盡管有科技巨頭的收購和VC風險投資娱据，然而創(chuàng)建一家人工智能創(chuàng)業(yè)公司并不是一件容易的事蚪黑。
人工智能從誕生至今，其理論和技術日漸成熟，應用的領域也不斷的擴大忌穿。未來抒寂，人工智能所能夠帶來的科技產品，也將演變成為人類智慧的“錦囊”掠剑。人工智能逐步改變著我們的生活蓬推，人類的健康狀況得到了改善，人類的安全性和工作效率也得到了大大的提高澡腾。
人工智能像是一塊待全面開發(fā)的的沃土沸伏，不少科技公司也紛紛投入到人工智能領域，蘋果动分、Facebook毅糟、谷歌等紛紛開始研發(fā)人工智能應用，并將其視為未來發(fā)展的關鍵澜公。巨頭環(huán)伺之下姆另，AI領域的創(chuàng)業(yè)是否還有機會呢？
本文是美國知名風投機構聯(lián)合AI創(chuàng)業(yè)公司推出《AI創(chuàng)業(yè)的現(xiàn)實與策略》報告坟乾，AI世代（微信號：tencentAI）對此進行翻譯整理迹辐。
科技巨頭紛紛搶購人工智能初創(chuàng)公司
人工智能漸趨成為科技產業(yè)熱門的領域。據(jù)市場調研公司CB Insights提供的數(shù)據(jù)顯示甚侣，自2011年以來明吩，已有近140家人工智能初創(chuàng)公司被收購，同時殷费，CB Insights指出印荔，為了獲取最佳的人工智能解決方案，包括谷歌详羡、蘋果仍律、IBM、雅虎实柠、英特爾等美國科技巨頭水泉，在過去五年間一直在悄然收購人工智能初創(chuàng)公司。
科技巨頭們在人工智能領域展開了一場激烈的競爭窒盐。從谷歌的私人助手Assistant到蘋果的Siri,從微軟的Cortana到Facebook的聊天機器人草则，無一不通過研發(fā)自主技術激烈地角逐著。
憑借著在人工智能領域完成的11筆并購交易登钥，谷歌一直在全球人工智能領域保持著領先的地位畔师。近期，谷歌更是通過收購了用于開發(fā)聊天機器人的人工智能平臺Api.ai牧牢，而使其在人工智能領域領先的地位進一步得到了穩(wěn)固看锉。
不僅如此姿锭，一向對并購策略漠然視之的蘋果，在收購了人工智能公司Turi和Tuplejump之后伯铣，于今年年初呻此，收購了人工智能初創(chuàng)公司Emotient。對人工智能密切關注的英特爾腔寡，也在今年收購了Itseez焚鲜、Nervana Systems和Movidius三家人工智能初創(chuàng)公司。
不久前放前，三星電子通過收購Viv Labs 打入了人工智能市場忿磅。Viv Labs是一家致力于打造開放式人工智能助理平臺的初創(chuàng)公司，其在2010年被蘋果收購后凭语，為為之退出了Siri 語音助手葱她。除此之外，Twitter今年在人工智能領域完成了4宗并購交易似扔，Salesforce去年通過收購Tempo AI也成功殺入人工智能領域吨些。
可見，創(chuàng)辦一家特色的AI公司炒辉，然后并入科技巨頭的疆域豪墅，也可以算作一次成功的創(chuàng)業(yè)之旅。
如何建立人工智能初創(chuàng)公司黔寇？
除了各個科技巨頭并購人工智能初創(chuàng)公司以外偶器，VC投資也紛紛涌入了人工智能市場。調研公司CB Insight數(shù)據(jù)顯示啡氢，今年第二季度有121家私人控股的人工智能創(chuàng)業(yè)公司獲得了10.5億美元的風險投資状囱，創(chuàng)歷史最高紀錄术裸。
盡管有科技巨頭的收購和VC風險投資倘是，然而創(chuàng)建一家人工智能創(chuàng)業(yè)公司并不是一件容易的事。
關于如何創(chuàng)建人工智能創(chuàng)業(yè)公司袭艺，《AI創(chuàng)業(yè)的現(xiàn)實與策略》報告中提出的“5P”策略或許具有一定的指導意義搀崭，分別是Positioning（定位）、Product（產品）猾编、Petabytes（數(shù)據(jù)）瘤睹、Process（程序）以及People（人才）。
1.定位
科技公司紛紛押注人工智能答倡，并基于長遠的目標來考慮人工智能轰传。對于各大型科技公司來說，他們有能力聘請最出色的人工智能人才瘪撇、有實力收購最優(yōu)秀的人工智能團隊并能夠獲得世界上幾乎所有的數(shù)據(jù)获茬。面對橫亙在前的各大科技公司港庄，若想建立人工智能創(chuàng)業(yè)公司，我們能做的就是繞過他們恕曲，找到屬于自己的定位鹏氧。
大型科技公司雖然在建立廣泛的橫向產品(圖像/視頻/語音識別、語言翻譯)和基礎設施(人工智能云)方面擁有強大的優(yōu)勢佩谣，但他們不可能解決每一個單一垂直問題把还。
從整體上而言，大型科技公司更專注于消費者茸俭，而不是企業(yè)吊履。相較于大型科技公司，我們擁有大量的機會來提供更深入的企業(yè)解決方案调鬓，要知道率翅，美國“財富1000強”企業(yè)都擁有大量的數(shù)據(jù)集。
而對于初創(chuàng)公司而言袖迎，提供廣泛的可信技術(包括強大的人工智能技術)是一個長期策略冕臭。大型科技公司只要將部分技術開放源代碼(例如谷歌開放人工智能系統(tǒng)TensorFlow源代碼)就可能對你的業(yè)務造成影響。我們能做的燕锥，就是專注于提供能夠幫助客戶解決特定問題的工具辜贵。
廣泛的人工智能技術能被應用解決許多問題。面對人工智能技術归形，美國AI創(chuàng)業(yè)公司HyperScience有著兩個決定：其一托慨，專注于企業(yè)，尤其是“ 財富1000強” 企業(yè)暇榴；其二厚棵，后勤辦公自動化是第一個前沿陣地。
2.產品
針對人工智能產品蔼紧，一定要100%準確嗎婆硬？面對人工智能技術，人們通常會在認識上存在著一個誤區(qū)：由人類來干預人工智能奸例。然而彬犯，事實卻是：草率地決定由人類來干預人工智能就等于失敗。
我們應該清楚的意識到查吊，對于人工智能產品谐区，是否一定要100%的準確，答案是不一定的逻卖。對Facebook宋列、Netflix等這樣一類低風險產品而言，我們是不需要追求產品的100%準確的评也，而針對Enlitic炼杖、特斯拉這樣一類高風險的產品來說戈鲁，我們必須追求產品的100%準確，否則將會給人類帶來人身安全問題嘹叫。
人工智能產品通常會有人工的介入操持的現(xiàn)象時有可見婆殿。諸如特斯拉無人駕駛汽車，由人類值守人工智能罩扇，能夠有效地規(guī)避風險婆芦；同時，人工介入人工智能喂饥，能夠協(xié)助處理一些未留下深刻印象的用戶體驗消约。
服務，是人工智能產品的核心员帮。人工智能在企業(yè)中或粮，就是基于人類的需要。人工智能的現(xiàn)實便是服務需要被成功地部署到企業(yè)中捞高。打造人工智能產品氯材，應基于“數(shù)字網(wǎng)絡效應”。已被谷歌硝岗、亞馬遜等行業(yè)巨頭證實了的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡效應氢哮，同樣適用于Hyperscience等初創(chuàng)型公司。
3.數(shù)據(jù)
關于數(shù)據(jù)型檀，除了有Data.com這樣的公共數(shù)據(jù)集之外冗尤，還有諸如彭博社需要許可的數(shù)據(jù)集。那么如何抓取數(shù)據(jù)呢胀溺？
通常情況下裂七，我們使用WEB抓取數(shù)據(jù)以外，還包括物理世界抓取仓坞。例如特斯拉Autopilot項目總監(jiān)斯特林?安德森(Sterling Anderson)稱背零，特斯拉車主使用Autopilot半自動駕駛功能累計行駛里程達到約1億英里。整體而言斯拉車主在過去18個月(截至今年6月)累計行駛程長達7.8億英里扯躺。
在推出Autopilot功能前捉兴，特斯拉利用其龐大的車輛隊伍作為Autopilot項目數(shù)據(jù)收集工具。在美國录语，Sense360的傳感器技術被250多款移動應用(App)和150多萬臺設備所采用。每天可采集超過1TB的匿名數(shù)據(jù)禾乘，詳細地展示了我們的一億多用戶(月訪問量)的各方面信息澎埠。
4.程序
要想在物理世界中成功地部署人工智能，50%的工作與“預期管理”和“社交工程“相關始藕，而不是技術實力蒲稳。而對于企業(yè)而言氮趋，他們希望通過人工智能技術來創(chuàng)造奇跡，然而江耀，人工智能工程師在企業(yè)當中還屬于“新鮮事物”剩胁。
當你真正成立了人工智能創(chuàng)業(yè)公司，如何才能不把人工智能賣給企業(yè)呢祥国？沒有事先提供真正的價值昵观，那通常是行不通的。這是舌稀，我們需要與企業(yè)交涉啊犬，讓他們貢獻出所有數(shù)據(jù)，我們會使用它來調整算法壁查，奇跡就會發(fā)生觉至。
當然，在建立人工智能創(chuàng)業(yè)公司時睡腿，我們不能忽略的就是人工智能社交工程语御。我們應該幫助客戶了解哪些問題可以通過人工智能來解決(以及哪些問題不能)、幫助客戶開發(fā)人工智能相關的測試程序和成功標準以及解決安全或數(shù)據(jù)隱私相關問題席怪。
5.人才
創(chuàng)建人工智能創(chuàng)業(yè)公司沃暗，強大的技術團隊是必不可少的，他們是人工智能公司的中堅力量何恶。通常情況下孽锥，送死需要核心的機器學習人才——一般情況下需要擁有博士學位，還需要頂級工程師(有能力部署人工智能技術并使之產品化)细层。最理想的情況是惜辑，能同時兼任以上兩者。大多數(shù)情況下疫赎，CEO也需要深諳技術盛撑。
然而，在如今的人工智能行業(yè)中捧搞，像上述所說的人才數(shù)量是有限的抵卫。大型科技公司愿意花數(shù)百萬美元聘請一位擁有博士學位的深度學習專家，而對于初創(chuàng)公司來說胎撇，其面臨的難題介粘，就是很難吸引人工智能人才，但“財富1000強”企業(yè)更是如此晚树。
對于人工智能創(chuàng)業(yè)公司來說姻采，其所需技術團隊，若純粹地“為了技術而開發(fā)技術”爵憎，這種行為是危險的慨亲，而專注于服務客戶才是技術團隊DNA的一部分婚瓜。在HyperScience的經驗中，26名團隊成員中刑棵，只有一位“非技術”成員負責銷售(但該成員可以編碼)巴刻、有一半的團隊成員位于保加利亞、在企業(yè)的早期階段贏得客戶蛉签，緊密圍繞客戶建立產品胡陪。
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