文｜光錐智能，作者｜劉雨琦
2020年忆植，據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計放可，以Oracle為代表的國外廠商仍占據(jù)我國數(shù)據(jù)庫市場80%以上份額，國內(nèi)廠商僅占20%朝刊，時至今日，國內(nèi)數(shù)據(jù)庫廠商已經(jīng)“奪回”47.4%的市場份額蜈缤。
國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫崛起的第一階段拾氓，“去O”（Oracle）是最核心的關鍵詞。國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫想要求生存底哥，就必須在存量市場中咙鞍，面臨Oracle的絕對統(tǒng)治地位房官，在統(tǒng)治下摸爬出一片天地。
6月7日续滋，在華為全球智慧金融峰會2023上翰守，中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏強調(diào)，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫正進入一個新階段疲酌。在存量市場進行高質(zhì)量替代蜡峰，標桿案例正在加速出現(xiàn)，供給側開始收斂朗恳。同時湿颅，在增量市場，新的理念粥诫、新的需求產(chǎn)生了新的產(chǎn)品油航，和新的市場增量。
而華為副董事長怀浆、輪值董事長谊囚、CFO孟晚舟的出席，更說明了云數(shù)據(jù)庫是華為推動整個數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要抓手执赡。
過去兩年镰踏，在信創(chuàng)風口下，“去O”的速度比想象中的更快搀玖。據(jù)億歐智庫統(tǒng)計余境，截至2021年H2，Oracle灌诅、Microsoft芳来、SAP、IBM四家在本地部署關系型數(shù)據(jù)庫市場下占據(jù)43.9%的市場份額猜拾。
當然即舌，份額爭奪戰(zhàn)的背后是國內(nèi)廠商對數(shù)據(jù)庫的長期自研。2017年挎袜，阿里云發(fā)布了全新一代云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品PolaDB顽聂；2018年，騰訊云第一款自研的云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品CynosDB面世盯仪；2019年紊搪，華為云將自研云數(shù)據(jù)庫GaussDB向市場化推出。
更重要的是全景，云原生2.0時代耀石，帶動國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫快速來到增量市場。云部署和云原生數(shù)據(jù)庫的快速發(fā)展爸黄，讓云數(shù)據(jù)庫領域國內(nèi)云廠商優(yōu)勢顯著滞伟，據(jù)統(tǒng)計揭鳞，云數(shù)據(jù)庫海外巨頭份額合計僅為18.4%。
2023年-2025年梆奈，是國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫發(fā)展的下一個關鍵階段野崇。一方面，要繼續(xù)在存量市場完成更全面的“去O”亩钟；另一方面乓梨，面對全新的技術，數(shù)據(jù)庫也發(fā)展出了更多類型径荔，為了降本的交易分析一體化的HTAP數(shù)據(jù)庫督禽、圖數(shù)據(jù)、時序數(shù)據(jù)庫总处，以及為了適應大模型時代的向量數(shù)據(jù)庫應運而生狈惫。
下個階段，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫們將面臨基礎性能和創(chuàng)新性能等更為全面的考驗鹦马。
01 金融行業(yè)：數(shù)據(jù)庫的大煉爐
“沒有在金融行業(yè)歷練過的數(shù)據(jù)庫胧谈，不算合格的數(shù)據(jù)庫≥┢担”
這句在數(shù)據(jù)庫行業(yè)流行的名言菱肖，背后是一個公認的行業(yè)共識：金融行業(yè)龐大的數(shù)據(jù)量，對數(shù)據(jù)庫穩(wěn)定性旭从、一致性稳强、可用性的高要求，是考驗一款數(shù)據(jù)庫是否合格的標準和悦。
國內(nèi)核心的數(shù)據(jù)庫退疫，無一例外都是從金融場景誕生和成長。
阿里云PolarDB誕生于阿里云內(nèi)部金融場景鸽素；OceanBase最早服務于淘寶和支付寶褒繁；騰訊云TDSQL2014年支持微眾銀行從0-1的打造；華為云GaussDB在外部與近10家核心銀行共同打造場景化解決方案馍忽，才開始大規(guī)模面向市場棒坏。
從華為GaussDB的磨練歷程就能看出，“內(nèi)部沒有金融場景遭笋，創(chuàng)造場景也要上”坝冕。華為全球智慧金融峰會2023上，華為常務董事瓦呼、華為云CEO張平安表示：“GaussDB將深耕金融場景徽诲，通過全面創(chuàng)新，成為金融客戶數(shù)據(jù)庫更優(yōu)的選擇吵血；并從金融行業(yè)走向其他對數(shù)據(jù)庫有高要求的行業(yè)谎替，從中國的創(chuàng)新場景走向全球的客戶√８ǎ”
之所以金融場景能夠成為“磨刀石”钱贯，華為云數(shù)據(jù)庫服務產(chǎn)品部總經(jīng)理蘇光牛講到了幾個關鍵原因。
“我們談‘去O’侦另，最難的有兩個問題：一是替換時的成本問題秩命，數(shù)據(jù)切換時不能宕機、前端不能抖動褒傅，要進行無感切換弃锐；二是在還沒替換前，如何證明替換后的效果殿托，得給客戶一個切換的理由霹菊。”蘇光牛講道支竹。
一位數(shù)據(jù)庫技術人員告訴光錐智能：“MySQL數(shù)據(jù)庫在原理上旋廷，也可以做到從單機到分布式，但是過程很長礼搁，且需要將數(shù)據(jù)庫暫停運行饶碘，單獨部署。短則幾小時馒吴，長則幾天扎运。”
若數(shù)據(jù)庫暫停才能進行切換和調(diào)試饮戳，在實際操作中可能性幾乎為0豪治。“遷不了莹捡、移不動鬼吵、高成本”是企業(yè)替換數(shù)據(jù)庫最大的攔路虎。
那么篮赢，華為GaussDB如何做到“無感切換”齿椅？華為云提出一套基于存算分離的“雙集群強一致”的解決方案，由GaussDB數(shù)據(jù)庫启泣、數(shù)據(jù)庫和應用遷移UGO涣脚、數(shù)據(jù)復制服務DRS共同組成。
簡單的說寥茫，傳統(tǒng)的遷移方案是一套數(shù)據(jù)的逐個遷移遣蚀，而華為云則有一套集成工具，通過Paxos分布式協(xié)議保證數(shù)據(jù)多副本的強一致性，在GaussDB中復制一套一模一樣的數(shù)據(jù)芭梯，如此险耀，企業(yè)服務器并不需要關停，同時也能保證完整遷移玖喘。
這樣的方案甩牺，邏輯簡單，但執(zhí)行落地卻相當困難累奈，考驗的是數(shù)據(jù)庫工具的全方位性能贬派。這意味著把一份工作變成兩份，方法雖然“笨”澎媒，但可以達到目標搞乏。數(shù)據(jù)的安全與便捷之中，永遠都需要平衡戒努。
騰訊云副總裁李綱就曾坦言：“騰訊云對金融行業(yè)也研究了很久请敦，深知要說服銀行使用自己的產(chǎn)品，難度很大柏卤。因為對銀行來說冬三，其系統(tǒng)的穩(wěn)定性直接影響到各項金融業(yè)務，一旦出現(xiàn)問題缘缚，哪怕是短時間的宕機勾笆，也十分嚴重∏疟酰”
2022年窝爪，GaussDB上線了跨中心多集群方案，同城兩個數(shù)據(jù)中心部署兩套獨立的數(shù)據(jù)庫集群軟件齐媒，實現(xiàn)軟硬件故障分離蒲每，支持版本的軟硬化、應用的灰度升級喻括，在架構上實現(xiàn)了7×24小時服務不間斷邀杏。以中國工商銀行5A級信貸核心系統(tǒng)為例，該行采用GaussDB的雙集群雙活方案唬血，不僅可以保證集群切換時數(shù)據(jù)的零丟失望蜡，實測故障恢復時間只需2分鐘，僅為原來的十分之一拷恨。
在安全性方面脖律，光錐智能曾探訪過多位代理商和商家，在企業(yè)的認知中腕侄，無論是出于華為云的品牌背書還是華為云的性能小泉，它和安全就是緊緊綁定的芦疏。
這來源于華為云在數(shù)據(jù)庫安全高度重視和探索。
這種探索集中體現(xiàn)在了GaussDB的全密態(tài)數(shù)據(jù)庫技術中微姊。數(shù)據(jù)加密是個老生常談的話題酸茴，沒有全密態(tài)時，傳統(tǒng)的加密在應用層柒桑，企業(yè)要做大量的應用改造弊决，而且應用加密后，數(shù)據(jù)庫只能做單純的存儲魁淳，無法進行數(shù)據(jù)查詢和處理，需要為了安全“斷臂”与倡。
而全密態(tài)數(shù)據(jù)庫支持數(shù)據(jù)端到端的加密技術界逛，也就是從源頭加密。在數(shù)據(jù)流動的整個過程中纺座，做到數(shù)據(jù)的完全機密性息拜，從而避免數(shù)據(jù)泄露和數(shù)據(jù)篡改的風險。全密態(tài)數(shù)據(jù)庫額外對數(shù)據(jù)進行加密保護净响，用戶掌握數(shù)據(jù)加解密密鑰少欺，加解密過程僅在客戶側完成，其他查詢運算在服務端完成馋贤，從源頭開始直對數(shù)據(jù)上了鎖赞别，所以數(shù)據(jù)在整個流程中都是以密文的形態(tài)存在，環(huán)節(jié)多也不怕泄露配乓。
同時仿滔，保障了跨地域數(shù)據(jù)的可信流動。尤其在金融領域的具體應用場景中犹芹，很多項目都要跨地域崎页、跨企業(yè)運行，比如最大規(guī)模的東數(shù)西算腰埂，數(shù)據(jù)存儲和結果在不同地域窟她，全密態(tài)相當于從源頭就加上了一層帶密碼的保護罩，保障數(shù)據(jù)的自由流動鳞芙。
今年4月骚灸，阿里云的部分數(shù)據(jù)庫也通過了信通院的“全密態(tài)數(shù)據(jù)庫”產(chǎn)品能力評測，相比之下刁卜，GaussDB 100%全量通過評測志电，且完全擺脫了加密硬件的依賴（比如銀行的數(shù)字鑰匙，K寶等硬件鑰匙）蛔趴，支持純軟件方案加密方案挑辆。
從金融場景中磨練出的穩(wěn)定性和安全性例朱，保障了GaussDB的基本盤。
張平安講道：“目前GaussDB 已支撐了中國工商銀行鱼蝉、中國郵政儲蓄銀行洒嗤、中國建設銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行等國有大行的核心業(yè)務魁亦∮媪ィ”
在經(jīng)受了最嚴苛的產(chǎn)品質(zhì)量考驗之后，擺在GaussDB面前的洁奈，是千行百業(yè)的應用場景和市場的新挑戰(zhàn)间唉。
不得不承認的是，相較于阿里云利术、騰訊云已經(jīng)跨不同行業(yè)的產(chǎn)品呈野，華為云GaussDB目前剛剛從金融行業(yè)邁出第一步，在市場化的進程上印叁，仍然處于早期被冒。
02 華為云增厚PaaS層，自研版圖又下一城
數(shù)據(jù)庫是云廠商必須拿下的一塊兒重地轮蜕。
在峰會中昨悼，張平安不停地強調(diào)：“數(shù)據(jù)庫是行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)智融合創(chuàng)新的關鍵根技術之一跃洛÷蚀ィ”
“華為早在2001年就開始了數(shù)據(jù)庫的研發(fā)，包括嵌入式數(shù)據(jù)庫税课、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫闲延、分析型數(shù)據(jù)庫、交易型數(shù)據(jù)庫韩玩，這些數(shù)據(jù)庫廣泛應用于華為通信領域的各個產(chǎn)品中垒玲。”張平安在演講中介紹找颓。
“不僅僅要替代合愈，更要超越』魇ǎ”華為云副總裁佛析、戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)發(fā)展部總裁黃瑾強調(diào)。
黃瑾認為彪蓬，數(shù)據(jù)庫的應用除了技術創(chuàng)新寸莫，更多需要的是工程化的打磨，數(shù)據(jù)庫作為全場景的軟件档冬，海量場景是它的“磨刀石”膘茎。
如何超越桃纯？華為云GaussDB的解題思路是：共創(chuàng)。
這里的共創(chuàng)披坏，首先是與客戶共創(chuàng)态坦。和其他云廠商不同的是，華為云每一款數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品棒拂，除了在集團內(nèi)部場景打磨伞梯，也都在客戶的場景中“滾”過幾輪才得以上線。
工商銀行軟件開發(fā)中心劉承巖曾講到：“華為云GaussDB支撐了工行企業(yè)級數(shù)據(jù)湖帚屉、數(shù)據(jù)倉庫谜诫、集團信息庫一湖兩庫建設，同時基于華為云Stack涮阔，全面支撐數(shù)據(jù)中臺的生態(tài)化建設猜绣，更好的服務于‘數(shù)字工行’轉(zhuǎn)型【刺兀”
基于基礎的合作，華為云數(shù)倉產(chǎn)品為了適應金融場景有著高并發(fā)牺陶、高變化伟阔、高峰值等特點，GaussDB與工商銀行共同建設了全球最大的金融數(shù)倉掰伸，支持13000位分析師同時在線皱炉，數(shù)據(jù)查詢平均等待時長由300分鐘降低至90秒。
類似的案例還有很多狮鸭，建設銀行依托于GaussDB合搅，為信用卡核心系統(tǒng)提高性能和安全可靠的表現(xiàn)；招商銀行與華為云進行聯(lián)合創(chuàng)新Ustore存儲引擎和機遇Paxos協(xié)議的高可用DCF組件歧蕉，提升查詢時延和性能效率灾部；跨國際交易的華夏銀行，通過同城雙活技術惯退，保證跨過交易數(shù)據(jù)0丟失赌髓。
一邊與客戶共創(chuàng)產(chǎn)品，另一邊與合作伙伴共建生態(tài)催跪。
對于當下中國軟件市場的現(xiàn)狀锁蠕，依然存在著“重應用、輕基礎”懊蒸、“軟件賣不上價格”荣倾、“大而不強”等問題，基礎軟件的商業(yè)化環(huán)境不良性骑丸，甚至軟件經(jīng)常是最低價中標舌仍，1塊錢都能中軟件數(shù)據(jù)庫標的妒貌。
中國軟件產(chǎn)業(yè)規(guī)模位居全球第三，但在基礎軟件（操作系統(tǒng)抡笼、數(shù)據(jù)庫苏揣、中間件）領域，美國收入規(guī)模為8100億美元推姻，占全球該領域業(yè)務收入60%以上平匈。歐洲2100億美元、日本700億美元藏古、韓國450億美元增炭、俄羅斯450億美元，中國僅為360億美元拧晕。
想要改變這樣的現(xiàn)狀隙姿，張平安認為，數(shù)據(jù)生態(tài)鏈上的環(huán)節(jié)應該互相支持和成就厂捞。企業(yè)端應該更開放输玷，愿意將核心的業(yè)務場景開放給國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫進行替代，生態(tài)則需要軟件平臺靡馁，串聯(lián)起從軟件開發(fā)商欲鹏、集成商、服務商臭墨、到終端客戶赔嚎，共建數(shù)據(jù)生態(tài)繁榮。
2022年以來胧弛，華為云不停地通過數(shù)據(jù)庫尤误、中間件、自研系統(tǒng)轉(zhuǎn)向?qū)ν夥战岣浚粩嗉訌奝aaS層的產(chǎn)品能力损晤。
新一代數(shù)據(jù)庫的發(fā)布，也代表了華為在自研軟件方向又有了一大進步掺冠。而自研軟件業(yè)務是華為2023年的重點突破方向之一沉馆。
今年3月19日，華為創(chuàng)始人任正非提到：“目前德崭，華為用全自研的操作系統(tǒng)斥黑、數(shù)據(jù)庫、編譯器和語言眉厨，做出了自己的管理系統(tǒng)MetaERP軟件锌奴。MetaERP是華為內(nèi)部業(yè)務資源管理軟件，經(jīng)歷了華為全球各部門的應用實戰(zhàn)憾股、公司總賬使用年度結算的考驗鹿蜀』郏”
這個全自研，并不僅僅是軟件的全自研茴恰，還包括了硬件的全自研颠焦。
黃鐵牛透露到，MetalERP上線前往枣，華為在三年間完成了13000＋顆器件的替代開發(fā)伐庭、4000＋電路板的反復換板開發(fā)，以克服斷供帶來的生存問題分冈。ERP是華為內(nèi)部考驗最大的平臺級系統(tǒng)圾另，每個月末、季末雕沉、年末整個集團都會進行盤點集乔，MetaERP將基礎性能做到了20倍以上適應高峰值，GaussDB支持訪問量的彈性伸縮后坡椒，才得以上線扰路。
03 結語
全棧自研的華為，猶如一條鯰魚倔叼，攪動著整個云市場幼衰。
仍然以數(shù)據(jù)庫為例，全自研的價值不言而喻缀雳。一個最為核心的競爭力是，GaussDB擁有全椛揖Γ可信肥印、自主可控的開發(fā)工具鏈，可以做到運營可信绝葡、過程可信深碱、開源可信等功能；其次端到端的工具鏈藏畅，能夠?qū)崿F(xiàn)軟件開發(fā)工具的安全可靠敷硅，實現(xiàn)從過程可信到結果可信；最后愉阎，全棧自研的靈活性绞蹦、創(chuàng)新空間都要比封閉性的模塊化系統(tǒng)更高，可操作性更強榜旦。
正如同GPU和AI芯片等硬件固然是英偉達核心競爭力幽七，但在此基礎之上的芯片開發(fā)平臺CUDA，在AI 發(fā)展的數(shù)十年間溅呢，英偉達通過對 CUDA 開發(fā)和社區(qū)的持續(xù)投入澡屡，讓CUDA和各類AI框架深度綁定猿挚，形成了更強的生態(tài)壁壘。蘋果和ios生態(tài)的邏輯也如出一轍驶鹉。
這也就不難理解绩蜻，為何華為云要聯(lián)合多所高校培養(yǎng)基于GaussDB開發(fā)系統(tǒng)的人才培訓體系，本質(zhì)上將云廠商的價值向后端轉(zhuǎn)移室埋，通過培養(yǎng)人才塑造更強的競爭能力办绝，也就建立了更固若金湯的護城河。
相比之下词顾，在IaaS逐步走向規(guī)陌送海化后，云廠商也迅速來到了PaaS和MaaS的賽場肉盹，勝負尚未見分曉昔驱，華為云已經(jīng)亮劍。
