，
安裝方法為本地安裝包安裝宝泵，否則會出錯好啰。
安裝方法地址http://blog.csdn.net/jqw11/article/details/72453084
8.tensorflow1.1/GAN生成對抗網(wǎng)絡
可視化也不錯
