生信log47|Trim Galore的singularity鏡像用法和構(gòu)建思路-附我的AI鏡像構(gòu)建助手

最近重新深入生信分析的學(xué)習(xí)优炬,重新看一下轉(zhuǎn)錄組還有其他分析方法看新工具和新思路袍嬉。這篇日志記錄Trim Galore的Singularity鏡像用法(目前沒(méi)有singularity的用法)和鏡像構(gòu)建的思路(Dockerfile由官方提供)境蔼。

0. 準(zhǔn)備和預(yù)知信息

  • 安裝好singularity

  • 鏡像大小: 537 MB

  • 鏡像中的預(yù)裝軟件

- Ubuntu 18.04
- Python 3.6.7
- Cutadapt 2.0
- fastqc 0.11.8
- trim Galore 0.6.0
  • 鏡像下載
#下載trim-galore
singularity pull library://jiayiliujiayi/condas/trim-galore

1. 來(lái)源DEF解析- Singularity的"Dockerfile"解析

  • 當(dāng)成一個(gè)小型的linux機(jī)子冬竟,在linux服務(wù)器上怎么軟件就在鏡像中怎么裝軟件
  • 最少原則:只裝必要的軟件
Bootstrap: docker
From: alpine:3.8


#這里就是安裝
%post
    apk update
    apk upgrade
    apk add git make
    apk add bash curl fontconfig gcc bzip2-dev libc-dev ncurses-dev openjdk8-jre ttf-dejavu xz-dev zlib-dev
    apk add perl python2 python2-dev py2-pip

    pip install cutadapt

    cd /usr/local/bin
    curl -fsSL "https://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/fastqc/fastqc_v0.11.8.zip" -o fastqc_v0.11.8.zip
    unzip fastqc_v0.11.8.zip
    find /usr/local/bin/FastQC -name "fastqc" -maxdepth 1 -exec chmod +x {} \;
    find /usr/local/bin/FastQC -name "fastqc" -maxdepth 1 -perm /u+x -exec ln -s {} /usr/local/bin \;

    cd /usr/local/bin
    #可以在里面下載欧穴,也可以在構(gòu)建鏡像的時(shí)候拷貝進(jìn)去
    curl -fsSL "https://github.com/FelixKrueger/TrimGalore/archive/0.5.0.tar.gz" | tar -xz
    find /usr/local/bin/ -name "trim_galore" -exec ln -s {} /usr/local/bin \;

%labels
    Maintainer m-bull
    Version trim_galore-0.5.0

2. 使用方法-如何使用這個(gè)鏡像

  • 注意點(diǎn)目錄掛載$PWD:/in中的/in一定要打全,$PWD這個(gè)值可換成自己想要放數(shù)據(jù)的絕對(duì)路徑泵殴。

4. 用AI寫DEF

在此推薦一下我的星火小助手(笨蛋): https://xinghuo.xfyun.cn/botweb/2035826

作用:根據(jù)用戶的需求和描述生成Singularity鏡像描述文件(deffile)涮帘、轉(zhuǎn)換Dockerfile到singularity的deffile、回答用戶對(duì)Singularity容器化技術(shù)的疑問(wèn)

閱讀全文


參考

https://github.com/chrishah/trim_galore-docker

https://singularityhub.github.io/singularityhub-archive/containers/connor-lab-singularity-recipes-trim_galore/

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
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