Numpy(二)矩陣基礎(chǔ)

1 邏輯判斷:

1.1 &:

vector = numpy.array([5,10,15,20])
equal_to_ten_and_five = (vector==10) & (vector==5)
print(equal_to_ten_and_five)
結(jié)果:
[False False False False]

1.2 |:

vector = numpy.array([5,10,15,20])
equal_to_ten_or_five = (vector==10) | (vector==5)
print(equal_to_ten_or_five)
結(jié)果:
[ True True False False]

2 整體類型改變:

vector = numpy.array(["1","2","3"])
print(vector.dtype)
vector = vector.astype(float)
print(vector.dtype)
print(vector)
結(jié)果:
<U1
float64
[1. 2. 3.]

3 求極值:

vector = numpy.array([5,10,15,20])
vector.min()
結(jié)果:
5

4 行列求和

4.1:

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
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