參考：https://blog.csdn.net/public669/article/details/99686151
運行：
from keras import models
from keras import layers
出現(xiàn)錯誤：
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'
tensorflow模塊沒有g(shù)et_default_graph屬性
錯誤原因
這是由于Keras API（https://keras.io/）有多個實現(xiàn)，包括原始和參考實現(xiàn)（https://github.com/keras-team/keras）恰起，還有各種其他實現(xiàn)寸潦，包括tf.keras，它是TensorFlow的一部分刻蟹。
由于TensorFlow 2默認為急切執(zhí)行，因此Keras需要進行一些更改才能與之兼容
解決方法
方法一：
將參考實現(xiàn)與TensorFlow后端一起使用。但是邀窃，此實現(xiàn)尚未更新以支持TensorFlow 2（截至2019年6月）犬第。
方法二：
使用TensorFlow的實現(xiàn)锦积，tf.keras。這個適用于TF 2歉嗓。
例如你需要使用tf.keras丰介，必須確保使用正確的導入：
from tensorflow import keras
而不是直接使用：import keras
同樣，在要使用keras下的其他模塊時：
from tensorflow.keras import layers
而不是使用 from keras import layers
