黑猴子的家:Sqoop 命令&參數(shù):import

將關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到HDFS(包括Hive侣夷,HBase)中秫舌,如果導(dǎo)入的是Hive,那么當(dāng)Hive中沒有對應(yīng)表時润歉,則自動創(chuàng)建。

序號 參數(shù) 說明
1 --append 將數(shù)據(jù)追加到HDFS中已經(jīng)存在的DataSet中颈抚,如果使用該參數(shù)踩衩,sqoop會把數(shù)據(jù)先導(dǎo)入到臨時文件目錄,再合并贩汉。
2 --as-avrodatafile 將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到一個Avro數(shù)據(jù)文件中
3 --as-sequencefile 將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到一個sequence文件中
4 --as-textfile 將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到一個普通文本文件中
5 --boundary-query <statement> 邊界查詢驱富,導(dǎo)入的數(shù)據(jù)為該參數(shù)的值(一條sql語句)所執(zhí)行的結(jié)果區(qū)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。
6 --columns <col1, col2, col3> 指定要導(dǎo)入的字段
7 --direct 直接導(dǎo)入模式匹舞,使用的是關(guān)系數(shù)據(jù)庫自帶的導(dǎo)入導(dǎo)出工具褐鸥,以便加快導(dǎo)入導(dǎo)出過程。
8 --direct-split-size 在使用上面direct直接導(dǎo)入的基礎(chǔ)上策菜,對導(dǎo)入的流按字節(jié)分塊晶疼,即達(dá)到該閾值就產(chǎn)生一個新的文件
9 --inline-lob-limit 設(shè)定大對象數(shù)據(jù)類型的最大值
10 --m或–num-mappers 啟動N個map來并行導(dǎo)入數(shù)據(jù)酒贬,默認(rèn)4個。
11 --query或--e <statement> 將查詢結(jié)果的數(shù)據(jù)導(dǎo)入翠霍,使用時必須伴隨參--target-dir锭吨,--hive-table,如果查詢中有where條件寒匙,則條件后必須加上$CONDITIONS關(guān)鍵字
12 --split-by <column-name> 按照某一列來切分表的工作單元零如,不能與--autoreset-to-one-mapper連用(請參考官方文檔)
13 --table <table-name> 關(guān)系數(shù)據(jù)庫的表名
14 --target-dir <dir> 指定HDFS路徑
15 --warehouse-dir <dir> 與14參數(shù)不能同時使用,導(dǎo)入數(shù)據(jù)到HDFS時指定的目錄
16 --where 從關(guān)系數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入數(shù)據(jù)時的查詢條件
17 --z或--compress 允許壓縮
18 --compression-codec 指定hadoop壓縮編碼類锄弱,默認(rèn)為gzip(Use Hadoop codec default gzip)
19 --null-string <null-string> string類型的列如果null考蕾,替換為指定字符串
20 --null-non-string <null-string> 非string類型的列如果null,替換為指定字符串
21 --check-column <col> 作為增量導(dǎo)入判斷的列名
22 --incremental <mode> mode:append或lastmodified
23 --last-value <value> 指定某一個值会宪,用于標(biāo)記增量導(dǎo)入的位置
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