Thinking in java 之并發(fā)其五:強(qiáng)大的 JUC 包
一、前言
java 的 java.util.concurrent 是 java 用于提供一些并發(fā)程序所需功能的類(lèi)包窄锅。它的功能全面且強(qiáng)大坯汤,在前面幕庐,我們已經(jīng)使用過(guò)原子基本變量熔吗,BlockingQueue 等類(lèi)∧范ぃ現(xiàn)在吆倦,我們需要更加深入的去了解 JUC 的強(qiáng)大功能听诸。
二、CountDownLatch
該類(lèi)用來(lái)同步一個(gè)或多個(gè)任務(wù)蚕泽,強(qiáng)制它們等待由其他任務(wù)執(zhí)行的一組操作完成晌梨。
在 CountDownLatch 對(duì)象中設(shè)置一個(gè)初始的計(jì)數(shù)值,任何在這個(gè)對(duì)象上調(diào)用 wait() 的方法都講阻塞须妻,直至這個(gè)計(jì)數(shù)值到達(dá)0仔蝌。其他任務(wù)在結(jié)束工作時(shí),可以在該對(duì)象上調(diào)用 countDown() 來(lái)減小這個(gè)數(shù)值荒吏。同事敛惊,CountDownLatch 只能出發(fā)一次,計(jì)數(shù)值不能被重置绰更。如果有重置的需要瞧挤,可以使用 CyclicBarrier。
先來(lái)看一個(gè)使用 CountDownLatch 的簡(jiǎn)單示例:
package JUCTest;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
class TaskPortion implements Runnable{
private static int counter = 0;
private final int id = counter++;
private static Random rand = new Random(47);
private final CountDownLatch countDownLatch;
public TaskPortion(CountDownLatch countDownLatch) {
this.countDownLatch = countDownLatch;
}
@Override
public void run() {
try {
doWork();
countDownLatch.countDown();
}catch(InterruptedException e) {
System.out.println("Exit");
}
}
public void doWork() throws InterruptedException{
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(rand.nextInt(20000));
System.out.println(this + " complete");
}
public String toString() {
return "TaskPorition : " + id;
}
}
class WaitingTask implements Runnable{
private static int counter = 0;
private final int id = counter++;
private final CountDownLatch countDownLatch;
public WaitingTask(CountDownLatch countDownLatch) {
this.countDownLatch = countDownLatch;
}
@Override
public void run() {
try {
countDownLatch.await();
System.out.println("latch barrier pass for " + this);
}catch(InterruptedException e) {
System.out.println(this + "interrupted");
}
}
public String toString() {
return "TaskPorition : " + id;
}
}
public class CountDownLatchDemo {
static final int SIZE = 10;
public static void main(String args[]) {
ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
CountDownLatch latch = new CountDownLatch(SIZE);
for(int i=0;i<10;i++) {
exec.execute(new WaitingTask(latch));
}
for(int i=0;i<SIZE;i++) {
exec.execute(new TaskPortion(latch));
}
System.out.println("Launched all tasls");
exec.shutdown();
}
}
//output
/*Launched all tasls
TaskPorition : 5 complete
TaskPorition : 1 complete
TaskPorition : 4 complete
TaskPorition : 3 complete
TaskPorition : 9 complete
TaskPorition : 0 complete
TaskPorition : 7 complete
TaskPorition : 8 complete
TaskPorition : 6 complete
TaskPorition : 2 complete
latch barrier pass for TaskPorition : 1
latch barrier pass for TaskPorition : 2
latch barrier pass for TaskPorition : 0
latch barrier pass for TaskPorition : 6
latch barrier pass for TaskPorition : 7
latch barrier pass for TaskPorition : 3
latch barrier pass for TaskPorition : 4
latch barrier pass for TaskPorition : 5
latch barrier pass for TaskPorition : 8
latch barrier pass for TaskPorition : 9
*/
通過(guò)前面章節(jié)的內(nèi)容儡湾,我們可以很容一個(gè)實(shí)現(xiàn) “A 任務(wù) 等到 B 任務(wù)完成之后再去執(zhí)行” 的功能特恬,而在上述例子中,B 任務(wù)是由 10 個(gè)子任務(wù)構(gòu)成的徐钠。通過(guò) CountDownLatch 我們沒(méi)完成一個(gè)子任務(wù)癌刽,就會(huì)是 countDownLatch 減1。等待所有子任務(wù)完成,countDownLatch 變?yōu)?后显拜,啟動(dòng) A 任務(wù)衡奥。
二、CyclicBarrier
countDownLatch 可以使某個(gè)任務(wù)完成之后進(jìn)入阻塞狀態(tài)讼油,阻塞狀態(tài)持續(xù)到其他相關(guān)任務(wù)全部完成之后(countDownLatch 變?yōu)?)杰赛。CyclicBarrier 類(lèi)似于countDownLatch ,和 countDownLatch 的區(qū)別在于矮台。在所有任務(wù)完成之后,CyclicBarrier 的計(jì)數(shù)器會(huì)重置根时。
先看一個(gè)簡(jiǎn)單的示例:
package JUCTest;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
class Horse implements Runnable{
private static int counter = 0;
private final int id = counter++;
private int strides = 0;
private static Random rand = new Random(47);
private static CyclicBarrier barrier;
public Horse(CyclicBarrier b) {
barrier = b;
}
public synchronized int getStrides() {
return strides;
}
@Override
public void run() {
try {
while(!Thread.interrupted()) {
synchronized(this) {
strides += rand.nextInt(3);
}
barrier.await();
}
}catch(InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}catch(BrokenBarrierException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
public String toString() {
return "Horse " + id +" ";
}
public String tracks(){
StringBuilder s = new StringBuilder();
for(int i=0;i<getStrides();i++) {
s.append("*");
}
s.append(id);
return s.toString();
}
}
public class HorseRace {
static final int FINISH_LINE = 75;
private List<Horse> horses = new ArrayList<Horse>();
private ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
private CyclicBarrier barrier;
public HorseRace(int nHorses,final int pause) {
barrier = new CyclicBarrier(nHorses,new Runnable() {
public void run() {
StringBuilder s = new StringBuilder();
for(int i=0;i<FINISH_LINE;i++) {
s.append("=");
}
System.out.println(s);
for(Horse horse : horses)
System.out.println(horse.tracks());
for(Horse horse : horses) {
if(horse.getStrides() >= FINISH_LINE) {
System.out.println(horse + "Won!");
exec.shutdownNow();
return;
}
}
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(pause);
}catch(InterruptedException e) {
System.out.println("barrier-action sleep interrupted");
}
}
});
for(int i=0;i<nHorses;i++) {
Horse horse = new Horse(barrier);
horses.add(horse);
exec.execute(horse);
}
}
public static void main(String[] args) {
int nHorses = 7;
int pause = 200;
new HorseRace(nHorses,pause);
}
}
上述程序是一個(gè)模擬賽馬的操作瘦赫,一共有75個(gè)柵欄,每個(gè)馬的速度都不一樣的蛤迎,所以每次打印每只馬跨越了多少柵欄時(shí)确虱,會(huì)出現(xiàn)你追我趕的情況。但是程序內(nèi)在邏輯是怎么樣呢替裆?
我們可以把馬對(duì)應(yīng)成一個(gè)任務(wù)校辩,馬跨域柵欄是一次 run() 方法內(nèi)部走完了一次循環(huán)。
CyclicBarrier 就相當(dāng)于一堵墻辆童,它橫在所有馬的前方宜咒,當(dāng)馬完成一次操作(隨機(jī)跨越1~3個(gè)柵欄),它來(lái)到了墻面前把鉴,被墻擋住(代碼是通過(guò) await() 實(shí)現(xiàn)的)故黑。等所有的馬(具體幾只是在 CyclicBarrier 的構(gòu)造函數(shù)里確定的)都來(lái)到墻面前的時(shí)候,墻打開(kāi)庭砍,所有馬進(jìn)行下一次操作场晶。
可以推測(cè)出來(lái),CyclicBarrier 內(nèi)部一定有一個(gè)計(jì)數(shù)器(通過(guò)查看源碼可以知道 在構(gòu)造函數(shù)里是把值賦給 final int parties 和 int count 的怠缸,前者是 final 無(wú)法改變用于重置計(jì)數(shù)器使用诗轻,后者用于計(jì)數(shù)),我們沒(méi)調(diào)用一次 await() 方法揭北,這個(gè)計(jì)數(shù)器就會(huì)減1扳炬。直到我們調(diào)用了 parties 次 await() 計(jì)數(shù)器變?yōu)?0 。然后所有任務(wù)可以進(jìn)行一下步罐呼,同時(shí)鞠柄,計(jì)數(shù)器變?yōu)?parties ,繼續(xù)阻塞任務(wù)進(jìn)入再下一步的操作嫉柴,直到它再次為0厌杜;
ps: 通過(guò)源碼可以肯定我們的推測(cè),事實(shí)上 每次我們調(diào)用 await(), count 就會(huì)遞減夯尽,而當(dāng) count 為 0 時(shí)瞧壮,就會(huì)調(diào)用 nextGeneration 方法。nextGeneration 會(huì)把計(jì)數(shù)器重置匙握,同時(shí)會(huì)喚醒阻塞的任務(wù)咆槽。順便一提的事,CyclicBarrier 實(shí)現(xiàn)阻塞和喚醒的方式是使用 Condition (前面有具體內(nèi)容)圈纺。
在 CyclicBarrier 的構(gòu)造函數(shù)里還有一個(gè) Runnable秦忿,它會(huì)在計(jì)數(shù)器為 0 的時(shí)候啟動(dòng)。
三蛾娶、DelayQueue
在 JUC 中灯谣,除了之前提到的,LinkedBlockingQueue蛔琅、ArrayBlockingQueue 和 SynchronousQueue 之外胎许,還有其他幾種 Queue, DelayQueue 就是其中之一。
DelayQueue 是一個(gè)無(wú)界的 BlockingQueue罗售,用于放置實(shí)現(xiàn)了 Delayed 接口的對(duì)象辜窑,其中對(duì)象只能在其到期才能從隊(duì)列中取走。并且該隊(duì)列是有序的寨躁,我們需要實(shí)現(xiàn) compareTo 方法用來(lái)作為排序的標(biāo)準(zhǔn)穆碎。當(dāng)從 DelayQueue 獲取對(duì)象時(shí),只會(huì)獲取延遲到期的對(duì)象朽缎。
package JUCTest;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.DelayQueue;
import java.util.concurrent.Delayed;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
class DelayedTask implements Runnable,Delayed{
private static int counter = 0;
private final int id = counter++;
private final int delta;
private final long trigger;
protected static List<DelayedTask> squence = new ArrayList<DelayedTask>();
public DelayedTask(int delayInMilliseconds) {
delta = delayInMilliseconds;
trigger = System.nanoTime() + TimeUnit.NANOSECONDS.convert(delta, TimeUnit.MILLISECONDS);
squence.add(this);
}
@Override
public void run() {
System.out.println(this);
}
@Override
public int compareTo(Delayed o) {
DelayedTask that = (DelayedTask) o;
if(trigger < that.trigger) return 1;
if(trigger > that.trigger) return 1;
return 0;
}
@Override
public long getDelay(TimeUnit unit) {
return unit.convert(trigger - System.nanoTime(),TimeUnit.NANOSECONDS);
}
public String toString() {
return String.format("[%1$-4d]", delta) + " Task " + id;
}
public String summary() {
return "("+id+":"+delta+")";
}
public static class EndSentinel extends DelayedTask{
private ExecutorService exec;
public EndSentinel(int delay,ExecutorService e) {
super(delay);
exec=e;
}
public void run() {
for(DelayedTask pt : squence) {
System.out.print(pt.summary() + " ");
}
System.out.println(" ");
System.out.println(this + " Calling shutdownNow()");
exec.shutdownNow();
}
}
}
class DelayedTaskConsumer implements Runnable{
private DelayQueue<DelayedTask> q;
public DelayedTaskConsumer(DelayQueue<DelayedTask> q) {
this.q = q;
}
@Override
public void run() {
try {
while(!Thread.interrupted()) {
q.take().run();
}
}catch(InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("Finished DelayedTaskConsumer");
}
}
public class DelayQueueDemo {
public static void main(String[] args) {
Random rand = new Random(47);
ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
DelayQueue<DelayedTask> queue = new DelayQueue<DelayedTask>();
for(int i=0;i<20;i++) {
queue.put(new DelayedTask(rand.nextInt(5000)));
}
queue.add(new DelayedTask.EndSentinel(5000, exec));
exec.execute(new DelayedTaskConsumer(queue));
}
}
在上面這個(gè)例子中惨远,我們讓 DelayedTask 實(shí)現(xiàn)了 Runnable 和 Delayed 接口。除了 run() 方法之外话肖,我們同時(shí)實(shí)現(xiàn)了 compareTo() 和 getDelay() 方法北秽。然后輸出的結(jié)果表明,任務(wù)從隊(duì)列總出來(lái)的順序是按照 getDelay() 所獲得的值來(lái)確定的最筒。
我們使用變量 delta 來(lái)作為延遲時(shí)間的贺氓,System.nanoTime() 會(huì)獲得一個(gè)納秒為單位的數(shù)字,這個(gè)數(shù)字單獨(dú)使用沒(méi)有任何意義床蜘,但是辙培,在程序的兩個(gè)位置都使用 System.nanoTime() 并且把這兩個(gè)值相減,就能得到一個(gè)精準(zhǔn)的時(shí)間差邢锯。在構(gòu)造函數(shù)里 trigger 被賦值為 System.nanoTime() + delta扬蕊,而在 getDelay() 中返回的值是 trigger - System.nanoTime()(第二次使用,后面用 System.nanoTime()2 做區(qū)別)丹擎,那么返回的值其實(shí)是尾抑,System.nanoTime() + delta - System.nanoTime()2歇父,System.nanoTime()2 - System.nanoTime() 可以認(rèn)為使我們給 trigger 賦值和程序調(diào)用 getDelay() 之間的時(shí)間差,當(dāng)時(shí)間差再愈,也就是經(jīng)過(guò)的時(shí)間 > delta (設(shè)定的延遲時(shí)間) 時(shí)榜苫,對(duì)象才能出列。換句話(huà)說(shuō) getDelay() 返回的值 < 0 才能出列翎冲。
但是對(duì)象出列除了延遲時(shí)間到達(dá)之外這個(gè)條件之外垂睬,還得滿(mǎn)足它在對(duì)列的首位,所以我們必須使用 compareTo() 來(lái)規(guī)定一個(gè)排列的順序抗悍,使得延遲時(shí)間到達(dá)最短的放在隊(duì)首位置驹饺。所以我們用 trigger 來(lái)盡行比較。注意缴渊,這里的排隊(duì)?wèi)?yīng)該是最塊走完延遲時(shí)間的排前面逻淌,而不是延遲時(shí)間最短的排前面。比如疟暖,A的延遲時(shí)間為 1s 他是在第 10s 中的時(shí)候放進(jìn)去的,B的延遲時(shí)間為 2 s 它是在第 4s 的時(shí)候放進(jìn)去的田柔,那么B應(yīng)該排在A(yíng)前面俐巴。
那么,如果我們使用錯(cuò)誤的方式來(lái)排隊(duì)硬爆,比如把延遲時(shí)間到達(dá)最晚的放在前面欣舵。就會(huì)導(dǎo)致效率低下,程序會(huì)等到最長(zhǎng)的延遲時(shí)間到達(dá)才會(huì)有出列操作缀磕。
四缘圈、PriorityBlockingQueue
顧名思義,他是以?xún)?yōu)先級(jí)作為排序順序來(lái)給隊(duì)列中的對(duì)象排序的袜蚕。而排序的方法糟把,依舊是通過(guò) compareTo 方法實(shí)現(xiàn),其實(shí)牲剃,DelayQueue 可以看做是一種特殊的優(yōu)先級(jí)排序遣疯,除了排序之外,他還有延遲的附加條件凿傅。所以對(duì)于 PriorityBlockingQueue 我們不做過(guò)多的說(shuō)明缠犀。
五、SheduledExecutor
SheduledExecutor 可以使任務(wù)按照設(shè)定的計(jì)劃去執(zhí)行聪舒,通常辨液,我們需要在指定的時(shí)間執(zhí)行某項(xiàng)任務(wù),或者在一定的周期內(nèi)循環(huán)的執(zhí)行某項(xiàng)目箱残,就會(huì)使用到 SheduledExecutor滔迈。
package JUCTest;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Calendar;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class GreenhouseScheduler {
private volatile boolean light = false;
private volatile boolean water = false;
private String thermostat = "Day";
public synchronized String getThermostat() {
return thermostat;
}
public synchronized void setThermostat(String thermostat) {
this.thermostat = thermostat;
}
ScheduledThreadPoolExecutor scheduler = new ScheduledThreadPoolExecutor(10);
public void schedule(Runnable event,long delay) {
scheduler.schedule(event, delay, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
public void repeat(Runnable event,long initialDelay,long period) {
scheduler.scheduleAtFixedRate(event, initialDelay, period, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
class LightOn implements Runnable{
public void run() {
System.out.println("Turn on lights");
light = true;
}
}
class LightOff implements Runnable{
public void run() {
System.out.println("Turn off lights");
light = false;
}
}
class WaterOn implements Runnable{
public void run() {
System.out.println("Turning greenhoulse water on");
water = true;
}
}
class WaterOff implements Runnable{
public void run() {
System.out.println("Turning greenhoulse water off");
water = false;
}
}
class ThermostatNight implements Runnable{
public void run() {
System.out.println("Thermostat to night setting");
setThermostat("Night");
}
}
class ThermostatDay implements Runnable{
public void run() {
System.out.println("Thermostat to day setting");
}
}
class Bell implements Runnable{
public void run() {
System.out.println("Bing!");
}
}
class Terminate implements Runnable{
public void run() {
System.out.println("Terminating!");
scheduler.shutdown();
new Thread() {
public void run() {
for(DataPoint p : data) {
System.out.println(p);
}
}
};
}
}
static class DataPoint{
final Calendar time;
final float temperature;
final float humidity;
public DataPoint(Calendar d,float temp,float hum) {
time = d;
temperature = temp;
humidity = hum;
}
public String toString() {
return time.getTime() + String.format(" temperature:, %1s$.1f humidity: %2$.2f",temperature);
}
}
private Calendar lastTime = Calendar.getInstance();
{
lastTime.set(Calendar.MINUTE, 30);
lastTime.set(Calendar.SECOND, 00);
}
private float lastTemp = 65.0f;
private int tempDirection = 1;
private float lastHumidity = 50.0f;
private int humidityDirection = 1;
private Random rand = new Random(47);
List<DataPoint> data = Collections.synchronizedList(new ArrayList<DataPoint>());
class CollectData implements Runnable{
public void run() {
System.out.println("Collecting date");
synchronized(GreenhouseScheduler.this) {
lastTime.set(Calendar.MINUTE,lastTime.get(Calendar.MINUTE) + 30);
}
if(rand.nextInt(5) == 4) {
tempDirection = -tempDirection;
}
lastTemp = lastTemp + tempDirection*(1.0f + rand.nextFloat());
if(rand.nextInt(5) == 4) {
humidityDirection = -humidityDirection;
}
lastHumidity = lastHumidity + humidityDirection * rand.nextFloat();
data.add(new DataPoint((Calendar)lastTime.clone(),lastTemp,lastHumidity));
}
}
public static void main(String[] args) {
GreenhouseScheduler gh = new GreenhouseScheduler();
gh.schedule(gh.new ThermostatNight(),5000);
gh.repeat(gh.new Bell(), 0, 1000);
gh.repeat(gh.newThermostatNight(), 0, 2000);
gh.repeat(gh.new LightOn(), 0, 200);
gh.repeat(gh.new LightOff(), 0, 400);
gh.repeat(gh.new WaterOn(), 0, 600);
gh.repeat(gh.new WaterOff(), 0, 800);
gh.repeat(gh.new ThermostatDay(), 0, 1400);
gh.repeat(gh.new CollectData(), 500, 500);
}
}
這里我們引入了一個(gè)新的線(xiàn)程池—— ScheduledThreadPoolExecutor,他添加和執(zhí)行任務(wù)的方法不在是 Executor,而是 schedule 和 schedule亡鼠。schedule 除了需要提供一個(gè) Runnable 作為參數(shù)以外赏殃,還要提供一個(gè)延遲時(shí)間,和時(shí)間單位间涵。延遲時(shí)間和時(shí)間單位共同決定了任務(wù)在什么時(shí)候被啟動(dòng)仁热。scheduleAtFixedRate 還需額外提供一個(gè)周期時(shí)間,在到達(dá)延遲時(shí)間之后勾哩,每過(guò)一個(gè)周期抗蠢,任務(wù)就會(huì)執(zhí)行一次。
在上面的示例中思劳,我們創(chuàng)建了一個(gè)溫室迅矛,溫室需要進(jìn)行開(kāi)關(guān)燈、防水潜叛、收集數(shù)據(jù)等操作秽褒。
我們一共設(shè)置了1個(gè)單一任務(wù)和8個(gè)循環(huán)任務(wù)。在程序進(jìn)行到 5s 中時(shí)威兜,所有任務(wù)被中斷销斟。
六、Semaphore
無(wú)論是使用 synchronized 亦或是 lock 的方式椒舵,都能保證某項(xiàng)資源只能被一個(gè)任務(wù)獲取和使用蚂踊。但有時(shí)候,我們或許會(huì)希望能夠允許指定數(shù)量的任務(wù)來(lái)獲取同一個(gè)資源笔宿。JUC 為我們提供了 Semaphore 來(lái)實(shí)現(xiàn)這方面的需求犁钟。
在 Thinking in Java 的關(guān)于 Semaphore 的示例中,首先創(chuàng)建了一個(gè)使用 Semaphore 來(lái)進(jìn)行控制的對(duì)象池泼橘,然后通過(guò)這個(gè)對(duì)象池來(lái)實(shí)現(xiàn)“允許指定數(shù)量的任務(wù)來(lái)獲取同一個(gè)資源”這一功能涝动,我們先看代碼。
在看示例錢(qián)侥加,我們需要簡(jiǎn)單理解下 Semaphore 的運(yùn)作方式捧存,Seamaphore 的構(gòu)造方法里,包含兩個(gè)參數(shù):permits(int)担败,fair(bool)昔穴。permits 就是所謂的計(jì)數(shù)器的值,即我們希望資源能同時(shí)被多少任務(wù)訪(fǎng)問(wèn)提前。而 fair 是一個(gè)布爾值吗货,它決定我們使用的是公平鎖還是非公平鎖,關(guān)于公平鎖狈网,在之后的拓展章節(jié)再詳細(xì)敘述宙搬。
創(chuàng)建完 Semaphore 之后笨腥,我們通過(guò)它的 aquire() 來(lái)獲取進(jìn)入資源的權(quán)限,此時(shí)計(jì)數(shù)器 -1勇垛,通過(guò)它的 release() 方法脖母,來(lái)釋放一個(gè)權(quán)限,此時(shí)計(jì)數(shù)器 +1闲孤。
以下是 Thinking in Java 示例中所用的對(duì)象池:
package JUCTest;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.Semaphore;
public class Pool<T> {
private int size;
private List<T> items = new ArrayList<T>();
private volatile boolean[] checkedOut;
private Semaphore available;
public Pool(Class<T> classObject,int size) {
this.size = size;
checkedOut = new boolean[size];
available = new Semaphore(10,true);
for(int i=0;i<size;i++) {
try {
items.add(classObject.newInstance());
}catch(Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
public T checkOut() throws InterruptedException{
available.acquire();
return getItem();
}
public void checkIn(T x) {
if(releaseItem(x)) {
available.release();
}
}
private synchronized T getItem() {
for(int i=0;i<size;i++) {
if(!checkedOut[i]) {
checkedOut[i] = true;
return items.get(i);
}
}
return null;
}
private synchronized boolean releaseItem(T item) {
int index = items.indexOf(item);
if(index == -1) {
checkedOut[index] = false;
return true;
}
return false;
}
}
在 pool 的構(gòu)造函數(shù)中谆级,我們創(chuàng)建一個(gè)可以放置對(duì)象(泛型 )的 List,初始化 Semaphore讼积。同時(shí)使用了 newInstance() 的方式創(chuàng)建了 size 個(gè)對(duì)象肥照。
在更詳細(xì)的說(shuō)明之前,先來(lái)看看這個(gè)對(duì)象池的應(yīng)用勤众。首先据沈,我們需要新建一個(gè)類(lèi):
package JUCTest;
public class Fat {
private volatile double d;
private static int counter = 0;
private int id = counter++;
public Fat() {
for(int i=1;i<10000;i++) {
d += (Math.PI + Math.E);
}
}
public void operation() {
System.out.println("this");
}
public String toString() {
return "Fat id: " + id;
}
}
然后攻人,我么通過(guò) Pool 來(lái)對(duì)該對(duì)象進(jìn)行管理:
package JUCTest;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
class CheckoutTask<T> implements Runnable {
private static int counter = 0;
private final int id = counter++;
private Pool<T> pool;
public CheckoutTask(Pool<T> pool) {
this.pool = pool;
}
public void run() {
try {
T item = pool.checkOut();
System.out.println(this + " checked out " + item);
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
System.out.println(this + "cheked in " + item);
pool.checkIn(item);
}catch(InterruptedException e) {
System.out.println("InterruptedException");
}
}
public String toString() {
return "CheckoutTesk " + id + " ";
}
}
public class SemaphoreDemo{
final static int SIZE = 25;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
final Pool<Fat> pool = new Pool<Fat>(Fat.class,SIZE);
ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
List<Fat> lists = new ArrayList<Fat>();
for(int i=0;i<SIZE;i++) {
Fat f = pool.checkOut();
System.out.println(i + ": main() thread check out");
f.operation();
lists.add(f);
}
Future<?> blocked = exec.submit(new Runnable() {
public void run() {
try {
pool.checkOut();
}catch(InterruptedException e) {
System.out.println("Check out Interrupted");
}
}
});
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
blocked.cancel(true);
System.out.println("Check in object in " + lists);
for(Fat f : lists) {
pool.checkIn(f);
}
for(Fat f : lists) {
pool.checkIn(f);
}
exec.shutdown();
}
}
在 SemaphoreDemo 中,創(chuàng)建了一個(gè)容量為 SIZE 的 pool茫经,在 pool 的構(gòu)造方法中拂蝎,我們根據(jù)傳入的模板參數(shù)账阻,創(chuàng)建了 SIZE 個(gè) Fat 對(duì)象沮明,然后所有的 Fat 的對(duì)象全部通過(guò) checkout 從 pool 里取出矾麻。
在最后往 pool 中 checkin Fat 時(shí),我們發(fā)現(xiàn)不論我們往里添加了多個(gè)對(duì)象波岛,在 pool 中始終最多只有 SIZE 個(gè)對(duì)象。那么后來(lái)的添加的對(duì)象哪里去了音半?checkin 的操作并沒(méi)有消失则拷,也沒(méi)有出錯(cuò),只是被阻塞了曹鸠,如果我們此時(shí)通過(guò) checkout 釋放出一些位置煌茬,那些消失的 Fat 就會(huì)順利的插入到 pool 里。
那么這是如何實(shí)現(xiàn)的彻桃?
在 Checkout() 中坛善,我們?cè)佾@取到 Fat 對(duì)象前,需要進(jìn)行一次 acquire() 每次的 acquire 操作邻眷,都會(huì)使得 Semaphore 中的計(jì)數(shù)器 -1眠屎,當(dāng)技術(shù)器為 0 時(shí),我們繼續(xù)進(jìn)行 checkout()(或者繼續(xù)進(jìn)行 checkout() 里的 acquire() 操作)肆饶,就會(huì)被阻塞改衩。直到我們使用 checkin() (或者說(shuō)是 checkin() 里的 release()),使得計(jì)數(shù)器 +1驯镊。被阻塞的 checkout 操作才會(huì)繼續(xù)執(zhí)行葫督。
在上面的代碼中竭鞍,我們先進(jìn)行了 SIZE 次 checkout() 操作,然后橄镜,再新建一個(gè)任務(wù)繼續(xù)使用 checkout 操作偎快,其被阻塞,直到我們將其中斷洽胶。后臺(tái)輸出 Check out Interrupted晒夹,如果我們?cè)?blocked.cancel(true) ——中斷操作之前,執(zhí)行 checkin 操作妖异,就會(huì)使阻塞的任務(wù)能夠繼續(xù)進(jìn)行下去惋戏。
七、Exchanger
Exchanger 是在兩個(gè)任務(wù)之間交換對(duì)象的柵欄他膳。當(dāng) A 和 B 任務(wù)進(jìn)入柵欄時(shí)响逢,它們各自擁有一個(gè)對(duì)象 C 和 D,當(dāng)他們離開(kāi)時(shí)棕孙,擁有的對(duì)象互換舔亭,即 A 擁有 D,B 有用 C蟀俊。在創(chuàng)建 A 和 B 時(shí)钦铺,需要把他們和同一個(gè) Exchanger 綁定。
package JUCTest;
import java.util.concurrent.Exchanger;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
class ExchangerProducer implements Runnable{
private Exchanger<Integer> exchanger;
public ExchangerProducer(Exchanger<Integer> exchanger) {
this.exchanger = exchanger;
}
@Override
public void run() {
for(int i=1;i<10;i++) {
Integer data = i;
System.out.println(i + " : producer before exchange : " + data);
try {
data = exchanger.exchange(data);
} catch (InterruptedException e) {
System.out.println("Interrupted...");
}
System.out.println(i + ": producer after exchange : " + data);
}
}
}
class ExchagerConsumer implements Runnable{
private Exchanger<Integer> exchanger;
public ExchagerConsumer(Exchanger<Integer> exchanger) {
this.exchanger = exchanger;
}
@Override
public void run() {
for(int i=1;i<10;i++) {
Integer data = i * 2;
System.out.println(i + " : consumer before exchange : " + data);
try {
data = exchanger.exchange(data);
} catch (InterruptedException e) {
System.out.println("Interrupted...");
}
System.out.println(i + " : consumer after exchange : " + data);
}
}
}
public class ExchagerDemo {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Exchanger<Integer> exchanger = new Exchanger<Integer>();
ExchangerProducer exchangerProducer = new ExchangerProducer(exchanger);
ExchagerConsumer exchagerConsumer = new ExchagerConsumer(exchanger);
ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
exec.execute(exchangerProducer);
exec.execute(exchagerConsumer);
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
exec.shutdownNow();
}
}
在上面的示例中肢预,producer 負(fù)責(zé)生產(chǎn)奇數(shù)矛洞,consumer 負(fù)責(zé)生產(chǎn)偶數(shù),在 producer 或者 consumer 生產(chǎn)完一個(gè)數(shù)之后烫映,會(huì)將其放入 Exchanger 中等待交換沼本,雙方進(jìn)入到阻塞狀態(tài),等待交換完成之后锭沟,任務(wù)繼續(xù)進(jìn)行抽兆。