1蚕钦、elasticsearch ：搜索Ｍげ （百度、github嘶居、淘寶電商Ｗ锾）
SQL : like %狂神說(shuō)%，如果是大數(shù)據(jù)邮屁，就十分慢Ｕ（索引可以一定程度上加快查詢(xún)速度，但還是達(dá)不到要求）
2佑吝、Elasticsearch坐昙，簡(jiǎn)稱(chēng)為es，es是一個(gè)開(kāi)源的高擴(kuò)展的分布式全文檢索引擎芋忿，它可以近乎實(shí)時(shí)的存儲(chǔ)炸客、檢索數(shù)據(jù)疾棵；本身擴(kuò)展性很好，可以擴(kuò)展到上百臺(tái)服務(wù)器痹仙，處理PB級(jí)別（大數(shù)據(jù)時(shí)代）的數(shù)據(jù)是尔，es使用java開(kāi)發(fā)并使用Lucene作為核心來(lái)實(shí)現(xiàn)所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通過(guò)簡(jiǎn)單的RESTful API來(lái)隱藏Lucene的復(fù)雜性蝶溶，從而讓全文搜索變得簡(jiǎn)單。
3宣渗、Elasticsearch和Solr對(duì)比（可參照狂神說(shuō)講解）
4抖所、ES核心概念
elasticsearch是==面向文檔==，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（MySql）和elasticsearch客觀對(duì)比
| Relational DB | Elasticsearch | |
|---|---|---|
| 數(shù)據(jù)庫(kù)（database） | 索引（indices） | |
| 表（tables） | types | 慢慢被棄用 |
| 行（rows） | documents | |
| 字段痕囱、列（columns） | fields |
5田轧、ElasticSearch之分片副本概念
https://blog.csdn.net/numbbe/article/details/109656189
https://www.cnblogs.com/chenmz1995/p/12034130.html
6、倒排索引（Elasticsearch底層是采用Lucene的倒排索引）
參考文章1：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/inverted-index.html
參考文章2：https://www.cnblogs.com/cjsblog/p/10327673.html（正向索引和反向索引[倒排索引]）
elasticsearch理解圖
7鞍恢、Elastic有一條完整的產(chǎn)品線及解決方案：Elasticsearch傻粘、Kibana（圖形界面）、Logstash等帮掉，前面說(shuō)的三個(gè)就是大家常說(shuō)的ELK技術(shù)棧弦悉。
一般架構(gòu)
