自己作為后端研發(fā)工程師突勇，一直在公司電商項目中參與和檢索相關(guān)的工作。工作的時間也不短了坷虑，一直希望能寫一些文章來總結(jié)甲馋、整理下自己接觸到的知識點，一方面是為了梳理自己的思路迄损，另一方面也作為一種分享和交流定躏。
本文簡單總結(jié)一下，電商檢索系統(tǒng)需要向用戶提供哪些功能芹敌。
搜索頁面結(jié)構(gòu)
下圖是一個電商搜索結(jié)果頁的基本結(jié)構(gòu)：
大家可以看到痊远，頁面基本上有以下幾種元素構(gòu)成：
- 搜索欄
- 商品列表
- 面包屑
- 分類樹
- 篩選項
- 商品推薦
每一種元素，都為用戶展現(xiàn)了不同緯度的檢索結(jié)果氏捞；同時碧聪，部分元素也為用戶提供了進一步的檢索、過濾功能液茎。
搜索欄逞姿，提供了query檢索的功能，用戶最常用的尋找商品的方式捆等；
分類樹和面包屑滞造，一方面從分類緯度展示了搜索結(jié)果，同時用戶也可以對于上面的結(jié)果進行分類檢索栋烤；
篩選項谒养，提供了對于檢索出的商品屬性的聚合，同時用戶又可以對于自己感興趣的屬性進行單獨篩選班缎；
商品列表蝴光，是呈現(xiàn)給用戶的最終結(jié)果；
商品推薦达址，除了自然的檢索結(jié)果蔑祟，還會根據(jù)用戶當(dāng)前的檢索行為以及歷史行為，進行商品推薦沉唠。
功能
上面提到的元素疆虚，都是為了讓用戶使用電商檢索系統(tǒng)的某些功能，或者向用戶展現(xiàn)某些功能的最終結(jié)果。下面就具體講一下電商檢索系統(tǒng)需要具備的基本功能：
Query檢索
即關(guān)鍵詞檢索径簿，用戶通過輸入一個檢索詞來描述自己的需求罢屈，比如“iphone5s”、“三星Galaxy”篇亭、“Nike運動鞋”等等缠捌。關(guān)鍵詞檢索，涉及到建立一個檢索系統(tǒng)的一些基本步驟：
- 切詞（將一段文本轉(zhuǎn)化為一個一個單元译蒂，即term）
- 建立倒排索引（Inverted Index）
- 索引歸并
- 排序
切詞之前曼月，首先需要確定的是：商品的哪些字段需要被切詞并且建入索引。商品的標題是需要建索引的柔昼，另外哑芹，一般來說，商品的品牌名稱捕透、商家名稱聪姿、分類名也是需要建索引。選擇建索引字段的范圍乙嘀，其實是需要一些權(quán)衡的末购，范圍選得過大，當(dāng)然可以提高召回率乒躺，但這樣也會出現(xiàn)一些bad case（比如將商品描述中一些不相關(guān)的term建進了索引）招盲，同時倒排拉鏈過長也會影響性能。
分類檢索
一般來說嘉冒，綜合型電商網(wǎng)站的首頁曹货，都會有一個分類樹全集，供用戶直接點擊查詢讳推。例如下圖：
除了Query檢索顶籽，用戶按照商品的分類進行檢索的比例也會較大。分類檢索和Query檢索相比银觅，不同點只是少了切詞步驟礼饱，另外將term改為商品的分類ID。
說到分類究驴，就要涉及到分類體系镊绪。一般來說，有兩種分類體系：后端分類體系洒忧，和前端分類體系蝴韭。后端分類體系相對穩(wěn)定，幾乎不變熙侍，用戶感知不到后端分類榄鉴；前端分類體系結(jié)構(gòu)可以很靈活履磨，隨意變化，一般由運營同學(xué)來維護庆尘。前剃诅、后端分類體系都是樹狀的結(jié)構(gòu)，而后端分類樹的任意節(jié)點可以“掛載”至一個或者多個前端分類樹的葉子節(jié)點上面驶忌，這樣兩套分類體系之間就產(chǎn)生了關(guān)聯(lián)矛辕。
這兩個分類體系可以類比為超市的貨物分類（嚴格來說應(yīng)該是電商參考了零售行業(yè)的分類方式），一開始貨物都是放在后臺的庫房里面的位岔，它們按照一種分類體系（后端分類系統(tǒng)）來存放如筛，非工作人員是看不到的；而等到貨物需要從庫房擺放到貨架時抒抬，超市工作人員可以以時令、促銷活動等為依據(jù)晤柄，讓貨架上的商品按照另一種體系（前端分類體系）進行組織擦剑，顧客只能看到這種組織形式。
排序
用戶通過query或者分類檢索出的商品結(jié)果芥颈，默認都是按照相關(guān)性排序的惠勒。（關(guān)于相關(guān)性排序，內(nèi)容還是比較復(fù)雜的爬坑，另外自己也不是專門做這一塊的纠屋，這里就不展開講了）除了按照相關(guān)性進行排序，用戶還可以按照其它條件進行排序盾计，例如：
- 價格
- 折扣
- 評論數(shù)
- 好評度
- 上架時間
- 是否正在促銷
- ……
上面都是用戶可以看得到售担、自己可以選擇的排序方式。除了這些署辉，還會有一些其它因素影響商品結(jié)果的排序族铆。
首先是一些基本的業(yè)務(wù)邏輯，比如在自然排序下哭尝，有庫存的商品排在前面哥攘，無庫存的排在后面；SPU商品排在前面材鹦，SKU商品排在后面逝淹。（SKU、SPU的概念后面會講到）
另外還有一些運營方面的考慮桶唐。比如栅葡，發(fā)現(xiàn)搜索結(jié)果中有一個很不相關(guān)的商品出現(xiàn)，這時就急需在query粒度上對這個商品進行打壓莽红、甚至是不允許展現(xiàn)妥畏“畎睿或者，由于某種合作關(guān)系醉蚁，在某些query或者分類下燃辖，必須將某個商家的商品排在前面。因此网棍，檢索系統(tǒng)后臺就需要維護這么一份各個維度的商品“黑白名單”黔龟。
標簽聚合
所謂標簽，就是用一些“鍵-值”的概念來描述一個商品的特點氏身。比如說MacBookPro，可以有如下標簽：
- 品牌：Apple
- 尺寸：13寸
- 處理器：Intel i7
- 價格：9288 RMB
- ……
當(dāng)用戶檢索商品時惑畴，檢索系統(tǒng)除了直接展示商品以外蛋欣，還會將商品上面的標簽進行聚合楣富，一般都是通過“標簽名 + 標簽值的列表”的形式展現(xiàn)給用戶（如下圖）庄萎，方便用戶通過標簽進行進一步的篩選脱羡。
分類樹
當(dāng)用戶進行query檢索時绕娘，檢索系統(tǒng)會進行query分析，將這個query可能對應(yīng)的分類叙淌，通過分類樹的形式展現(xiàn)給用戶。比如用戶搜索“小米”堵未，query分析出的分類既有“手機通訊”，又有“糧油米面”谷朝。
一般來說，檢索系統(tǒng)為了保證query的準確率跃须，會在檢索條件中添加query的預(yù)測分類站叼，使得檢索結(jié)果不至于各種分類的商品混雜在一起，影響用戶體驗回怜。所以當(dāng)用戶搜索“小米”時大年，檢索結(jié)果會限定在“手機通訊”這個分類下，但是如果用戶真的是想搜索“糧油米面”下的小米玉雾，也沒關(guān)系翔试，只需在點擊分類樹中相應(yīng)分類進行限定即可。
面包屑
面包屑复旬，原來是用于在網(wǎng)站上面顯示當(dāng)前頁面在整個sitemap中的位置垦缅，方便用戶跳轉(zhuǎn)至網(wǎng)站其它地方。在電商網(wǎng)站中驹碍，就變成了展現(xiàn)網(wǎng)站所在的分類路徑（ + 品牌名稱 + query）壁涎，例如
電腦、辦公 > 電腦整機 > 筆記本 > 清華同方（THTF） > 清華同方鋒銳T200
點擊面包屑上面的每一級分類志秃，就可以在某個分類下進行商品檢索怔球，方便用戶擴大或者縮小檢索范圍。
過濾
除了進行各種觸發(fā)（query檢索浮还、分類檢索等）竟坛，還需要在觸發(fā)結(jié)果的基礎(chǔ)上面，再進行過濾钧舌。上面說到的標簽過濾担汤、分類樹限定，都屬于過濾洼冻≌钙纾總結(jié)下來，會有這么幾種過濾方式：
- 分類過濾
- 標簽過濾
- 價格區(qū)間過濾
- 地域過濾
- 庫存過濾
- 是否自營
- 商家過濾（針對于微購這樣的電商平臺）
Query提示
所謂query提示撞牢，就是當(dāng)用戶在搜索框中建入query時率碾，系統(tǒng)能提供給用戶一個query list，或者一些分類建議普泡，方便用戶向檢索系統(tǒng)提供給準確的query以及分類范圍播掷，減少用戶進行重復(fù)搜索的次數(shù)。
以下是京東的query提示截屏撼班，有拼音翻譯為query歧匈、有分類預(yù)測、有每個query對應(yīng)的檢索商品數(shù)砰嘁，做的比較完善件炉。
相對而言勘究，微購做的query提示就原始許多，輸入“shouji”斟冕，居然連本身的“手機”都沒有口糕，囧……
Query改寫
Query分析中的一項功能就是做“query correction”，通過算法或者人工標注的形式磕蛇，判斷出用戶真正需要搜索的query是什么景描。比如用戶輸入了“按著手機”，檢索系統(tǒng)需要能判斷出用戶搜索的真正query可能是“安卓手機”秀撇，當(dāng)然超棺，好的產(chǎn)品肯定能讓用戶自行選擇，而不是強奸用戶呵燕，就像上面提到的用戶可以選擇分類樹上的分類棠绘，用以明確告知系統(tǒng)自己所需要查找的分類范圍。
以下是在京東搜索“按著手機”的截圖：
SPU聚合
首先需要提供兩個概念：SKU再扭，以及SPU氧苍。
根據(jù)我在網(wǎng)上查找到的資料，SKU是Stock Keeping Unit泛范，指的是庫存的最小單位让虐；而SPU是Standard Product Unit，是指商品信息聚合的最小單位罢荡，是一組可復(fù)用澄干、易檢索的標準化信息的集合，該集合描述了一個產(chǎn)品的特性柠傍。
簡單的理解就是，“iPhone4S”是一個SPU辩稽，“iPhone4S 白色 16G 電信版”就是一個SKU惧笛；“MacBookPro”是一個SPU，“MacBookPro 13寸 8G內(nèi)存 128G硬盤”就是一個SKU逞泄。
因此患整，當(dāng)用戶進行商品檢索時，需要將SKU粒度的商品聚合成SPU粒度喷众，使得檢索結(jié)果比較多樣各谚，從而不至于滿屏都是各種顏色、型號的同一款商品到千。等到用戶進行商品詳情頁之后昌渤，再來選擇具體的型號。
下圖是微購檢索結(jié)果頁SPU憔四、SKU排列結(jié)果：
以下是京東商品詳情頁的截屏膀息，紅框中的選項的每一種組合般眉，都代表著不同的SKU。
推薦
推薦系統(tǒng)潜支，是和檢索系統(tǒng)同樣負責(zé)的系統(tǒng)甸赃，另外我也并不熟悉相關(guān)的知識，所以這里只是根據(jù)自己的理解冗酿，簡單的說一下埠对。
從頁面角度來說，幾乎所有頁面上面都可以進行商品推薦：首頁裁替、搜索結(jié)果頁项玛、詳情頁、購物車頁面胯究、下單成功頁稍计、錯誤頁，等等裕循。而不同的頁面臣嚣，推薦的側(cè)重點也會不盡相同。
比如首頁推薦剥哑，用戶這次購物流程還沒有任何行為硅则，所以一般都是通過該用戶的歷史行為向用戶進行推薦。
在詳情頁株婴，用戶則已經(jīng)表現(xiàn)出對于這個商品的較強的需求怎虫，一般會有兩種類型的推薦：
- 推薦和該商品類似的商品
- 推薦可以和該商品進行組合的商品
第一種推薦，在各分類商品中出現(xiàn)的都比較多困介，一般的推薦理由是“看（購買）過該商品的用戶也看（購買）了”大审；
第二種推薦，一般出現(xiàn)在數(shù)碼產(chǎn)品中座哩。比如用戶在看一款手機時徒扶，向用戶推薦手機套、手機耳機根穷、SD卡姜骡，讓用戶可以“一頁式”完成許多商品的購買，減少用戶決策的過程屿良，激發(fā)用戶的購物欲望（原來根本沒想到手機套這回事圈澈，既然你推薦了，又不貴尘惧，就買一個唄）康栈。
到了購物車頁面，用戶的購物流程即將結(jié)束，能讓用戶在這個階段再購買的一個主要動力是：湊單谅将，這樣可以節(jié)省運費或者參加活動漾狼。所以在這個階段推薦的商品一般是：同店鋪的相似商品，以及一些單價較低的饥臂、日常消費的商品胰锌。
總結(jié)
本文并沒有講解與電商檢索相關(guān)的技術(shù)細節(jié)魂莫，只是單獨從產(chǎn)品的角度走趋，羅列了一下一個電商檢索系統(tǒng)需要具備的功能蘸鲸，只能算是自己粗淺的整理和歸納，肯定有許多遺漏或者錯誤之處囚戚。有問題的話酵熙，歡迎大家反饋，我也會及時進行更正驰坊。以后有機會的話匾二，還會對電商檢索系統(tǒng)中的技術(shù)細節(jié)進行一些歸納和整理。
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