C++11多線程-原子操作(1)

前面我們講了C++11下的多線程及相關操作咬清,這些操作在絕大多數(shù)情況下應該夠用了谢澈。但在某些極端場合洒嗤,如需要高性能的情況下院尔,我們還需要一些更高效的同步手段蜻展。本節(jié)介紹的原子操作是一種lock free的操作,不需要同步鎖邀摆,具有很高的性能纵顾。在化學中原子不是可分割的最小單位,引申到編程中栋盹,原子操作是不可打斷的最低粒度操作施逾,是線程安全的。C++11中原子類提供的成員函數(shù)都是原子的例获,是線程安全的音念。
原子操作中最簡單的莫過于atomic_flag,只有兩種操作:test and set躏敢、clear闷愤。我們的原子操作就從這種類型開始。

1. std::atomic_flag

C++11中所有的原子類都是不允許拷貝件余、不允許Move的讥脐,atomic_flag也不例外遭居。atomic_flag顧名思議,提供了標志的管理旬渠,標志有三種狀態(tài):clear俱萍、set和未初始化狀態(tài)。

1.1 atomic_flag實例化

缺省情況下atomic_flag處于未初始化狀態(tài)告丢。除非初始化時使用了ATOMIC_FLAG_INIT宏枪蘑,則此時atomic_flag處于clear狀態(tài)。

1.2 std::atomic_flag::clear

調用該函數(shù)將會把atomic_flag置為clear狀態(tài)岖免。clear狀態(tài)您可以理解為bool類型的false岳颇,set狀態(tài)可理解為true狀態(tài)。clear函數(shù)沒有任何返回值:

void clear(memory_order m = memory_order_seq_cst) volatile noexcept;
void clear(memory_order m = memory_order_seq_cst) noexcept;

對于memory_order我們會在后面的章節(jié)中詳細介紹它颅湘,現(xiàn)在先列出其取值及簡單釋義

序號 意義
1 memory_order_relaxed 寬松模型话侧,不對執(zhí)行順序做保證
2 memory_order_consume 當前線程中,滿足happens-before原則。
當前線程中該原子的所有后續(xù)操作,必須在本條操作完成之后執(zhí)行
3 memory_order_acquire 當前線程中,操作滿足happens-before原則闯参。
所有后續(xù)的操作必須在本操作完成后執(zhí)行
4 memory_order_release 當前線程中,操作滿足happens-before原則瞻鹏。
所有后續(xù)的操作必須在本操作完成后執(zhí)行
5 memory_order_acq_rel 當前線程中,同時滿足memory_order_acquire和memory_order_release
6 memory_order_seq_cst 最強約束鹿寨。全部讀寫都按順序執(zhí)行

1.3 test_and_set

該函數(shù)會檢測flag是否處于set狀態(tài)新博,如果不是,則將其設置為set狀態(tài)脚草,并返回false赫悄;否則返回true。


test_and_set是典型的read-modify-write(RMW)模型玩讳,保證多線程環(huán)境下只被設置一次。下面代碼通過10個線程嚼贡,模擬了一個計數(shù)程序熏纯,第一個完成計數(shù)的會打印"win"。

#include <atomic>    // atomic_flag
#include <iostream>  // std::cout, std::endl
#include <list>      // std::list
#include <thread>    // std::thread

void race(std::atomic_flag &af, int id, int n) {
    for (int i = 0; i < n; i++) {
    }
    // 第一個完成計數(shù)的打釉敛摺:Win
    if (!af.test_and_set()) {
        printf("%s[%d] win!!!\n", __FUNCTION__, id);
    }
}

int main() {
    std::atomic_flag af = ATOMIC_FLAG_INIT;

    std::list<std::thread> lstThread;
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        lstThread.emplace_back(race, std::ref(af), i + 1, 5000 * 10000);
    }

    for (std::thread &thr : lstThread) {
        thr.join();
    }

    return 0;
}

程序輸出如下(每次運行樟澜,可能率先完成的thread不同):

race[7] win!!!
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