學(xué)會了用VOSviewer分析Web of Science數(shù)據(jù)后对蒲，想不想知道如何用它分析中文文獻？本文用CNKI數(shù)據(jù)做樣例，一步步教你實現(xiàn)步驟齐蔽。
疑問
自從寫了《如何快速梳理領(lǐng)域文獻》一文后两疚，不少讀者留言或者來信問我一個問題：
如何可視化分析中文文獻呢？
我之前沒有用VOSviewer做過中文文獻的梳理含滴，所以還真不知道VOSviewer是否有這個功能诱渤。
但是我在博士畢業(yè)論文里用Citespace分析過中文文獻，所以就用我最有把握的答案做了答復(fù)谈况。
不過勺美，隨著問這個問題的人越來越多，我也來了興趣：VOSviewer到底能否分析中文文獻數(shù)據(jù)呢碑韵？
懷疑的原因赡茸，是因為之前在網(wǎng)上查資料時，看到的好像都是英文分析結(jié)果祝闻。而且VOSviewer的作者都是外國人占卧，所以我不確認它對中文文獻是否友好。
于是联喘，我決定驗證一下华蜒。
驗證的方法，不是直接拿軟件來嘗試豁遭，而是查文獻叭喜。
驗證
有句話，叫“在有魚的地方釣魚”蓖谢，我覺得是至理名言捂蕴。
如果有人用VOSviewer做過中文文獻分析定页，你覺得這樣的結(jié)果更可能在哪里出現(xiàn)呢切黔？
新聞？博客星压？……不沟使，一定是科研論文委可，而且是中文論文里。
我們到CNKI數(shù)據(jù)庫里找找看腊嗡。
在CNKI首頁，以“VOSviewer”作為主題詞檢索拾酝。獲得了以下結(jié)果燕少。
看來將VOSviewer作為研究工具的論文還真不少呢。
我們從標(biāo)題尋找其中更有可能使用中文文獻數(shù)據(jù)的論文蒿囤，于是找到了這篇《2010年中國檔案學(xué)研究熱點的知識圖譜分析》客们。
看了摘要，確認該文使用中文期刊數(shù)據(jù)，分析工具為VOSviewer底挫。
于是我們下載原文看看恒傻。
在文中顯著位置，我們看到了這幅圖建邓。
這幅圖說明盈厘，VOSviewer不僅支持中文文獻分析，而且至少從2011年就支持了官边。
好了沸手，我們的疑惑解決了——VOSviewer可以分析中文文獻數(shù)據(jù)。
自然地注簿，下一個問題就是：
該怎么做呢契吉？
數(shù)據(jù)
第一步當(dāng)然是收集數(shù)據(jù)。
我們繼續(xù)使用CNKI诡渴。這次我們以“圖書情報知識”（情報學(xué)領(lǐng)域核心期刊之一）作為“文獻來源”檢索詞搜索捐晶。
獲得的結(jié)果，有4700多條妄辩。我這里連接網(wǎng)速不夠快惑灵，4700多條文獻記錄都下載下來，需要很久恩袱。咱們精煉一下泣棋，只選擇2016年的數(shù)據(jù)。
2016年的記錄畔塔，一共有101條潭辈。我們每次50條，不斷翻頁澈吨，全部勾選把敢。
勾選完畢后，選擇“導(dǎo)出/參考文獻”谅辣。
在屏幕的左側(cè)修赞，我們可以看到不同的導(dǎo)出類型。
問題來了桑阶，該導(dǎo)出哪一種呢柏副？
這時我們打開VOSviewer，瞄一眼蚣录，看VOSviewer可以接受哪些格式割择。
這里我們看到了Web of Science, Scopus, PubMed, RIS等格式。
我們的目標(biāo)萎河，是取CNKI導(dǎo)出格式荔泳，與VOSviewer導(dǎo)入格式的交集蕉饼。
結(jié)果令人很苦惱——交集為空。
到這里玛歌，我大概知道為什么這么多讀者發(fā)問了昧港。不少人可能在CNKI上做到了這一步，然后就不知道該怎么辦了支子。
其實你不必焦慮创肥。因為文獻記錄格式之間，是可以轉(zhuǎn)換的译荞。
我們選擇其中的Endnote格式瓤的，導(dǎo)出。
根據(jù)提示吞歼，存儲導(dǎo)出的txt文件圈膏。
我們打開這個文本文件，看看內(nèi)容篙骡。
經(jīng)檢驗稽坤，數(shù)據(jù)完整導(dǎo)出。下面我們就要嘗試格式轉(zhuǎn)換了糯俗。
轉(zhuǎn)換
我們的目標(biāo)尿褪，是把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為VOSviewer可以支持的格式類型。
我們打開Endnote得湘。
從主菜單里杖玲，選擇“導(dǎo)入(Import)”。
在彈出的窗口里淘正，瀏覽并找到我們剛剛從CNKI導(dǎo)出的txt文件摆马。
注意，此時不要直接導(dǎo)入文本文件鸿吆，否則導(dǎo)入結(jié)果是空的囤采。
我們需要調(diào)整一下選項。點擊文件瀏覽窗口左下角的“Option”惩淳。
點擊其中的第一項蕉毯，可以看到許多選項。Endnote作為老牌的文獻管理工具思犁，支持的數(shù)據(jù)格式很豐富代虾。
選擇“Endnote Import”。這樣Endnote才知道激蹲，我們導(dǎo)入的褐着，是Endnote自己的交換格式。
點擊確定后托呕，你就能看到100余篇文獻正確導(dǎo)入進來了含蓉。
我們在這里對文獻做粗略篩選。略去“卷首語”和重復(fù)文章项郊，同時略掉沒有作者的（一般是征稿啟示等內(nèi)容）文章馅扣。
篩選后的文獻選中，選擇“導(dǎo)出”（Export）着降。
Endnote會提示我們導(dǎo)出的選項差油。
我們把輸出的文件名設(shè)定為有意義的名稱。注意要把“Output Style”選擇為“RIS”格式任洞。
如果你的菜單里面沒有“RIS”格式蓄喇，可以先選擇“Select another Style”。
然后你會看到許許多多的導(dǎo)出格式選項交掏，下拉列表到“R”開頭的區(qū)域妆偏，找到“RIS”。
選擇后盅弛，“RIS”就被添加進來了钱骂。
默認導(dǎo)出文件擴展名是txt。我們將其修改為ris挪鹏，以方便VOSviewer識別见秽。
我們打開RIS文件看看內(nèi)容：
可以看到，元數(shù)據(jù)都被保留讨盒，但是組織格式發(fā)生了變化解取。
至此，利用Endnote轉(zhuǎn)換文獻記錄格式環(huán)節(jié)順利完成返顺。我們終于可以愉快地分析CNKI文獻了禀苦。
分析
在VOSviewer中選擇“Create”。會彈出以下對話框创南。我們選擇第二項伦忠。
然后我們需要選擇導(dǎo)入文獻的類型和位置。
點擊“RIS”標(biāo)簽頁稿辙，利用文件選擇器昆码，定位到剛剛Endnote導(dǎo)出的RIS文件上。
下面選擇分析類型邻储，我們選擇作者共現(xiàn)(Co-authorship)分析赋咽。
因為文章篇數(shù)太少，我們不得不把閾值定低一些吨娜。
彈出的對話框里脓匿，我們可以依據(jù)實際情況，把某些記錄過濾掉宦赠。這里我們選擇保持不變陪毡。
執(zhí)行后米母，就能看到Co-authorship分析結(jié)果了。
我們放大結(jié)果圖毡琉，看看細節(jié)铁瞒。
圖中中文顯示一切正常。
至此桅滋，咱們利用VOSviewer分析CNKI文獻記錄的演示完成慧耍。
小結(jié)
回顧一下，本文主要介紹了以下內(nèi)容：
- 我們確認了VOSviewer不止可以分析英文文獻丐谋，也可以分析中文文獻芍碧；
- 驗證猜想，需要找證據(jù)号俐。找證據(jù)的關(guān)鍵泌豆，是在最可能的地方著手搜索和挖掘；
- 文獻記錄的格式多種多樣萧落，但是其間大多是可以轉(zhuǎn)換的践美。Endnote作為橋梁，可以幫我們把CNKI的導(dǎo)出結(jié)果轉(zhuǎn)換為VOSviewer需要的RIS格式找岖。
討論
讀過本文后陨倡，你是否了解如何用VOSviewer分析中文文獻數(shù)據(jù)？你之前做中文文獻可視化分析時许布，用過不同的方法嗎兴革？它們是否更有效和便捷呢？歡迎留言蜜唾，把你的經(jīng)驗分享給大家杂曲，我們一起交流討論。
這里給你留個思考題：如果要做引文分析袁余，CNKI的數(shù)據(jù)可以嗎擎勘？希望你能親自動手嘗試一下，把結(jié)果反饋給我颖榜。
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