貝葉斯公式

2021/5/14

今天晚上回顧貝葉斯公式执隧,看了b站上的視頻 BV19V411o7Pu,感覺有了更新的認識镀琉,越發(fā)感覺這是一個十分深刻的公式,同時對概率論也有了新的思考寻仗,感覺數(shù)學的終極真的到了哲學的層面了凡壤。

視頻中老師講到署尤,貝葉斯公式其實表面上就是條件概率的變形亚侠,但是它蘊含著一種深刻的思考方式,描述了學習這一過程硝烂。


x
: 觀察得到的數(shù)據(jù)(結果)

\theta
: 認知

P(\theta|x): posterior? 獲取數(shù)據(jù)后我們對于認知的刻畫

P(\theta): prior? 我們最開始沒有獲取數(shù)據(jù),即沒有學習時的認知(沒有認知也算一種認知)

P(x|\theta): likelihood? 在我們有初始認知時數(shù)據(jù)的規(guī)律

P(x): evidence? 常數(shù)串稀,在這里不用管

這個公式其實揭示了一切學習都是一個主觀的過程,都是建立在已有的認知基礎上來看待數(shù)據(jù)的到忽,然后通過數(shù)據(jù)來得到新的認知。

假如初始認知和數(shù)據(jù)沒有關系喘漏,在初始認知基礎上看數(shù)據(jù)看到的是純粹的數(shù)據(jù)的話华烟,那么有x
\theta
是獨立的,那么等式兩邊有P(\theta|x)=P(\theta),即什么都沒有學到盔夜。就是說如果用十分可觀的眼光去看數(shù)據(jù),那么你將什么都學不到绽族。

真的頭一次感到一個小小的公式有這樣深刻的內(nèi)涵,數(shù)學確實美呀吧慢!

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