一褥影、基礎(chǔ)知識
1.numpy數(shù)組相比于Python普通數(shù)據(jù)類型的優(yōu)點(diǎn)：向量化運(yùn)算，可以針對整個(gè)數(shù)組進(jìn)行運(yùn)算而不需要寫循環(huán)。
2.數(shù)組對象：多維數(shù)組對象：ndarray
二职祷、基本操作方法
Numpy數(shù)組.png
三盖灸、個(gè)人理解
numpy數(shù)組最大的優(yōu)點(diǎn)在于可以直接對數(shù)組進(jìn)行批量運(yùn)算（有點(diǎn)像matlab中矩陣）蚁鳖，而不需要使用for循環(huán)一個(gè)一個(gè)對元素進(jìn)行操作，因此它會更快赁炎，占用內(nèi)存更小醉箕。同時(shí)，它同樣支持標(biāo)量和向量之間的運(yùn)算徙垫，也和matlab的結(jié)構(gòu)有些相似讥裤。
