作者：梁開(kāi)權(quán)，叩丁狼教育高級(jí)講師柴墩，原創(chuàng)文章寝衫，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處

1、MySQL主從復(fù)制的原理拐邪。

（1）慰毅、主庫(kù)必須開(kāi)啟二進(jìn)制日志
（2）、當(dāng)有增刪改的語(yǔ)句時(shí)扎阶，會(huì)記錄到主庫(kù)的binlog中
（3）汹胃、主庫(kù)通過(guò)IO線程把binlog里面的內(nèi)容傳給從庫(kù)的relay binlog（中繼日志）（這是msyql復(fù)制是異步復(fù)制的原因）
（4）婶芭、從庫(kù)的sql線程負(fù)責(zé)讀取它的relay log里的信息并應(yīng)用到數(shù)據(jù)庫(kù)中

2、Seconds_Behind_Master的原理着饥。

表示sql線程和io線程之間的時(shí)間差
具體的計(jì)算：從庫(kù)服務(wù)器當(dāng)前的時(shí)間戳與二進(jìn)制日志中的事件的時(shí)間戳相對(duì)比得到的犀农，所以只有在執(zhí)行事件時(shí)才能報(bào)告延遲。
不足：
一些錯(cuò)誤（例如主備的max_allowed_packet不匹配宰掉，或者網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定）可能中斷復(fù)制呵哨，由于主從復(fù)制是異步操作，Seconds_Behind_Master可能顯示為0

3轨奄、主從延遲的主要原因有哪些孟害？

（1）、慢SQL語(yǔ)句過(guò)多
（2）挪拟、從庫(kù)的硬件比主庫(kù)差
（3）挨务、同一個(gè)主庫(kù)下有過(guò)多的從庫(kù)
（4）、網(wǎng)絡(luò)延遲
（5）玉组、表分區(qū)過(guò)多
（還有一些原因谎柄，歡迎補(bǔ)充）

4、MySQL常見(jiàn)存儲(chǔ)引擎及各自特點(diǎn)惯雳。

（1）朝巫、InnoDB
支持事務(wù)、行級(jí)鎖石景、支持外鍵約束捍歪，主要面向OLTP的應(yīng)用，使用next-key locking 的策略來(lái)避免幻讀現(xiàn)象的產(chǎn)生.
（2）鸵钝、MyISAM
不支持事務(wù)糙臼、表鎖設(shè)計(jì)、支持全文索引恩商、讀寫(xiě)互相阻塞变逃、不支持外鍵約束；主要面向OLAP應(yīng)用場(chǎng)景怠堪；緩存池只緩存索引文件揽乱，不緩存數(shù)據(jù)文件
（3）、Memory
將所有數(shù)據(jù)保存在RAM中粟矿，在需要快速查找引用和其他類(lèi)似數(shù)據(jù)的環(huán)境下凰棉，可提供極快的訪問(wèn)。如果數(shù)據(jù)庫(kù)重啟或者奔潰陌粹，數(shù)據(jù)都將丟失撒犀。
（4）、TokuDB
支持事務(wù)、高壓縮或舞、告訴讀寫(xiě)荆姆、基于稀疏樹(shù)索引設(shè)計(jì)；支持大多數(shù)在線修改索引映凳、添加字段胆筒。
（5）、Inforbright/infinidb
列式存儲(chǔ)诈豌、高壓縮仆救、單列查詢快

5、innodb_flush_log_at_trx_commit參數(shù)0矫渔、1和2分別代表什么彤蔽？

innodb_flush_log_at_trx_commit參數(shù)可以控制將redo log buffer中的更新記錄寫(xiě)入到日志文件以及日志文件刷新到磁盤(pán)的操作時(shí)機(jī)。
0
每秒一次觸發(fā)log buffer寫(xiě)入log file中蚌斩，并且log file刷新到磁盤(pán)。
（由于進(jìn)程調(diào)度問(wèn)題范嘱，不能保證每秒100%刷新送膳；如果mysql進(jìn)程崩潰，可能會(huì)丟失1s的事務(wù)丑蛤；效率最高叠聋，但最不安全）
1
每次事務(wù)提交觸發(fā)log buffer寫(xiě)入log file中，并且log file刷新到磁盤(pán)受裹。
2
每次事務(wù)提交碌补，log buffer寫(xiě)入log file中；每秒log file刷新到磁盤(pán)棉饶。
（如果操作系統(tǒng)崩潰或者停電厦章，可能會(huì)丟失1s的事務(wù)）

6、Mysql中varchar和char的區(qū)別

CHAR列的長(zhǎng)度固定為創(chuàng)建表時(shí)聲明的長(zhǎng)度照藻，范圍（0-255）
VARCHAR列的長(zhǎng)度不固定袜啃，范圍（0-65535）

7、varchar(50)中的50代表的含義幸缕、int(20)中20的含義群发。

varchar(50)中的50代表最多能存放50個(gè)字符
int(20)中20的含義表示顯示寬度，跟著zerofill一起才有意義

8发乔、MySQL binlog的幾種日志錄入格式的涵義熟妓、適用場(chǎng)景和在復(fù)制中的優(yōu)劣。

（1）栏尚、statement level模式
每一條會(huì)修改數(shù)據(jù)的sql都會(huì)記錄到master的binlog中起愈，slave在復(fù)制時(shí)sql進(jìn)程會(huì)解析成和原來(lái)master端執(zhí)行過(guò)的相同的sql再次執(zhí)行。
適用場(chǎng)景：對(duì)主從數(shù)據(jù)一致性要求不太高，并且很少用到函數(shù)告材、存儲(chǔ)過(guò)程坤次、觸發(fā)器等場(chǎng)景
優(yōu)點(diǎn)：bin-log日志量少
缺點(diǎn)：部分新功能（函數(shù)、存儲(chǔ)過(guò)程斥赋、觸發(fā)器）同步會(huì)有障礙缰猴，比如now()
（2）、row level模式
日志中會(huì)記錄成每一行數(shù)據(jù)被修改的形式疤剑，然后再slave端再對(duì)相同的數(shù)據(jù)進(jìn)行修改
適用場(chǎng)景：對(duì)主從數(shù)據(jù)一致性要求比較高的場(chǎng)景滑绒。
優(yōu)點(diǎn)：記錄的詳細(xì)
缺點(diǎn)：binlog日志量過(guò)大
（3）、mixed模式
MySQL默認(rèn)采用statement格式進(jìn)行二進(jìn)制日志文件的記錄隘膘，但是在一些情況下會(huì)使用row格式疑故，可能的情況有：
1）、表的存儲(chǔ)引擎為NDB弯菊，此時(shí)對(duì)表的DML操作都會(huì)以ROW格式記錄
2）纵势、使用了UUID(),USER(),CURRENT_USER(),FOUND_ROWS(),ROW_count()等不確定函數(shù)時(shí)
3）、使用了insert delay語(yǔ)句
4）管钳、使用了用戶定義函數(shù)（UDF）
5）钦铁、使用了臨時(shí)表
適用場(chǎng)景：對(duì)主從數(shù)據(jù)一致性要求不太高，可能會(huì)用到函數(shù)才漆、存儲(chǔ)過(guò)程牛曹、觸發(fā)器等場(chǎng)景
優(yōu)缺點(diǎn)介于statement和row模式之間

9、重做日志和二進(jìn)制日志的區(qū)別（至少三點(diǎn)）

（1）涉及存儲(chǔ)引擎不一樣：
binlog記錄的是所有存儲(chǔ)引擎的操作記錄
redo log只記錄innodb存儲(chǔ)引擎的日志
（2）記錄內(nèi)容不一樣：
binlog記錄的是關(guān)于一個(gè)事務(wù)的具體操作內(nèi)容醇滥。為邏輯日志
而redo log記錄的是每個(gè)頁(yè)更改的物理情況
（3）寫(xiě)的時(shí)間不一樣：
binlog文件僅在事務(wù)提交前進(jìn)行提交黎比，即只寫(xiě)磁盤(pán)一次
而在事務(wù)進(jìn)行過(guò)程中，卻不斷有重做日志條目被寫(xiě)入到重做日志文件中鸳玩。

10阅虫、Explain執(zhí)行計(jì)劃中要關(guān)注哪些要素？

（1）不跟、type:本次查詢表聯(lián)接類(lèi)型书妻，從這里可以看到本次查詢大概的效率
（2）、key:最終選擇的索引躬拢，如果沒(méi)有索引的話躲履，本次查詢效率通常很差
（3）、key_len:本次查詢用于結(jié)果過(guò)濾的索引實(shí)際長(zhǎng)度
（4）聊闯、rows:預(yù)計(jì)需要掃描的記錄數(shù)工猜，預(yù)計(jì)需要掃描的記錄數(shù)越小越好
（5）、extra:額外附加信息菱蔬，主要確認(rèn)是否出現(xiàn) Using filesort篷帅、Using temporary 類(lèi)似情況

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