今天我們分享的是2020年第一期《哈佛商業(yè)評(píng)論》中的一篇文章--《AI時(shí)代的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略》，副標(biāo)題“機(jī)器智能如何改變商業(yè)規(guī)則”。
這篇文章的作者是馬克·安西提钩骇，是哈佛商學(xué)院工商管理講席教授针余，他主要負(fù)責(zé)技術(shù)、運(yùn)營(yíng)管理和數(shù)字項(xiàng)目揩魂，他還擔(dān)任過(guò)許多科技領(lǐng)域公司的顧問(wèn)剂邮，包括微軟耍群，F(xiàn)acebook和亞馬遜木西。
另外一個(gè)作者卡里姆·拉卡尼畴栖，哈佛商學(xué)院工商管理講席教授。兩人曾一起合著《AI時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略藝術(shù)》八千。
這篇文章從一個(gè)案例開(kāi)始入手，就是阿里巴巴螞蟻金服燎猛。螞蟻金服成立于2014年恋捆，僅僅五年時(shí)間后，螞蟻金服服務(wù)的客戶(hù)人數(shù)突破了10億大關(guān)重绷，從阿里巴巴獨(dú)立出來(lái)后沸停，螞蟻金服利用人工智能和支付寶積累的數(shù)據(jù)，運(yùn)營(yíng)各種業(yè)務(wù)昭卓，包括貸款愤钾、貨幣市場(chǎng)基金、財(cái)富管理候醒、醫(yī)療保險(xiǎn)（最近掃支付寶改馨洌卡，全是保險(xiǎn)廣告）倒淫、信用評(píng)級(jí)服務(wù)伙菊，甚至包括一款鼓勵(lì)人們減少碳足跡的在線游戲-螞蟻森林（超級(jí)流量產(chǎn)品，真正的品效合一）
目前螞蟻金服的客戶(hù)數(shù)超過(guò)了美國(guó)最大銀行的十倍敌土，而員工數(shù)量只有不到其十分之一镜硕。在2018年最后一次融資中，螞蟻金服的估值為1500億美金返干。
作者之所以用螞蟻金服作為案例兴枯，是想表明一個(gè)非常重要的觀點(diǎn):一個(gè)以AI人工智能為主導(dǎo)的公司，再和傳統(tǒng)金融巨頭的競(jìng)爭(zhēng)中可以更加高效并具有優(yōu)勢(shì)矩欠。
舉個(gè)例子财剖，如果要在螞蟻金服申請(qǐng)一筆貸款，不需要經(jīng)理進(jìn)行審批晚顷，也不需要顧問(wèn)提供財(cái)務(wù)建議峰伙。所有環(huán)節(jié)都由螞蟻金服的AI人工智能機(jī)器人完成。
螞蟻金服是以數(shù)字為核心该默，運(yùn)營(yíng)活動(dòng)關(guān)鍵路徑中是沒(méi)有人工的瞳氓，以AI為主導(dǎo)。螞蟻金服以前所未有的方式在競(jìng)爭(zhēng)，并且在各個(gè)行業(yè)暢行無(wú)阻的實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)和影響匣摘。
除了螞蟻金服店诗，更多新型公司也在催生AI時(shí)代的到來(lái):谷歌、Facebook音榜、騰訊庞瘸、阿里巴巴等。還有非常多規(guī)模稍小但是發(fā)展迅速的公司赠叼。我們身邊能看到的滴滴出行擦囊，今日頭條、抖音等嘴办，包括能用到的高德/百度地圖等產(chǎn)品瞬场，都是典型AI人工智能驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)的公司。
在工業(yè)制造領(lǐng)域涧郊，工業(yè)機(jī)器人正在替代人工贯被，通過(guò)自動(dòng)化來(lái)提升生產(chǎn)效率；而在知識(shí)工作領(lǐng)域妆艘、服務(wù)領(lǐng)域彤灶，機(jī)器人同樣在替代人工，企業(yè)用數(shù)字系統(tǒng)來(lái)驅(qū)動(dòng)公司業(yè)務(wù)批旺，產(chǎn)生新的競(jìng)爭(zhēng)格局和競(jìng)爭(zhēng)模式幌陕。
講述完螞蟻金服的案例，兩位作者隨后從五個(gè)層面來(lái)談?wù)揂I是如何影響企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略朱沃，從而改變商業(yè)規(guī)則的苞轿。
第一個(gè)層面:決策工廠，或者也叫“AI工廠”逗物。認(rèn)知和翻譯的關(guān)系搬卒，我認(rèn)為作者指的是企業(yè)決策系統(tǒng)和決策機(jī)制。作者認(rèn)為翎卓，數(shù)字驅(qū)動(dòng)型的公司契邀，其核心的部分就是AI工廠。AI幫助公司不斷地做出決策失暴。例如其AI可以在谷歌和百度每天運(yùn)行數(shù)百萬(wàn)次廣告拍賣(mài)（剛剛在淘寶買(mǎi)個(gè)沙發(fā)坯门，轉(zhuǎn)眼你閱讀的今日頭條新聞里就出現(xiàn)了家具品牌廣告，這個(gè)過(guò)程完全不需要人工參與逗扒，人工也無(wú)法如此高效的完成廣告購(gòu)買(mǎi)和投放）古戴，AI的算法可以決定哪些汽車(chē)是適合成為滴滴出行的車(chē)主，AI還可以幫助亞馬遜的耳機(jī)確定售價(jià)矩肩，并在一些沃爾瑪門(mén)店進(jìn)行地板保潔现恼，AI還支持富達(dá)的客戶(hù)服務(wù)機(jī)器人，并幫助解讀x光片。
上面的案例叉袍，實(shí)際上就是公司編制了AI軟件始锚，整合科學(xué)分析工具，把內(nèi)外部數(shù)據(jù)收集整合分析后喳逛，預(yù)測(cè)洞察進(jìn)而自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)的工作流程瞧捌。更加有意思的是，推動(dòng)公司爆發(fā)期式增長(zhǎng)的AI系統(tǒng)并不是特別復(fù)雜润文，并不是科幻小說(shuō)里描寫(xiě)的那樣能夠以假亂真模擬人的行為或者思維姐呐、情緒。通常被稱(chēng)為“弱AI”的转唉，只需要計(jì)算機(jī)能夠執(zhí)行過(guò)去需要人處理的任務(wù)即可皮钠。
Ai工廠還可以通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)分析，做出一些列關(guān)鍵決策赠法，公司可以通過(guò)AI管理信息業(yè)務(wù)。例如淘寶和京東乔夯，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)跟進(jìn)訂單里物流砖织，并及時(shí)反饋給用戶(hù)，亞馬遜的倉(cāng)庫(kù)機(jī)器人或谷歌的自動(dòng)駕駛汽車(chē)服務(wù)也是成熟的案例末荐。
AI的核心侧纯，由四個(gè)部分組成:?
1、數(shù)據(jù)甲脏。能夠收集眶熬、歸納、整理公司內(nèi)外部數(shù)據(jù)块请，是AI運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)娜氏；
2、算法墩新∶趁郑可以做出預(yù)測(cè)。我們?yōu)槭裁磹?ài)看抖音海渊，一看停不下來(lái)绵疲？就是AI收集了我們停留視頻的時(shí)間、點(diǎn)贊情況和評(píng)論情況臣疑，通過(guò)算法預(yù)測(cè)我們感興趣的內(nèi)容盔憨，推送給我們更多類(lèi)似的視頻內(nèi)容，增加了用戶(hù)黏性讯沈；
3郁岩、實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。公司一開(kāi)始不會(huì)貿(mào)然作出決定，可以通過(guò)AI驗(yàn)證決策的正確性驯用。美國(guó)總統(tǒng)大選已經(jīng)把這個(gè)方法應(yīng)用的非常熟練脸秽，這里不多贅述；
4蝴乔、基礎(chǔ)設(shè)施记餐。也就是構(gòu)成AI系統(tǒng)的基礎(chǔ)部分，將軟件嵌入并聯(lián)通內(nèi)外部網(wǎng)絡(luò)薇正。
第二個(gè)層面片酝，消除了規(guī)模、范圍和學(xué)習(xí)限制挖腰。
這部分作者主要講述了公司自身發(fā)展對(duì)于AI的需求雕沿。而規(guī)模、范圍和學(xué)習(xí)是一個(gè)公司發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)的三個(gè)維度猴仑。
先看規(guī)模审轮。大家做企業(yè)，無(wú)一例外都想做大辽俗，這個(gè)幾乎深入骨髓的沖動(dòng)疾渣，是因?yàn)閺墓I(yè)革命以來(lái)，規(guī)模的概念就一直是商業(yè)的核心⊙缕現(xiàn)代的工業(yè)企業(yè)可以通過(guò)更低的單位成本達(dá)到前所未有的生產(chǎn)水平榴捡，規(guī)模大的公司比小公司更具有優(yōu)勢(shì)。
再看范圍朱浴。除了規(guī)模吊圾，公司擴(kuò)大生產(chǎn)范圍和產(chǎn)品品種，也能夠幫助公司從中獲得好處翰蠢。例如昨天國(guó)家出了一個(gè)史無(wú)前例的“禁塑令”项乒，重災(zāi)區(qū)是塑料吸管，如果公司只有塑料吸管業(yè)務(wù)躏筏，在這樣的變動(dòng)下公司會(huì)承受巨大壓力板丽，而如果公司產(chǎn)品范圍寬廣，塑料吸管只是眾多生產(chǎn)范圍中的一個(gè)趁尼，抵御風(fēng)險(xiǎn)和外部壓力的能力顯然更強(qiáng)埃碱。
最后就是學(xué)習(xí)，可以幫助企業(yè)推動(dòng)改進(jìn)和創(chuàng)新酥泞，在產(chǎn)品砚殿、技術(shù)和服務(wù)模式等方面不斷進(jìn)步。
綜上芝囤，規(guī)模似炎、范圍和學(xué)習(xí)成為公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效的基本驅(qū)動(dòng)因素辛萍，長(zhǎng)期以來(lái)，這三個(gè)驅(qū)動(dòng)因素由精心定義的業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)羡藐，這些業(yè)務(wù)流程依賴(lài)于人工和管理來(lái)向客戶(hù)交付產(chǎn)品和服務(wù)贩毕，傳統(tǒng)IT系統(tǒng)的加強(qiáng)這些流程。
但是AI出現(xiàn)后仆嗦，打破了公司三個(gè)驅(qū)動(dòng)因素的發(fā)展模式辉阶。AI驅(qū)動(dòng)的流程可以比傳統(tǒng)流程更快，規(guī)拇穸螅化谆甜，容許在更大范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)，而且這些流程輕松的可以跟其他的數(shù)字化業(yè)務(wù)進(jìn)行連接集绰，并為學(xué)習(xí)和改進(jìn)創(chuàng)造令人難以置信的強(qiáng)大機(jī)會(huì)规辱。例如能夠生成更加準(zhǔn)確和復(fù)雜的客戶(hù)行為模型，然后相應(yīng)的定制服務(wù)栽燕。
滴滴就是這典型案例罕袋，通過(guò)AI驅(qū)動(dòng)，迅速完成了規(guī)模布局碍岔，并且在不斷擴(kuò)大范圍（滴滴代駕炫贤、金融產(chǎn)品等），后面還會(huì)提到滴滴和傳統(tǒng)出租車(chē)公司的競(jìng)爭(zhēng)付秕。
在傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)模式中，規(guī)模會(huì)不可避免的達(dá)到收益遞減的臨界點(diǎn)侍郭。而在AI驅(qū)動(dòng)模型中卻看不到這一點(diǎn)询吴。在這種模型中，規(guī)模的回報(bào)率將繼續(xù)攀升至前所未有的水平亮元。?
我們?cè)侔训蔚握?qǐng)出來(lái)猛计，幾乎不需要多少人工，也不需要購(gòu)置車(chē)輛爆捞，只要市場(chǎng)沒(méi)有飽和奉瘤，不收到法律和政策的限制，滴滴幾乎可以持續(xù)保持高速擴(kuò)張而不需要擔(dān)心重資產(chǎn)拖垮公司的財(cái)務(wù)煮甥。幾乎沒(méi)有一家出租車(chē)公司可以競(jìng)爭(zhēng)盗温，能和滴滴競(jìng)爭(zhēng)的，只有同為AI驅(qū)動(dòng)的公司成肘，如神州專(zhuān)車(chē)卖局、曹操專(zhuān)車(chē)。
不過(guò)我們要注意的是双霍，并不是一開(kāi)始AI就能在規(guī)模層面發(fā)揮作用砚偶。螞蟻金服也是在支付寶的基礎(chǔ)上發(fā)揮了AI的能力批销，而支付寶從2004年就推出了。AI幫助企業(yè)創(chuàng)新染坯，也需要一段時(shí)間的學(xué)習(xí)均芽，例如訊飛，沒(méi)有足夠的語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)单鹿，訊飛不會(huì)提供很好的用戶(hù)體驗(yàn)掀宋；谷歌、百度的無(wú)人駕駛和搜索引擎羞反，也同樣需要大量用戶(hù)使用積累數(shù)據(jù)布朦，才能更好的學(xué)習(xí)，進(jìn)而改進(jìn)服務(wù)和產(chǎn)品體驗(yàn)昼窗。
第三個(gè)層面AI技術(shù)會(huì)重塑傳統(tǒng)企業(yè)是趴。我們?cè)诘?個(gè)層面重點(diǎn)提出了aI技術(shù)會(huì)影響企業(yè)在規(guī)模、范圍澄惊、和學(xué)習(xí)三個(gè)商業(yè)核心要素的競(jìng)爭(zhēng)能力唆途。那么在第3個(gè)層面，作者會(huì)進(jìn)一步的闡述了這方面的內(nèi)容掸驱。
我們之前有提到過(guò)一個(gè)叫孤島的概念肛搬，意思是在工業(yè)時(shí)代的傳統(tǒng)企業(yè)里面，不同部門(mén)各自為政毕贼，以自己的績(jī)效最優(yōu)為部門(mén)目標(biāo)温赔，從而形成了以部門(mén)目標(biāo)、績(jī)效考核為核心的工作流程和組織結(jié)構(gòu)鬼癣，導(dǎo)致各個(gè)部門(mén)形成了獨(dú)立的孤島模式陶贼。而AI技術(shù)實(shí)際上是打破孤島模式的，換句話說(shuō)待秃，孤島模式是AI驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的敵人拜秧。
我們?cè)賮?lái)回憶一下這篇文章開(kāi)始的那個(gè)案例—螞蟻金服PK傳統(tǒng)的銀行。在辦理貸款的時(shí)候章郁，傳統(tǒng)銀行的銷(xiāo)售人員不僅要找到合適的客戶(hù)枉氮，同時(shí)要代表客戶(hù)，向銀行內(nèi)部的風(fēng)險(xiǎn)控制部門(mén)以及更高層領(lǐng)導(dǎo)提交報(bào)告暖庄，去說(shuō)服他們把貸款貸給客戶(hù)聊替。而風(fēng)險(xiǎn)控制部門(mén)會(huì)挑三揀四，盡量的壓低客戶(hù)的貸款額雄驹，或者提高客戶(hù)獲取貸款的難度佃牛，或者是增加審批簽字的流程。在這個(gè)過(guò)程里面医舆，銷(xiāo)售部門(mén)和風(fēng)險(xiǎn)控制部門(mén)變成了對(duì)立的兩個(gè)部門(mén)俘侠，他們?yōu)榱烁髯缘目?jī)效目標(biāo)而戰(zhàn)象缀，逐步在內(nèi)部形成了一個(gè)個(gè)孤島。而AI驅(qū)動(dòng)的螞蟻金服沒(méi)有這些孤島爷速，對(duì)螞蟻金服來(lái)說(shuō)央星，通過(guò)AI收集、整理惫东、歸納莉给、分析客戶(hù)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，然后由AI算法來(lái)判斷出是否貸款給客戶(hù)廉沮、貸多少颓遏、利息怎么定、如何確保風(fēng)險(xiǎn)和控制風(fēng)險(xiǎn)滞时。我們會(huì)發(fā)現(xiàn)整個(gè)流程是非常順暢的叁幢，不存在孤島效應(yīng)，也不需要部門(mén)內(nèi)部之間的對(duì)抗坪稽。由此案例我們可以發(fā)現(xiàn)曼玩，當(dāng)我們將自己的公司重新進(jìn)行升級(jí)的時(shí)候，要引入AI技術(shù)作為公司的發(fā)展驅(qū)動(dòng)窒百，一定要從公司的文化黍判、治理結(jié)構(gòu)和流程層面重新思考，打破過(guò)去傳統(tǒng)管理模式形成的孤島效應(yīng)篙梢。
第四個(gè)層面是重思戰(zhàn)略和能力顷帖。這里指的是在企業(yè)開(kāi)始擁抱AI驅(qū)動(dòng)時(shí)，需要公司高層重新思考發(fā)展戰(zhàn)略和組織能力渤滞。
隨著AI驅(qū)動(dòng)型企業(yè)與傳統(tǒng)企業(yè)發(fā)生沖突窟她，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)越來(lái)越多的被定義為塑造和控制數(shù)字網(wǎng)絡(luò)的能力。我們從阿里巴巴蔼水，騰訊這些企業(yè)可以看出，他們通過(guò)許多網(wǎng)絡(luò)連接录肯，不斷構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)趴腋，跨行業(yè)構(gòu)建提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，再通過(guò)算法分析论咏，成為了強(qiáng)大的樞紐型公司优炬。而傳統(tǒng)型公司在這方面就會(huì)非常受到限制，我們舉個(gè)例子厅贪，如果你是一家出租車(chē)公司的老板蠢护，當(dāng)面臨滴滴這樣數(shù)字型驅(qū)動(dòng)公司的競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，你該如何辦养涮？是投降加入滴滴的陣營(yíng)葵硕，還是說(shuō)重新思考自己公司的未來(lái)價(jià)值和方向眉抬？如果你決定不投降，就需要傳統(tǒng)公司的老板和高管們跳出自己原有專(zhuān)業(yè)的背景懈凹，重新去思考跟這些數(shù)字型公司競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略蜀变，并且重塑自己企業(yè)的價(jià)值能力。
當(dāng)我讀到這段時(shí)介评，又一次深刻體會(huì)到了库北，在這個(gè)時(shí)代，學(xué)習(xí)能力不僅僅是個(gè)人發(fā)展一種非常重要的途徑和手段们陆，在公司面臨各種各樣復(fù)雜多變的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境時(shí)寒瓦，如果我們拘泥于自己原有的學(xué)歷和專(zhuān)業(yè)背景，我們就會(huì)遭遇到黑天鵝事件坪仇，而且這樣的概率會(huì)不斷的增加杂腰，從而一個(gè)又一個(gè)的黑天鵝會(huì)摧毀我們辛苦打拼的事業(yè)。所以特別希望每位汐源讀書(shū)會(huì)的小伙伴們烟很，能保持好奇颈墅，保持學(xué)習(xí)，能更多的去思考雾袱，跳出自己的圈子恤筛、專(zhuān)長(zhǎng)和學(xué)歷背景，并且把這種學(xué)習(xí)能力擴(kuò)散到團(tuán)隊(duì)和公司里芹橡，打造公司的學(xué)習(xí)能力毒坛。
AI驅(qū)動(dòng)型公司和傳統(tǒng)公司的競(jìng)爭(zhēng)未來(lái)會(huì)加劇。我相信傳統(tǒng)的出租車(chē)公司林说，不會(huì)想到會(huì)有一群滴滴煎殷、神州專(zhuān)車(chē)、曹操專(zhuān)車(chē)這樣的互聯(lián)網(wǎng)公司跑來(lái)把出行市場(chǎng)徹底顛覆腿箩，那些牛氣沖天豪直、財(cái)力雄厚的保險(xiǎn)公司，像人壽珠移、太平洋弓乙、平安，他們不會(huì)預(yù)料到在市場(chǎng)里會(huì)遇到一個(gè)叫螞蟻金服的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手钧惧。我本人已經(jīng)連續(xù)兩年暇韧，直接在支付寶上就購(gòu)買(mǎi)了車(chē)險(xiǎn)。我不需要再通過(guò)電話和保險(xiǎn)公司的銷(xiāo)售人員討價(jià)還價(jià)浓瞪，也不需要通過(guò)電話授權(quán)來(lái)支付我的汽車(chē)保險(xiǎn)懈玻，我只需要5分鐘時(shí)間就可以了解詳細(xì)的報(bào)價(jià)并且完成支付，甚至還可以辦理分期乾颁，而這一切涂乌，螞蟻金服可能只是請(qǐng)一個(gè)AI程序出馬就完成對(duì)我的服務(wù)艺栈。螞蟻金服提供的保險(xiǎn)購(gòu)買(mǎi)服務(wù)的體驗(yàn)，是一般性傳統(tǒng)保險(xiǎn)銷(xiāo)售公司或者是顧問(wèn)無(wú)法匹敵的骂倘，同時(shí)成本也低的嚇人眼滤。
Ai技術(shù)對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)局勢(shì)的影響，最后一個(gè)層面就是對(duì)于領(lǐng)導(dǎo)力的挑戰(zhàn)历涝。對(duì)于這部分內(nèi)容诅需，我認(rèn)為作者更多的是想在提醒數(shù)字驅(qū)動(dòng)型公司的領(lǐng)導(dǎo)者，注意商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和商業(yè)倫理道德荧库。由于AI技術(shù)突破了傳統(tǒng)公司在規(guī)模堰塌、范圍和學(xué)習(xí)能力方面受到的限制，可以無(wú)限制的大規(guī)模增長(zhǎng)分衫，這反而帶來(lái)了一些不可預(yù)知的風(fēng)險(xiǎn)场刑，以及對(duì)高層管理者的壓力。數(shù)字運(yùn)營(yíng)模式可以聚合價(jià)值蚪战，同時(shí)也聚合了風(fēng)險(xiǎn)牵现，即使好意也可能會(huì)引發(fā)潛在的不利因素：一不留神大型數(shù)字網(wǎng)絡(luò)會(huì)面臨破壞性的網(wǎng)絡(luò)攻擊，算法如果不加以控制邀桑，可能會(huì)在大規(guī)模范圍內(nèi)加劇偏見(jiàn)和誤解瞎疼。作者提到，螞蟻金服目前經(jīng)營(yíng)著全球最大的貨幣市場(chǎng)基金之一壁畸，數(shù)億中國(guó)消費(fèi)者的儲(chǔ)蓄都托付給了他贼急，這其中蘊(yùn)含的巨大風(fēng)險(xiǎn)，特別是對(duì)那些未經(jīng)考驗(yàn)的機(jī)構(gòu)捏萍。數(shù)字規(guī)模太抓，范圍和學(xué)習(xí)帶來(lái)的一系列新挑戰(zhàn)，不僅關(guān)乎于隱私和網(wǎng)絡(luò)安全令杈，也包括市場(chǎng)集中混亂和不平等加劇造成的社會(huì)動(dòng)蕩走敌。因此在這個(gè)層面數(shù)字型驅(qū)動(dòng)的公司應(yīng)對(duì)這些機(jī)遇和威脅，是對(duì)企業(yè)和公共機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)力的真正考驗(yàn)逗噩。
最后綜述一下悔常，在這篇文章里，我們認(rèn)識(shí)到了AI技術(shù)是如何驅(qū)動(dòng)企業(yè)發(fā)展给赞，有哪些公司通過(guò)AI技術(shù)為驅(qū)動(dòng)核心，短時(shí)間就變成了一家行業(yè)領(lǐng)先性公司矫户，甚至包括滴滴這樣的公司對(duì)行業(yè)產(chǎn)品的巨大的顛覆和沖擊片迅。我們還了解了AI驅(qū)動(dòng)型公司與傳統(tǒng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，是如何在五個(gè)層面影響企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略皆辽，并且改變商業(yè)規(guī)則的柑蛇，請(qǐng)大家特別注意AI驅(qū)動(dòng)公司如何在規(guī)模芥挣、范圍和學(xué)習(xí)能力三個(gè)方面是獲得優(yōu)勢(shì)的。我認(rèn)為大家能夠在這個(gè)點(diǎn)上獲得啟發(fā)耻台。
