本文主要從現(xiàn)有人工智能水平應(yīng)用場景和人工智能應(yīng)用場景入手：
一奶陈，人工智能水平應(yīng)用場景
人工智能水平應(yīng)用場景主要有：機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)皱蹦，計算機視覺泌绣，語音識別&自然語言處理碟摆。
1.機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法是人工智能的底層技術(shù)，人工智能在各個垂直領(lǐng)域的應(yīng)用都離不開行業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法痹升。進而提升算法處理新數(shù)據(jù)和預(yù)測分析能力建炫。因此專注研發(fā)機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法的人工智能公司是人工智能的第一個水平應(yīng)用場景。
2.計算機視覺技術(shù)
計算機視覺技術(shù)是基于機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法视卢，經(jīng)過圖片踱卵，視頻等圖像資料訓(xùn)練所得。目前据过，計算機視覺技術(shù)在多個垂直領(lǐng)域都有應(yīng)用惋砂，例如無人超市的自助結(jié)賬系統(tǒng)，手機面部識別解鎖绳锅，無人駕駛汽車自動駕駛功能及醫(yī)療影像診斷等西饵。
3.語音識別&自然語言處理技術(shù)
語音識別&自然語言處理技術(shù)是基于機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法，經(jīng)音頻等語音資料訓(xùn)練所得鳞芙。目前眷柔，該技術(shù)的主要應(yīng)用體現(xiàn)在智能語音助手期虾，如app，智能家居驯嘱，電商客服镶苞，交通出行等。
二鞠评，人工智能垂直應(yīng)用場景
人工智能垂直應(yīng)用場景有：企業(yè)服務(wù)茂蚓，網(wǎng)絡(luò)安全，醫(yī)療健康剃幌，金融科技聋涨，物聯(lián)網(wǎng)，新型應(yīng)用负乡，新零售
1.企業(yè)服務(wù)x人工智能
主要細分為：人力資源牍白，商業(yè)分析，市場營銷
場景一：市場營銷
-客戶獲榷都：自動生成營銷文案茂腥，為消費者智能推薦商品。
-客戶跟進：用打分模型分析消費者購買意愿切省，協(xié)助銷售制定精準(zhǔn)營銷策略础芍。
-付費轉(zhuǎn)化：判斷市場供需變化和消費者心理價位，進行浮動定價数尿。
-客戶維系：分析用戶購買行為，判斷用戶流失或持續(xù)付費原因
場景二：商業(yè)分析
傳統(tǒng)商業(yè)分析問題：需要專職人員通過分析商業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)惶楼，為公司決策層出具有效經(jīng)營策略右蹦。
人工智能x商業(yè)智能：實現(xiàn)商業(yè)分析的自動化，智能化歼捐。人工智能算法自動分析處理數(shù)據(jù)何陆，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來趨勢并估算采取某種經(jīng)營方案可能出現(xiàn)的結(jié)果，為公司管理層提供商業(yè)經(jīng)營策略豹储。
場景三：人力資源
人才搜集和招募：搜集潛在求職者信息贷盲，自動匹配求職者與空缺職位。
人才評估：快速分析剥扣，評估求職者的背景條件巩剖，協(xié)助HR做出決策。
人才管理：快速了解員工工作狀態(tài)钠怯，幫助HR管理員工佳魔，提高員工福利。
2.醫(yī)療健康x人工智能
醫(yī)療診斷：計算機視覺技術(shù)協(xié)助醫(yī)生分析醫(yī)療影像晦炊；人工智能加快化驗數(shù)據(jù)分析鞠鲜，提高醫(yī)生診斷精度宁脊。
遠程醫(yī)療：人工智能遠程監(jiān)測病人病情變化，分析關(guān)于病情的文字贤姆，語音榆苞，圖片等描述資料，進行遠程診斷霞捡。
藥物研發(fā)：人工智能加快藥物數(shù)據(jù)分析坐漏，藥物組合的測試，加快藥物研究進程弄砍。
精準(zhǔn)醫(yī)療：人工智能綜合分析患者體征數(shù)據(jù)仙畦，基因，病史音婶，生活習(xí)慣慨畸，幫助醫(yī)生針對不同患者的情況出具診療方案。
疾病預(yù)判：人工智能能建模協(xié)助醫(yī)生進行疾病早期篩查衣式，預(yù)判特定人群患某種疾病封信啊寸士。
3.物聯(lián)網(wǎng)x人工智能
主要場景：人工智能對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，智能汽車碴卧，安防領(lǐng)域改變弱卡。
場景一：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備
制造業(yè)：人工智能優(yōu)化生產(chǎn)流程，檢測生產(chǎn)設(shè)備運行住册，維修管理等婶博。
運輸和物流：進行貨運監(jiān)控，車輛跟蹤荧飞，監(jiān)控供應(yīng)鏈系統(tǒng)等凡人。
能源行業(yè)：智能電網(wǎng)，維護設(shè)備等叹阔。
智能建筑：環(huán)境數(shù)據(jù)挠轴，預(yù)防意外等。
場景二：消費物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備
智能家居：檢測控制家居設(shè)備
可穿戴設(shè)備：檢測人體健康耳幢，運動生活指導(dǎo)等
場景三：智能汽車
主要集中為不同階段和程度的自動駕駛岸晦。
場景四：安防
主要為監(jiān)控設(shè)想，反無人機技術(shù)睛藻，安防機器人等启上。
4.網(wǎng)絡(luò)安全x人工智能
反欺詐：自動監(jiān)測識別網(wǎng)絡(luò)詐騙
移動安全：移動設(shè)備反入侵
LOT安全：防止數(shù)據(jù)泄露
智能預(yù)測：預(yù)測黑客攻擊，加強預(yù)防
異常預(yù)測：識別異常數(shù)據(jù)店印，潛在威脅
5.新零售x人工智能
進店：人臉識別解鎖客戶賬戶信息碧绞，虛擬助手提供語音/圖像搜索產(chǎn)品。
結(jié)賬付款：計算機視覺技術(shù)自動掃描商品并加入購物車吱窝，實現(xiàn)自助結(jié)賬讥邻。
挑選產(chǎn)品：根據(jù)用戶喜好推薦商品迫靖，并浮動定價
送貨：自動駕駛/無人機送貨
6.金融科技x人工智能
場景一：銀行
虛擬銀行助手，貸款評估兴使，智能投資等
場景二：投資銀行/對沖基金
前臺：參與交易系宜，管理投資組合
中臺：深入分析投資決策
后臺：客戶服務(wù)，風(fēng)險控制
場景三：保險
保險定價及保險風(fēng)控发魄。
7.更多領(lǐng)域x人工智能
包括文娛盹牧，教育，農(nóng)業(yè)励幼，法律汰寓，地產(chǎn)，社交苹粟，運動等領(lǐng)域有滑。
