看用戶(hù)質(zhì)量評(píng)估功能座哩,如何手撕假量渠道徒扶!

當(dāng)新產(chǎn)品問(wèn)世或面臨存量困境的產(chǎn)品想要獲取新用戶(hù)時(shí),廣告主不管如何抉擇根穷,渠道推廣都將成為必選之路姜骡。當(dāng)渠道無(wú)法滿足廣告主對(duì)量的要求時(shí)导坟,制造假量成為輕松獲得推廣費(fèi)的捷徑。

在現(xiàn)實(shí)推廣中圈澈,消耗廣告主資本的不僅有渠道惫周,其他團(tuán)伙也會(huì)分羹一杯。通過(guò)觀察康栈,我們把這些分食行為递递,通過(guò)3個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行了簡(jiǎn)單歸納:

指標(biāo)

作為廣告主方推廣人員,為了在規(guī)定時(shí)間內(nèi)完成老板的巨額流量要求啥么,會(huì)不得已為完成KPI登舞,找假量多、價(jià)格低的劣質(zhì)渠道充數(shù)悬荣。雖然獲得了上萬(wàn)的激活菠秒,可真實(shí)的用戶(hù)卻屈指可數(shù)。

易容

在金庸巨作《天龍八部》中氯迂,阿朱精通易容術(shù)践叠,她三戲鳩摩智,最后易容替父赴死嚼蚀。以一人分飾多角禁灼,也適用于渠道作弊。戲路特別寬的渠道驰坊,使用刷機(jī)工廠和模擬器匾二,每給廣告主帶來(lái)一次流量,就刷機(jī)變更身份拳芙,再來(lái)一波流量察藐。雖然推廣期間渠道數(shù)據(jù)超好的,但推廣期過(guò)后舟扎,廣告主發(fā)現(xiàn)生活不僅有眼前的茍且分飞,還有百思不得其解。

快閃

常有新聞報(bào)道睹限,某地舉行了另觀眾錯(cuò)愕不已的快閃活動(dòng)譬猫。實(shí)際上,愛(ài)玩快閃的何止快閃組織者羡疗,還有羊毛黨啊染服。羊毛黨屬性就是“團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn),獲利就走” 叨恨。廣告主把挖空心思制定的注冊(cè)送話費(fèi)活動(dòng)柳刮,通過(guò)PR大肆宣傳后,收到感召不止有正常用戶(hù)還有居心叵測(cè)的羊毛黨。當(dāng)返現(xiàn)到賬后秉颗,羊毛黨一刻都不會(huì)多待兒痢毒,快速踏向薅另一個(gè)產(chǎn)品的征程。

通過(guò)對(duì)以上3個(gè)關(guān)鍵詞的理解蚕甥,不難發(fā)現(xiàn)看似掌握著主動(dòng)權(quán)的金主粑粑-廣告主哪替,面對(duì)“指標(biāo)”、“易容”菇怀、“快閃”等凭舶,這些防不勝防的作弊行為,實(shí)則柔弱敏释、可憐库快、又無(wú)助。那么钥顽,如何通過(guò)有效手段評(píng)估新增用戶(hù)質(zhì)量并監(jiān)測(cè)出哪些渠道存在作弊行為义屏?現(xiàn)在,TalkingData用數(shù)據(jù)說(shuō)話蜂大,助力廣告主撕開(kāi)假量渠道面具闽铐!

TalkingData App Analytics的用戶(hù)質(zhì)量評(píng)估功能,可識(shí)別出模擬器奶浦、真機(jī)刷量工廠等刷量手段兄墅,幫助開(kāi)發(fā)者更了解每個(gè)渠道的用戶(hù)質(zhì)量情況。下面澳叉,我們具體了解一下TalkingData App Analytics的用戶(hù)質(zhì)量評(píng)估功能:

用戶(hù)質(zhì)量評(píng)估--新增用戶(hù)質(zhì)量評(píng)估概覽

概覽頁(yè)展示應(yīng)用整體異常用戶(hù)及可疑用戶(hù)占比和趨勢(shì)隙咸,幫助用戶(hù)了解新用戶(hù)總量和可疑用戶(hù)占比;

數(shù)據(jù)來(lái)源:demo演示

用戶(hù)質(zhì)量評(píng)估--分渠道質(zhì)量對(duì)比

根據(jù)各渠道指標(biāo)數(shù)據(jù)報(bào)表成洗,廣告主可詳細(xì)了解每個(gè)渠道帶來(lái)的新用戶(hù)的質(zhì)與量五督;

數(shù)據(jù)來(lái)源:demo演示

用戶(hù)質(zhì)量評(píng)估--分渠道詳情

分渠道詳情頁(yè)面清晰展示該渠道的新用戶(hù)占比組成,以及所選時(shí)段內(nèi)該渠道的各類(lèi)用戶(hù)比例趨勢(shì)瓶殃;

數(shù)據(jù)來(lái)源:demo演示

用戶(hù)質(zhì)量評(píng)估--分渠道留存對(duì)比

留存比例模塊展示了不同類(lèi)型用戶(hù)的+1/7/30日留存充包,留存作為用戶(hù)評(píng)估的常用指標(biāo),所以一些異常渠道也會(huì)刻意偽造好的留存率遥椿。所以不一定留存率高的渠道質(zhì)量一定好基矮,需綜合評(píng)估。

數(shù)據(jù)來(lái)源:demo演示
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