寫(xiě)點(diǎn)工作相關(guān)的東西，本文我整理了自己對(duì)BI數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)崗位的理解迷郑，是一篇簡(jiǎn)單的入門(mén)文章乾戏。希望能幫助后來(lái)者少走些彎路，別和我以前一樣三热，像瞎子走夜路鼓择，四處踩坑。
BI數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理是做什么的
我對(duì)BI數(shù)據(jù)產(chǎn)品的總結(jié)是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集就漾、整理呐能、分析，以對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行測(cè)量及建議抑堡，最終形成BI數(shù)據(jù)產(chǎn)品摆出。數(shù)據(jù)產(chǎn)品不僅限于一張張報(bào)表，更是一個(gè)通過(guò)數(shù)據(jù)得到結(jié)論的工具首妖。
BI數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理最重要的輸出
- 指標(biāo)字典偎漫，這是一個(gè)需求池，需分析的各種指標(biāo)及指標(biāo)計(jì)算方式都在此詳盡的列出來(lái)有缆。
- 源數(shù)據(jù)字典象踊，指標(biāo)都是由源數(shù)據(jù)計(jì)算得來(lái)，使用了哪些源數(shù)據(jù)及對(duì)源數(shù)據(jù)的要求在此清晰的列出來(lái)棚壁。
- BI數(shù)據(jù)產(chǎn)品杯矩，比如數(shù)據(jù)后臺(tái)，數(shù)據(jù)展示屏或者數(shù)據(jù)報(bào)表袖外。
BI數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理平時(shí)最常見(jiàn)的工作
- 整理需求史隆，需求既來(lái)自各部門(mén)，也來(lái)自數(shù)據(jù)部門(mén)自身對(duì)指標(biāo)的全局規(guī)劃曼验，白話(huà)的需求被定義為專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)而被加入指標(biāo)字典泌射。
- 定義指標(biāo)計(jì)算方式，有些指標(biāo)的計(jì)算方式業(yè)界有通用標(biāo)準(zhǔn)鬓照，而有的指標(biāo)熔酷，則是強(qiáng)業(yè)務(wù)相關(guān)，需要數(shù)據(jù)部門(mén)自己定義颖杏，沒(méi)有對(duì)業(yè)務(wù)的深入理解是無(wú)法準(zhǔn)確定義指標(biāo)及其計(jì)算方式的纯陨，指標(biāo)定義與指標(biāo)計(jì)算方式是指標(biāo)字典中最重要的內(nèi)容。
- 整理源數(shù)據(jù)，源數(shù)據(jù)一般有三大來(lái)源翼抠，移動(dòng)端和Web端的埋點(diǎn)上報(bào)咙轩，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)和第三方數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)相對(duì)準(zhǔn)確阴颖，且為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)活喊，埋點(diǎn)上報(bào)和第三方數(shù)據(jù)則往往雜亂不堪，而且是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量愧，但是無(wú)論哪種源數(shù)據(jù)钾菊，都必須經(jīng)過(guò)清洗才能夠使用，直接用未清洗的數(shù)據(jù)偎肃，不可避免會(huì)garbage in garbage out煞烫。而清洗數(shù)據(jù)，也是最讓人頭大的事情累颂。定義出清晰可用的數(shù)據(jù)清洗規(guī)則滞详，最終形成源數(shù)據(jù)字典。
- 設(shè)計(jì)并推動(dòng)完成數(shù)據(jù)報(bào)表產(chǎn)品紊馏，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理也是產(chǎn)品經(jīng)理料饥，產(chǎn)品經(jīng)理要做的事情一件都沒(méi)少，好在數(shù)據(jù)產(chǎn)品多是后臺(tái)朱监，對(duì)美觀(guān)和易用性的要求不像C端產(chǎn)品那么高岸啡，但是數(shù)據(jù)可視化是必修課，免得做出用柱狀圖來(lái)標(biāo)示比例這樣不專(zhuān)業(yè)的事情赫编。AntV的墨者學(xué)院對(duì)各種圖表的使用場(chǎng)景做了非常好的梳理巡蘸，推薦給大家（http://antv.alipay.com/zh-cn/vis/chart/index.html）
- 應(yīng)對(duì)臨時(shí)一次性需求，這種需求總是不可避免沛慢，而好聽(tīng)的數(shù)據(jù)民主化又是那么遙不可及赡若，所以臨時(shí)的一次性分析經(jīng)常還是需要專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)人員來(lái)做，用些方便的工具事半功倍团甲，推薦BDP，我個(gè)人用起來(lái)比較順手黍聂。
BI數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的崗位要求
這個(gè)崗位要求各種復(fù)合能力躺苦，門(mén)檻還是有的，至于學(xué)習(xí)能力产还，溝通能力之類(lèi)的基礎(chǔ)要求在此就不討論了匹厘。另外懂業(yè)務(wù)非常是非常非常重要的一點(diǎn)，這里也就不單獨(dú)說(shuō)了脐区。
迄今看到的對(duì)本崗位最貼切的形容是不會(huì)寫(xiě)代碼的數(shù)據(jù)分析師不是好產(chǎn)品經(jīng)理愈诚！下面主要是從這句話(huà)聊數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的崗位要求：
- 寫(xiě)代碼
寫(xiě)代碼三個(gè)字讓人望而生畏，但是任何產(chǎn)品性質(zhì)的工作都最好懂一些技術(shù)，否則下場(chǎng)就是被研發(fā)噴成蜂窩煤炕柔。做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理酌泰，多少對(duì)大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念要了解，Hadoop生態(tài)匕累，Hive陵刹，Spark，F(xiàn)lume欢嘿，Kafka衰琐，結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化炼蹦，星型模型羡宙，OLAP，至少都知道這些是什么東西掐隐，SQL能簡(jiǎn)單寫(xiě)寫(xiě)狗热，不至于每次查數(shù)都叫研發(fā)幫忙。如果想玩的更6瑟枫，多寫(xiě)些相對(duì)復(fù)雜的SQL腳本自動(dòng)跑分析斗搞。其實(shí)這都不難，就像學(xué)游泳慷妙，游泳本身不難僻焚，克服了對(duì)水的恐懼學(xué)起來(lái)很快。也有產(chǎn)品同學(xué)說(shuō)膝擂，我是產(chǎn)品虑啤，不是研發(fā)，沒(méi)必要了解這些技術(shù)細(xì)節(jié)架馋。放心狞山，這遠(yuǎn)沒(méi)到了解技術(shù)細(xì)節(jié)的程度，技術(shù)的水深著呢叉寂，研發(fā)吐槽最多的就是不懂行的產(chǎn)品看輕了技術(shù)萍启。 - 數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析是一個(gè)看似高大上的工作，可是真正做數(shù)據(jù)分析的時(shí)候有一多半的時(shí)間是在清洗數(shù)據(jù)屏鳍。什么是清洗數(shù)據(jù)两芳？這個(gè)字段格式不對(duì)卧秘，那里多了一個(gè)空格优炬，即使寫(xiě)好了腳本自動(dòng)清洗怨喘，但是總會(huì)有新的情況出現(xiàn)需要加入新的清洗規(guī)則。
當(dāng)然數(shù)據(jù)分析也的確是一個(gè)考驗(yàn)邏輯思維能力的工作山涡，如果只是做做數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)那最多算是“取數(shù)的人”堤结，只有通過(guò)數(shù)字的表象看到背后的客觀(guān)原因才算是真正的做數(shù)據(jù)分析唆迁。 - 產(chǎn)品經(jīng)理
產(chǎn)品經(jīng)理不是一個(gè)好做的工作，天天被各方懟竞穷，需求方懟產(chǎn)品不好用唐责，研發(fā)懟產(chǎn)品需求太傻*。而數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)常會(huì)被懷疑来庭，這數(shù)字對(duì)么妒蔚？我覺(jué)得產(chǎn)品經(jīng)理最重要的能力是長(zhǎng)期在各方壓力下解決問(wèn)題并保持心態(tài)樂(lè)觀(guān)向上。想做到這一點(diǎn)月弛，絕對(duì)是修為超脫常人的高手肴盏，我還在向這種境界努力。另外互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代做產(chǎn)品有一個(gè)很重要的思路是“小步快跑”帽衙，不求每個(gè)版本多加了多少黑科技菜皂，而是要求產(chǎn)品快速迭代跟上需求變化。
以上是我對(duì)BI數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的一些理解厉萝，另外還有推薦系統(tǒng)恍飘、DMP等各個(gè)方向的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，因?yàn)榻佑|不多谴垫，也就不敢妄談了章母。希望大家能多多交流。如有疏漏錯(cuò)誤翩剪，也請(qǐng)大家不吝賜教乳怎。
