實打?qū)嵉囊痪€數(shù)據(jù)分析師的經(jīng)驗斩郎。
本文撰寫：長庚（公眾號:一個互聯(lián)網(wǎng)人的日常）
問方：stormzhang圈友
答主：鐘大本（公眾號:大本說數(shù)）
我做了4年數(shù)據(jù)分析的工作，現(xiàn)在在北京的一線公司上班腕扶，做過的項目包括業(yè)務分析孽拷、算法策略、ETL半抱、埋點工程脓恕，還做過產(chǎn)品功能膜宋，也招過人帶過小團隊蛔添，算是做遍了一般公司里數(shù)據(jù)相關(guān)的前后端鏈條季眷。
最近看到有不少圈友在學習數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容打算從事相關(guān)工作，如果有好奇的問題可以直接問居暖，我盡力提供我所知的信息乃秀。
坦白說肛著，我從對數(shù)據(jù)分析感興趣，到學習相關(guān)內(nèi)容跺讯，到入職從事這個領(lǐng)域的工作枢贿，最大的感覺就是實際工作內(nèi)容和公開領(lǐng)域能獲得的資料相差很大。
這和這個領(lǐng)域的一些性質(zhì)是有關(guān)系的：數(shù)據(jù)是高密級信息刀脏，能分享的基本都是理念和代碼局荚，有時就算是破題思路都不好拿出來分享。雖然其實不是什么很高大上的內(nèi)容愈污，但就是容易被公司請去喝茶談話耀态。
這會導致什么問題呢？就是實際工作需要的技能和你學習的內(nèi)容不匹配暂雹，這個在之后還可以學習首装。比較糟糕的情況就是入職工作后發(fā)現(xiàn)這和你入職前想要的工作不一樣，這會很打擊你的積極性杭跪。
在圈里呆了有一段時間了仙逻，我覺得分享和交流能帶來更大的價值和成長，希望我的信息能幫到有需要的人揍魂。其實我是最近才發(fā)現(xiàn)好多人在學數(shù)據(jù)分析桨醋，之前一直沒感覺有多熱門棚瘟，不是都去學人工智能了嗎现斋？
以下是問答：
我是做產(chǎn)品的，想學初級的偎蘸，想問下要從哪入手
產(chǎn)品經(jīng)理也需要數(shù)據(jù)分析能力庄蹋。我也做過產(chǎn)品的工作，大抵上先從思路入手：你要知道你需要什么迷雪，然后通過什么手段能實現(xiàn)限书。 在產(chǎn)品工作上，通常要做的事情是：
1.1 自己負責的功能和業(yè)務是否正常運轉(zhuǎn)章咧；
1.2. 所做的功能優(yōu)化對想實現(xiàn)的目標有沒有起作用倦西；
1.3. 找到能優(yōu)化的問題，做新的優(yōu)化或功能赁严。
要實現(xiàn)這些事情扰柠，你需要學習：
2.1 漏斗思維粉铐，能將用戶行為抽象成漏斗和路徑
2.2 用戶的每個交互會不會產(chǎn)生什么數(shù)據(jù)，是不是能儲存卤档，大概理解埋點和用戶日志這件事
2.3 AB實驗怎么實現(xiàn)蝙泼，能不能做分流隔離，怎么打標記
2.4 找機會這件事情上劝枣，多看用戶日志汤踏。
只要有空就抽用戶日志看 了解了這些事情（不需要學如何實現(xiàn)），你就能知道怎么提需求舔腾，以及算哪些數(shù)據(jù)能解決問題溪胶。知道怎么問問題比知道怎么解決問題重要。 之后稳诚，就是多看數(shù)了：
3.1 每天看你的業(yè)務報表以及能看到的其他報表载荔，對大盤有認知。這樣采桃，當你看到一個異常數(shù)字的時候懒熙，你就知道哪里可能有問題，哪里可能有機會
3.2 多看行業(yè)內(nèi)的分享報告普办。別人的思路工扎，別人的數(shù)據(jù)。
這個行業(yè)薪資水平如何衔蹲？
要解決這個問題肢娘，你先要知道廣義的數(shù)據(jù)分析其實包含不同的崗位：數(shù)據(jù)運營，數(shù)據(jù)分析師舆驶，數(shù)據(jù)工程師橱健。分別對應一般公司里的前臺業(yè)務，中臺支持和后臺開發(fā)三種不同角色沙廉。
數(shù)據(jù)工程師有些公司會把他們歸到數(shù)據(jù)分析部門拘荡，有些公司會把他們歸到開發(fā)部門。他們的工作其實很多時候和分析沒有關(guān)系撬陵。
這三種不同角色對應的薪資水平和運營珊皿、產(chǎn)品、開發(fā)的薪資水平是差不多的巨税。一般來說蟋定，應屆給到8K12K挺多的了，13年有經(jīng)驗的可以給到1215K草添，35年可以給到15~25K驶兜。
這是北京的價格，上廣深會相對較低。小公司通常給得也更少抄淑。
