任務(wù)名稱
線性回歸啡氢；Softmax與分類模型菩暗、多層感知機(jī)
學(xué)習(xí)心得
1掰曾、對(duì)pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本搭建進(jìn)行了復(fù)習(xí)鞏固旭蠕。
2停团、批量的損失函數(shù)平均值計(jì)算公式中，除以2是為了簡(jiǎn)化求導(dǎo)運(yùn)算：
回歸損失函數(shù)
3掏熬、在pytorch中view函數(shù)的作用為重構(gòu)張量的維度佑稠，相當(dāng)于numpy中resize()的功能。
參數(shù)中的-1就代表這個(gè)位置由其他位置的數(shù)字來推斷旗芬，只要在不致歧義的情況的下舌胶，view參數(shù)就可以推斷出來.
view(-1)將張量變?yōu)橐痪S結(jié)構(gòu)，即展平疮丛。
