概述：本文主要結(jié)合工作實踐和思考分享AI產(chǎn)品經(jīng)理需求挖掘工作中的思維方式那先，AI有完整的產(chǎn)業(yè)鏈條，在不同的產(chǎn)業(yè)層級工作赡艰，產(chǎn)品經(jīng)理的思考方向也是要細(xì)分的售淡。對于需求挖掘的通用方法并沒有過多闡述，有興趣的同學(xué)再擴(kuò)展研究。
需求是產(chǎn)品經(jīng)理工作的起點揖闸，如何進(jìn)行需求的挖掘揍堕，找到有價值的需求，是工作的第一步汤纸。需求挖掘的手段有很多種衩茸，比較常用的方式有兩種，一是基于場景深挖用戶需求贮泞，塑造具象化的用戶場景楞慈，包括時間、地點啃擦、行為囊蓝、環(huán)境、人物令蛉、關(guān)系等聚霜，并從用戶行為中挖掘。第二是基于人性挖掘用戶需求珠叔，在用戶訪談中蝎宇，我們獲取到的只是用戶的表層需求表達(dá)，更深層次的探索要從社會學(xué)祷安、心理學(xué)姥芥、經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域分析問題本質(zhì)。
一辆憔、互聯(lián)網(wǎng)PM與AI PM的差異
隨著AI技術(shù)的發(fā)展撇眯，行業(yè)普遍將產(chǎn)品經(jīng)理劃分為AI產(chǎn)品經(jīng)理和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理，其實兩者在價值本質(zhì)上是相同的虱咧，都是對用戶需求的滿足熊榛。但是在思維模式、工作內(nèi)容以及需求挖掘的方式上腕巡，是有差異的玄坦。
互聯(lián)網(wǎng)時代，產(chǎn)品經(jīng)理工作是圍繞平臺化和流量绘沉，將傳統(tǒng)的線下業(yè)務(wù)流程遷移到線上平臺煎楣，優(yōu)化了信息存儲和互通的方式，在這個線上化的過程中车伞，大量未滿足的需求被一個個挖掘出來择懂，產(chǎn)品經(jīng)理工作中最重要的內(nèi)容就是新需求挖掘，需要花費大量的時間做用戶研究另玖、場景分析困曙。
隨著新需求已基本被滿足表伦，AI產(chǎn)品經(jīng)理的工作則圍繞AI技術(shù)在場景中的運用展開，讓產(chǎn)品功能具備AI能力慷丽，模擬人的思考蹦哼、推理、判斷要糊、執(zhí)行能力纲熏，從而實現(xiàn)用戶體驗的升級和效率提升。AI時代锄俄，產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)行需求挖掘會因所處的AI產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次不同而有差異
二局劲、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與需求挖掘
AI產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是如何分類的呢？經(jīng)過多年的發(fā)展奶赠，AI在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層面容握，因分工不同產(chǎn)生了三種類型公司：行業(yè)+AI、AI+行業(yè)车柠、AI。這三種類型公司塑猖，產(chǎn)品經(jīng)理負(fù)責(zé)的工作側(cè)重點不同竹祷，對產(chǎn)品經(jīng)理的能力要求有差異，所以其面對的需求也是有各自特點羊苟。
1.行業(yè)+AI
行業(yè)+AI是做應(yīng)用層業(yè)務(wù)塑陵，包括智能金融、智能客服蜡励、智能駕駛等令花。經(jīng)過多年互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展，業(yè)務(wù)層場景和需求的挖掘已經(jīng)十分成熟凉倚，未被滿足的需求兼都，大多是當(dāng)時技術(shù)無法實現(xiàn)或用戶價值不大的邊緣需求。AI產(chǎn)品經(jīng)理除了要挖掘互聯(lián)網(wǎng)時代無法解決的痛點需求之外稽寒，應(yīng)該立足于當(dāng)前業(yè)務(wù)場景扮碧，通過AI技術(shù)在現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程中的運用，深挖場景價值杏糙，更好的滿足已有需求慎王，這也是業(yè)務(wù)層產(chǎn)品經(jīng)理實際工作中做的比較的事情。
如何找到這些需求呢宏侍？產(chǎn)品經(jīng)理首先需要梳理用戶全生命周期鏈條上的所有場景赖淤，從AI技術(shù)應(yīng)用的六個方向找到契合的場景，六個方向分別是個性化定制谅河、決策服務(wù)咱旱、提升效率和準(zhǔn)確率确丢、優(yōu)化體驗、簡單重復(fù)勞動替代莽龟、自主創(chuàng)作蠕嫁。
例如金融理財業(yè)務(wù)用戶場景，涉及登錄毯盈、實名注冊剃毒、綁卡、推薦理財產(chǎn)品搂赋、選擇理財產(chǎn)品赘阀、理財能力測試、申購脑奠、贖回基公、計息、客服咨詢宋欺、營銷推送轰豆、參與活動、分享邀請等齿诞，在這些場景中哪些是可以通過AI賦能呢酸休？實名注冊、綁卡功能可以通過OCR身份證祷杈、銀行卡識別提高操作效率斑司；推薦理財產(chǎn)品、營銷推送可以通過AI推薦算法提升體驗但汞；客服咨詢可以通過智能客服來取代簡單重復(fù)勞動宿刮，降低人工成本。
例如個人信貸用戶場景私蕾，涉及登錄僵缺、實名注冊、綁卡是目、個人信息填寫谤饭、授信、用信懊纳、還款揉抵、催收、客服咨詢等場景嗤疯。在這些場景中冤今，實名注冊、綁卡茂缚、工作信息填寫可以通過OCR文字識別技術(shù)戏罢，識別身份證屋谭、銀行卡、名片龟糕，提高信息錄入效率桐磁；授信場景中，平臺可以通過在信用審核引擎中使用AI算法來提升信用審核準(zhǔn)確率讲岁，降低欺詐我擂、違約風(fēng)險；催收場景中缓艳，可以通過智能外呼系統(tǒng)進(jìn)行電話催收校摩，提升效率，降低人工成本阶淘。
除了找到這些需求之外衙吩，還需要對這些需求做出優(yōu)先級判斷，比較技術(shù)投入與價值產(chǎn)出溪窒，找到場景中最有價值的需求坤塞。
2.AI+行業(yè)
AI+行業(yè)公司是做技術(shù)型業(yè)務(wù)，包括圖像識別澈蚌、語音識別尺锚、文本識別等。它們在某一類或幾類AI技術(shù)領(lǐng)域有比較深的鉆研惜浅。這類公司的業(yè)務(wù)也分為2B和2C兩個方向，對于2B業(yè)務(wù)的目標(biāo)是深入行業(yè)伏嗜，提供行業(yè)解決方案坛悉，技術(shù)解決方案的設(shè)計需要依托業(yè)務(wù)場景，其需求挖掘和分析思路跟應(yīng)用層基本形似承绸。
很多時候人們感覺裸影，2B業(yè)務(wù)跟2C業(yè)務(wù)在做需求時有很大差異，甲方公司的主觀意愿起到主導(dǎo)作用军熏，其實需求處理方式本質(zhì)上是相同的轩猩。產(chǎn)品經(jīng)理仍要保持同理心，站在對方的角度考慮問題荡澎，幫對方解決公司層均践、用戶層需求，說服對方摩幔，其實與在公司內(nèi)處理問題的方式一樣的彤委，你的需求從一開始并不是所有人都接受，如何說服別人才是最重要的或衡，這個過程中對方的思路也會為你帶來新的價值焦影。
2C類業(yè)務(wù)是公司展示AI技術(shù)的手段车遂，公司通過自有產(chǎn)品展示AI技術(shù)，并為下游業(yè)務(wù)公司提供范本斯辰。產(chǎn)品經(jīng)理對C端用戶需求的探索舶担，更像是拿著錘子（AI技術(shù)）找釘子（需求），需要更強(qiáng)的創(chuàng)造性彬呻，深入了解用戶衣陶，從場景和人性角度去探索AI技術(shù)可以解決的痛點、爽點废岂、癢點需求祖搓。隨著AI技術(shù)的發(fā)展，未來該方向隨著AI技術(shù)的發(fā)展也會更容易產(chǎn)生顛覆式場景和新的用戶需求湖苞。
3.AI
AI公司是負(fù)責(zé)基礎(chǔ)層業(yè)務(wù) 拯欧，提供AI技術(shù)研發(fā)、訓(xùn)練的基礎(chǔ)設(shè)施财骨，包括AI框架镐作、芯片、云計算等隆箩。就像陸奇所說“人工智能時代该贾，芯片和底層軟件基礎(chǔ)基本都要重做”。產(chǎn)品需求也需要從零開始探索捌臊，產(chǎn)品經(jīng)理需要從場景和下游公司需求角度杨蛋，進(jìn)行需求挖掘，去滿足整個AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展理澎。
通俗一點說逞力，AI產(chǎn)品經(jīng)理需求挖掘需要兩手抓，一手場景糠爬，一手AI技術(shù)寇荧，兩手都要硬。產(chǎn)品經(jīng)理需要時刻關(guān)注上游公司的AI技術(shù)發(fā)展执隧。
