什么是弱網(wǎng)測試
在當(dāng)今移動互聯(lián)網(wǎng)盛行的時代锰扶，網(wǎng)絡(luò)的形態(tài)除了有線連接痕寓，還有2G/3G/Edge/4G/Wifi等多種手機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接方式。不同的協(xié)議寒匙、不同的制式耐齐、不同的速率，使移動應(yīng)用運(yùn)行的場景更加豐富蒋情。
從測試角度來說埠况，需要額外關(guān)注的場景就遠(yuǎn)不止斷網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)故障等情況了棵癣。對于弱網(wǎng)的數(shù)據(jù)定義辕翰，不同的應(yīng)用所界定的含義是不一樣且不清晰的，不僅要考慮各類型網(wǎng)絡(luò)最低速率狈谊，還要結(jié)合業(yè)務(wù)場景和應(yīng)用類型去劃分喜命。按照移動的特性來說沟沙，一般應(yīng)用低于2G速率的都屬于弱網(wǎng)，也可以將3G劃分為弱網(wǎng)壁榕。除此之外矛紫，弱信號的Wifi通常也會被納入到弱網(wǎng)測試場景中。
我當(dāng)前所在項(xiàng)目的產(chǎn)品是一款適配于低資源環(huán)境的醫(yī)療IT系統(tǒng)牌里，目前主要是在坦桑尼亞地區(qū)使用颊咬。根據(jù)資料顯示，在坦桑尼亞等東非國家牡辽，普遍使用的都是2G網(wǎng)絡(luò)喳篇，覆蓋率達(dá)到40%以上，3G網(wǎng)絡(luò)的覆蓋都非常少态辛，并且穩(wěn)定性較差麸澜。由此，對于當(dāng)前的App應(yīng)用交付要求即至少在弱網(wǎng)以及無網(wǎng)狀態(tài)下能正常運(yùn)行奏黑。
弱網(wǎng)環(huán)境測試主要依賴于弱網(wǎng)環(huán)境的模擬炊邦。環(huán)境搭建方式一般有兩種：軟件方式和硬件方式。軟件方式的成本低熟史，主要就是通過模擬網(wǎng)絡(luò)參數(shù)來配置弱網(wǎng)環(huán)境馁害，通常來講可以達(dá)到測試目的.一般可通過熱點(diǎn)共享設(shè)置。在各類網(wǎng)絡(luò)軟件中以故，主要就是對帶寬蜗细、丟包裆操、延時等進(jìn)行模擬弱網(wǎng)環(huán)境怒详。如果要求更接近弱網(wǎng)環(huán)境，比如現(xiàn)在很多的專項(xiàng)測試踪区，會更傾向于通過硬件方式來協(xié)助測試昆烁，但這種方式相對會麻煩很多，一般會由網(wǎng)維協(xié)助搭建缎岗。當(dāng)然静尼，對于有些無法模擬的情況，只能靠人工移動到例如電梯传泊、地鐵等信號比較弱的地方鼠渺。
之前也說過一些弱網(wǎng)測試的問題，具體測試工具就不說了眷细，在強(qiáng)調(diào)下需要注意的幾個問題場景：
用戶登錄應(yīng)用時下載初始化數(shù)據(jù)拦盹，下載過程中因網(wǎng)速太慢點(diǎn)擊取消并重新登錄，數(shù)據(jù)下載過程中溪椎、下載失敗后普舆，未進(jìn)行數(shù)據(jù)回滾恬口，中止后重新下載，出現(xiàn)數(shù)據(jù)重復(fù)
用戶點(diǎn)擊數(shù)據(jù)上傳沼侣，數(shù)據(jù)上傳過程中網(wǎng)絡(luò)弱且不穩(wěn)定祖能，基于聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)自動觸發(fā)數(shù)據(jù)上傳，導(dǎo)致出現(xiàn)數(shù)據(jù)重復(fù)寫入蛾洛，形成臟數(shù)據(jù)
在弱網(wǎng)環(huán)境下养铸，用戶輸入用戶名和密碼點(diǎn)擊登錄，應(yīng)用鏈接超時后雅潭，按照強(qiáng)網(wǎng)業(yè)務(wù)邏輯處理揭厚，導(dǎo)致返回超時異常。
在弱網(wǎng)環(huán)境下扶供，用戶輸入用戶名和密碼后點(diǎn)擊登錄筛圆，數(shù)據(jù)下載超時，加載數(shù)據(jù)嚴(yán)重依賴于后來的異步加載椿浓。數(shù)據(jù)還沒來得及返回太援，應(yīng)用跳轉(zhuǎn)到下個activity，導(dǎo)致崩潰扳碍。
現(xiàn)在提岔，一些應(yīng)用公司對弱網(wǎng)斷網(wǎng)測試越來越重視，在本身APP測試項(xiàng)目上笋敞，占比也更多碱蒙。
弱網(wǎng)測試主要就是對帶寬、丟包夯巷、延時等進(jìn)行模擬弱網(wǎng)環(huán)境赛惩。屬于健壯性測試的內(nèi)容。趁餐。想象一下喷兼，用戶在地鐵里，巴士上后雷，甚至是電梯季惯，車庫等場景使用APP，我們就需要針對這些場景的弱網(wǎng)環(huán)境下臀突，驗(yàn)證出現(xiàn)丟包勉抓、延時軟件的處理機(jī)制，避免因用戶體驗(yàn)不友好造成用戶的流失候学。
