人工智能來了,教育該怎么玩

谷歌收購AlphaGo的締造者Deepmind公司

人工智能大幕開啟童漩,歡迎AlphaGo

2016年三月十五日弄贿,4:1戰(zhàn)勝韓國圍棋選手后,AlphaGo悄然升級為AlphaGo Master睁冬。
2016年末到2017年初的一個月中挎春,Master在網上連勝人類圍棋高手看疙,取得了60:0的成績,一時名聲大噪直奋。
2017年5月,Master以3:0完勝號稱人類第一的柯潔能庆。


AlphaGo zero 從零開始 震驚天下

功成名就之后,谷歌Deepmind宣布AlphaGo Master退役脚线。從此大家就開始翹首以待谷歌會像2016年1月解密AlphaGo 那樣來解密Master 背后的技術搁胆。2017年10月18日,關于AlphaGo的新論文終于在《自然》上發(fā)表了邮绿。讓人驚喜的是渠旁,Deepmind買一送一,披露了一個名為AlphaGo Zero的新版本船逮。
之所以叫Zero(零)顾腊,是因為這個AlphaGo的新版本完全擺脫了輔助訓練,輔助學習挖胃,只用一個策略與價值合體的神經網絡下棋杂靶,從隨機走子開始自我對弈學習,完全不需要人類棋譜酱鸭。
這個新的算法究竟有多厲害吗垮?
如下圖所示,只用3天凹髓,AlphaGo Zero就以100:0完全擊敗了2016年3月轟動世界的AlphaGo Lee烁登。經過21天的學習,它達到了戰(zhàn)勝柯潔的Master的實力蔚舀。40天后饵沧,它能以90%的勝率戰(zhàn)勝Master,成為目前最強的圍棋程序赌躺。
除此之外捷泞,AlphaGo Zero所需的計算資源大大節(jié)省,只需要4個TPU就行寿谴。請注意,戰(zhàn)勝李世石的AlphaGo Lee要48個TPU失受。TPU是谷歌研發(fā)的張量處理器讶泰。


AlphaGo zero能力隨訓練時間的增加而快速上升

人工智能在變得無比強大的同時又變得唾手可得

2015年谷歌開源了其人工智能平臺Tensorflow。前面講的AlphaGo就是在這個平臺上開發(fā)的拂到。
這表示痪署,全世界的任何人都可以拿到Tensorflow的源代碼。拿到源代碼的同時還會拿到若干個示例兄旬,教你如何一步一步建立訓練用的張量庫狼犯,如何訓練神經網絡余寥,然后搭建你想要的人工智能解決方案。
在開源了軟件之后悯森,谷歌又發(fā)布了針對Tensorflow定制的專用硬件加速器宋舷,TPU(Tensor Procesing Unit,張量處理器)瓢姻。張量處理器不賣祝蝠,只供谷歌來搭建適合運行Tensorflow的云端服務器。大家明白谷歌想干嘛了幻碱?它要出租這個平臺绎狭。
谷歌使得世界上任何一個公司,初創(chuàng)公司褥傍,甚至個人都可以非常簡便地利用其提供的技術和平臺來開發(fā)各種各樣的基于人工智能的應用儡嘶。

美國一個小初創(chuàng)公司開發(fā)了一個智能農業(yè)管理平臺。其利用手機或無人機按時拍攝玉米地的照片并發(fā)送到其租用的谷歌服務器上恍风。通過圖像識別訓練蹦狂,該人工智能系統(tǒng)很快可以識別玉米的長勢是否正常,是不是有病蟲害邻耕,是不是需要澆水等等鸥咖,可以大大替代人工作業(yè),大大提高工作效率兄世。

人工智能技術開源加上摩爾定律驅動下半導體產業(yè)的發(fā)展使得人工智能應用的門檻大大降低啼辣。比如利用Tensorflow,萬元以內就可以搭建基于GPU的人工智能應用御滩。其實這也是神經網絡研究幾十年不溫不火還在2015年忽然達到引爆點的原因鸥拧。


AlphaGo zero 21天的時候就達到擊敗柯潔的Master的水平

人工智能對教育的沖擊

教育按授課方式可以簡單地分為線上教育和線下教育。

線上教育的好處是方便削解,隨時隨地只要有網絡連接就可以去聽富弦,去看。其壞處是線上教育往往是一對很多氛驮,很難有互動腕柜,很難有定制化的教學方法和內容。
線下教育正好相反矫废,學生得去授課點上課盏缤。但是,由于可以與教師面對面交流蓖扑,會得到及時的反饋來修正學習中出現(xiàn)的各種問題唉铜。

有沒有什么辦法可以同時有線上教育的便利(隨時隨地),又可以有線下教育的效果(因材施教)律杠?
答案是有潭流。人工智能可以做到竞惋。

舉個例子。人機對話灰嫉,學中文拆宛,猜謎語。謎面是”有個小孩是我父母的孩子熬甫,但不是我的兄弟姐妹胰挑,請問他是誰?” 答案很簡單椿肩,就是“我”瞻颂。
如果沒有人工智能,沒有專業(yè)的自然語音識別和分析的話郑象,這個最簡單的對話也無法進行贡这。因為學生的回答可能千差萬別,如”就是我嘛”厂榛,”我盖矫,這么簡單”,”me”等等等等击奶。但這些答案都是對的辈双。

有了人工智能,系統(tǒng)會通過統(tǒng)計分析知道學生的水平柜砾,強項湃望,弱項,從而提供更有針對性的內容痰驱。

人工智能可以教你打高爾夫球证芭,跳廣場舞。通過攝像機和頭盔担映,利用人工智能技術废士,你的每個動作會被分析,與專業(yè)選手的動作進行比較蝇完,并立即反饋給你官硝。

這種即時反饋會大大降低你成為高手的訓練時間,不會再是10000小時短蜕,也許是100小時泛源,因為有專職,專業(yè)的教練時刻盯著你忿危。

人工智能將使得線上教育更有效率,會使得教育更專業(yè)没龙,更有針對性铺厨。

硅谷鋼鐵俠的腦機接口

硅谷鋼鐵俠和他的腦機接口公司

伊隆馬斯克缎玫,號稱硅谷最接近鋼鐵俠的人。離開PayPal 后解滓,他的SpaceX公司已經有數(shù)次成功發(fā)射和第一級火箭的回收赃磨,他的特斯拉汽車仍然是純電動車的標桿,他的電池墻技術要解決人類的供電問題洼裤。
除了這些廣為人知的成就邻辉,他的Neuralink公司正在致力于研究人腦與計算機的聯(lián)接。
比如研究人腦如何存儲并讀取信息腮鞍。

如果這個研究成功的話值骇,背單詞將永遠成為歷史。你需要的只是大腦中放置一個存儲器移国。存儲器中存儲了你需要記憶的全部知識吱瘩。

可以想像如果這一天來臨時教育會變成什么樣子。好消息是這一天不會很快來臨迹缀。壞消息是這一天遲早會來臨使碾。

人工智能不會顛覆這個社會,但會改變很多

這一年聽到很多朋友談狼來了祝懂,人工智能將讓75%的行業(yè)在若干年內消失票摇。

回想下一個半多世紀前當蒸汽機被發(fā)明時,有多少人擔心這樣的高效率會不會替代所有的人砚蓬?回想下過去一個世紀這么多新的突破性技術來臨時矢门,人們無一例外會擔心這種技術帶來的變化。
結果呢怜械?青山依舊在颅和。凱文凱利在《科技想要什么中》對此作了詳細說明。

人工智能必然會帶來變革缕允,這是趨勢使然峡扩,是人類科技積累到今天的必然結果。
變革必然會對某些行業(yè)帶來巨大影響障本,如教育行業(yè)教届。所以教育行業(yè)要認識到這種趨勢,并積極擁抱這種趨勢驾霜。并且案训,教育行業(yè)還要擔負起教育大眾如何正確認識并迎接變革的責任。

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