Hadoop集群+Zookeeper集群+Hbase集群+Pinpoint詳細(xì)部署文檔

認(rèn)識(shí)Pinpoint

Pinpoint是一款開源的 APM (Application Performance Management/應(yīng)用性能管理)用java開發(fā)的分布式事務(wù)跟蹤系統(tǒng)吆倦。思路基于google Dapper，通過跟蹤分布式應(yīng)用之間的調(diào)用來提供解決方案，以幫助分析系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)和內(nèi)部模塊之間如何相互聯(lián)系衔彻。

Pinpoint優(yōu)點(diǎn)

更清晰的了解各個(gè)應(yīng)用之間的拓?fù)浼軜?gòu)
監(jiān)控各個(gè)應(yīng)用實(shí)時(shí)情況
清晰了解事務(wù)的管理（代碼級(jí)別）
增加Pinpoint監(jiān)控不需要修改一句代碼淤齐，無侵入式
它對(duì)性能的影響最醒А（只增加約3％資源利用率）

Pinpoint github地址
pinpoint https://github.com/naver/pinpoint

環(huán)境準(zhǔn)備

機(jī)器的規(guī)劃

主機(jī)名	IP地址	操作系統(tǒng)	安裝項(xiàng)目
master	192.168.1.235	CentOS6.7	hbase;hadoop;zookeeper;
slave1	192.168.1.236	CentOS6.7	hbase;hadoop;zookeeper;pinpoint-collect
slave2	192.168.1.237	CentOS6.7	hbase;hadoop;zookeeper;pinpoint-web

版本的選擇

軟件	版本
jdk	1.8
hadoop	2.6.5
hbase	1.2.6
pinpoint-agent	1.6.2
pinpoint-collector	1.6.2
pinpoint-web	1.6.2
zookeeper	3.4.8

配置所有機(jī)器的hosts和hostname

vim /etc/sysconfig/network
對(duì)應(yīng)的機(jī)器修改里面HOSTNAME=master盈简，第二臺(tái)修改成salve1碘裕，第三臺(tái)修改成slave2

vim /etc/hosts 
在該文件下把三臺(tái)服務(wù)器加入（分別在三臺(tái)服務(wù)器都操作）
192.168.1.235       master
192.168.1.236       slave1
192.168.1.237       slave2

重啟服務(wù)器生效

配置各個(gè)服務(wù)器之間免密碼登錄

輸入命令携取，ssh-keygen -t rsa，生成key帮孔，一直按回車
就會(huì)在/root/.ssh生成：authorized_keys雷滋，id_rsa.pub，id_rsa 三個(gè)文件
在master機(jī)器執(zhí)行以下操作

cd /root/.ssh/
cat id_rsa.pub >> authorized_keys
scp id_rsa.pub root@slave1:/root/.ssh/id_rsa_master.pub  //把master的公鑰拷貝到slave1
scp id_rsa.pub root@slave2:/root/.ssh/id_rsa_master.pub /把master的公鑰拷貝到slave2

切換到slave1機(jī)器

cd /root/.ssh/
cat id_rsa_master.pub >> authorized_keys
scp id_rsa.pub root@master:/root/.ssh/id_rsa_slave1.pub //把slave1的公鑰拷貝到master

切換到slave2機(jī)器

cd /root/.ssh/
cat id_rsa_master.pub >> authorized_keys
scp id_rsa.pub root@master:/root/.ssh/id_rsa_slave2.pub  //把slave2的公鑰拷貝到master

再切換到master機(jī)器，將slave1公鑰和slave2的公鑰加進(jìn)authorized_keys

cat id_rsa_slave1.pub >> authorized_keys
cat id_rsa_slave2.pub >> authorized_keys

在master機(jī)器執(zhí)行ssh slave1 或 ssh slave2 不需要輸入密碼即可登錄惊豺，在slave1 或 slave2 執(zhí)行ssh master 也是不需要密碼燎孟，那表示已經(jīng)配置成功

上傳需要安裝的文件到服務(wù)器/root/soft目錄
關(guān)閉防火墻和SELinux

關(guān)閉防火墻：
service iptables stop
chkconfig iptables off

關(guān)閉SELinux：
vi /etc/selinux/config
把SELINUX 改成 disabled  
SELINUX=disabled  
重啟后永久關(guān)閉

安裝JDK

解壓jdk包禽作，放到/usr/local/

cd /root/soft/
tar -zxvf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz 
mv jdk1.8.0_181/ /usr/local/

配置環(huán)境變量

vim /etc/profile
在文件的最后面加上
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_181
export JRE_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_181/jre
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
然后保存退出

source /etc/profile  //讓環(huán)境變量生效
然后執(zhí)行 java -version
[root@master jdk1.8.0_181]# java -version
java version "1.8.0_181"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_181-b13)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.181-b13, mixed mode)
顯示表示jdk配置正常

同樣在其它兩臺(tái)機(jī)器slave1 和 slave2 執(zhí)行同樣的的操作

安裝Hadoop集群

解壓hadoop和配置環(huán)境變量（三臺(tái)機(jī)器同樣配置）

cd /root/soft/
tar -zxvf hadoop-2.6.5.tar.gz
mv hadoop-2.6.5 /usr/local/

vim /etc/profile
追加以下內(nèi)容
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.6.5
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib/native"
保存退出

執(zhí)行 soure /etc/profile

2.配置文件

cd /usr/local/hadoop-2.6.5/etc/hadoop

配置hadoop-env.sh尸昧、yarn-env.sh

vim hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_181

vim yarn-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_181

配置 core-site.xml文件

<configuration>
<property>
    <name>fs.default.name</name> <!--NameNode 的URI-->
    <value>hdfs://master:9000</value> 
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name> <!--hadoop臨時(shí)文件的存放目錄-->
    <value>/data/hadoop/dfs/tmp</value> <!--找個(gè)地方放就好了-->
  </property>
  <property>
    <name>io.file.buffer.size</name>
    <value>131072</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.native.lib</name>
    <value>true</value>
  </property>
</configuration>

配置 hdfs-site.xml文件

<configuration>
 <property>
  <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
  <value>master:9001</value>
 </property>
  <property>
   <name>dfs.namenode.name.dir</name><!--namenode持久存儲(chǔ)名字空間及事務(wù)日志的本地文件系統(tǒng)路徑-->
   <value>file:/data/hadoop/dfs/name</value>
 </property>
 <property>
  <name>dfs.datanode.data.dir</name><!--DataNode存放塊數(shù)據(jù)的本地文件系統(tǒng)路徑-->
  <value>file:/data/hadoop/dfs/data</value>
 </property>
 <property>
  <name>dfs.replication</name>   <!--數(shù)據(jù)需要備份的數(shù)量，不能大于集群的機(jī)器數(shù)量旷偿，默認(rèn)為3-->
  <value>2</value>
 </property>
 <property>
  <name>dfs.webhdfs.enabled</name> <!--設(shè)置為true烹俗，可以在瀏覽器中IP+port查看-->
  <value>true</value>
 </property>
</configuration>

配置mapred-site.xml文件

文件夾上沒有這個(gè)文件，創(chuàng)建個(gè)新的文件
 cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
配置文件如下：
<configuration>
  <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name> <!--mapreduce運(yùn)用了yarn框架萍程，設(shè)置name為yarn-->        
        <value>yarn</value>
  </property>
   <property>
         <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <!--歷史服務(wù)器,查看Mapreduce作業(yè)記錄-->       
         <value>master:9003</value>
   </property>
   <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
         <value>master:9002</value>
   </property>
</configuration>

配置yarn-site.xml 文件

<configuration>
<property>
   <name>yarn.nodemanager.aux-services</name><!--NodeManager上運(yùn)行的附屬服務(wù)幢妄，用于運(yùn)行mapreduce-->
   <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>
  <property>
   <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
   <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
  </property>
  <property>
   <name>yarn.resourcemanager.address</name> <!--ResourceManager 對(duì)客戶端暴露的地址-->
   <value>master:9015</value>
  </property>
  <property>
   <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name><!--ResourceManager 對(duì)ApplicationMaster暴露的地址-->
   <value>master:9011</value>
  </property>
   <property> <!--ResourceManager 對(duì)NodeManager暴露的地址-->
　　<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>        
　　<value>master:9012</value> 
　</property> 
  <property>
   <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name><!--ResourceManager 對(duì)管理員暴露的地址--> 
   <value>master:9013</value>
  </property>
  <property><!--ResourceManager 對(duì)外web暴露的地址，可在瀏覽器查看-->
   <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
   <value>master:9014</value>
  </property>
</configuration>

配置slaves文件

vim slaves
去除默認(rèn)的localhost茫负，加入slave1蕉鸳、slave2，保存退出

同步文件到hadoop的各個(gè)節(jié)點(diǎn)

scp -r hadoop-2.6.5/ root@slave1:/usr/local/
scp -r hadoop-2.6.5/ root@slave2:/usr/local/

hadoop的啟動(dòng)和停止

在Master服務(wù)器啟動(dòng)hadoop忍法，從節(jié)點(diǎn)會(huì)自動(dòng)啟動(dòng)潮尝，進(jìn)入Hadoop目錄下，輸入命令

bin/hdfs namenode -format進(jìn)行hdfs格式化
sbin/start-all.sh饿序，進(jìn)行啟動(dòng) 也可以用 sbin/start-dfs.sh勉失、sbin/start-yarn.sh 分別啟動(dòng)
在master 上輸入命令：jps， 看到ResourceManager原探、NameNode乱凿、SecondaryNameNode進(jìn)程
在slave 上輸入命令：jps， 看到DataNode咽弦、NodeManager進(jìn)程徒蟆，出現(xiàn)這5個(gè)進(jìn)程就表示Hadoop啟動(dòng)成功。

在瀏覽器中輸入http://192.168.1.235:50070查看master狀態(tài)型型，輸入http://192.168.1.235:9014查看集群狀態(tài)
停止hadoop段审，進(jìn)入Hadoop目錄下，輸入命令：sbin/stop-all.sh输莺，即可停止master和slave的Hadoop進(jìn)程

安裝Zookeeper集群

解壓

cd /root/soft
tar -zxvf zookeeper-3.4.8.tar.gz 
mv zookeeper-3.4.8/ /usr/local/

建目錄（三臺(tái)機(jī)器執(zhí)行）

mkdir -p /data/zookeeper/server
mkdir -p /data/zookeeper/log

配置環(huán)境變量（三臺(tái)機(jī)器執(zhí)行）

vim /etc/profile
添加
export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zookeeper-3.4.8
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

執(zhí)行source /etc/profile

修改配置文件

cd /usr/local/zookeeper-3.4.8/conf/
cp zoo_sample.cfg  zoo.cfg
vim zoo.cfg

將dataDir修改成
dataDir=/data/zookeeper/server

增加以下內(nèi)容
dataLogDir=/data/zookeeper/log
server.0=master:2888:3888   
server.1=slave1:2888:3888   
server.2=slave2:2888:3888
保存退出

增加myid文件

cd /data/zookeeper/server/
touch myid
echo 0 > myid

6.同步到各個(gè)zookeeper節(jié)點(diǎn)

cd /usr/local
scp -r zookeeper-3.4.8/ root@slave1:/usr/local/
scp -r zookeeper-3.4.8/ root@slave2:/usr/local/

修改slave1 和 slave2 的myid文件

slave1:
touch /data/zookeeper/server/myid 
echo 1 > /data/zookeeper/server/myid

slave2:
touch /data/zookeeper/server/myid 
echo 2 > /data/zookeeper/server/myid

啟動(dòng)各個(gè)節(jié)點(diǎn)的zookeeper

zkServer.sh start

啟動(dòng)完成后戚哎，可以看各個(gè)節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)
[root@master bin]# zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /usr/local/zookeeper-3.4.8/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader

安裝Hbase集群

解壓文件

tar -zxvf hbase-1.2.6.1-bin.tar.gz
mv hbase-1.2.6.1 /usr/local/

配置環(huán)境變量(三臺(tái)機(jī)器都要操作)

vim /etc/profile
添加以下內(nèi)容
export  HBASE_HOME=/usr/local/hbase-1.2.6.1
export  PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH
保存退出
執(zhí)行 source /etc/profile

修改配置文件

cd /usr/local/hbase-1.2.6.1/conf/

修改hbase-env.sh

vim hbase-env.sh
去掉注釋 export  HBASE_MANAGES_ZK=true,改成false，不用hbase自帶的zookeeper嫂用，用自建的zookeeper集群
修改export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_181

配置hbase-site.xml文件

<configuration>
        <property> <!-- hbase存放數(shù)據(jù)目錄 -->
                <name>hbase.rootdir</name>
                <value>hdfs://master:9000/hbase</value><!-- 端口要和Hadoop的fs.defaultFS端口一致-->
        </property>
        <property><!-- 是否分布式部署 -->
                <name>hbase.cluster.distributed</name>
                <value>true</value>
        </property>
        <property><!--zookooper配置的dataDir屬性 -->
                <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
                <value>/data/zookeeper/server</value>
        </property>
         <property>
                <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
                <value>2181</value><!-- zookeeper的端口-->
        </property>
        <property><!-- list of  zookooper -->
                <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
                <value>master,slave1,slave2</value>
        </property>
</configuration>

配置regionservers文件
去掉默認(rèn)的localhost型凳，加入slave1、slave2嘱函，保存退出
同步文件到hbase的各個(gè)集群節(jié)點(diǎn)

scp -r hbase-1.2.6.1/ root@slave1:/usr/local/
scp -r hbase-1.2.6.1/ root@slave2:/usr/local/

啟動(dòng)hbase
（1）在Hadoop已經(jīng)啟動(dòng)成功的基礎(chǔ)上臭杰，輸入start-hbase.sh动雹，過幾秒鐘便啟動(dòng)完成喘蟆，輸入jps命令查看進(jìn)程是否啟動(dòng)成功渴邦，若 master上出現(xiàn)HMaster，slave上出現(xiàn)HRegionServer弧满，就是啟動(dòng)成功了
（2）輸入hbase shell 命令進(jìn)入hbase命令模式，輸入status命令可以看到如下內(nèi)容，1個(gè)master喉童，2 servers，3機(jī)器全部成功啟動(dòng)顿天。

1 active master, 0 backup masters, 2 servers, 0 dead, 1.0000 average load

在瀏覽器輸入http://192.168.1.235:16010堂氯，就可以在界面上看到hbase的配置了
（3）當(dāng)要停止hbase時(shí)輸入stop-hbase.sh，過幾秒后hbase就會(huì)被停止了

安裝Pinpoint

1.初始化數(shù)據(jù)庫腳本

數(shù)據(jù)庫腳本在對(duì)應(yīng)pinpoint版本上hbase目錄牌废，去github上面找即可找到
https://github.com/naver/pinpoint
數(shù)據(jù)庫腳本在pinpoint-1.6.2\hbase\scripts 目錄
執(zhí)行pinpoint提供的Hbase初始化語句

cd /root/soft/
hbase shell hbase-create.hbase

執(zhí)行完了以后咽白，進(jìn)入Hbase

hbase shell
hbase(main):001:0>
輸入"status 'detailed'"可以查看剛才初始化的表，是否存在
hbase(main):001:0> status 'detailed'

也可以登錄web http://192.168.1.235:16010鸟缕，來查看HBase的數(shù)據(jù)是否初始化成功

hbase.png

2.安裝pinpoint-collector

拷貝文件到slave1 服務(wù)器

cd /root/soft
scp apache-tomcat-8.5.32.tar.gz root@slave1:/root/soft
scp pinpoint-collector-1.6.2.war root@slave1:/root/soft

切換到slave1晶框，解壓tomcat

cd /root/soft
tar -zxvf apache-tomcat-8.5.32.tar.gz
mv apache-tomcat-8.5.32 /usr/local/

部署pinpoint-collector war包
【注意：如果沒有unzip命令，可以 "yum install unzip -y" 】

cd /usr/local/apache-tomcat-8.5.32/webapps/ROOT
rm -rf *
mv /root/soft/pinpoint-collector-1.6.2.war .
unzip pinpoint-collector-1.6.2.war
rm -rf pinpoint-collector-1.6.2.war

修改pinpoint-collector的配置文件

cd /usr/local/apache-tomcat-8.5.32/webapps/ROOT/WEB-INF/classes
vim hbase.properties

主要修改以下的兩處
hbase.client.host=master,slave1,slave2
hbase.client.port=2181
保存退出

啟動(dòng)tomcat

cd /usr/local/apache-tomcat-8.5.32/bin
./catalina.sh start

安裝pinpoint-web

拷貝文件到slave2 服務(wù)器

cd /root/soft
scp apache-tomcat-8.5.32.tar.gz root@slave2:/root/soft
scp pinpoint-web-1.6.2.war root@slave2:/root/soft

切換到slave2懂从，解壓tomcat

cd /root/soft
tar -zxvf apache-tomcat-8.5.32.tar.gz
mv apache-tomcat-8.5.32 /usr/local/

部署pinpoint-web war包
【注意：如果沒有unzip命令授段，可以 "yum install unzip -y" 】

cd /usr/local/apache-tomcat-8.5.32/webapps/ROOT
rm -rf *
mv /root/soft/pinpoint-web-1.6.2.war .
unzip pinpoint-web-1.6.2.war
rm -rf pinpoint-web-1.6.2.war

部署mysql數(shù)據(jù)庫
數(shù)據(jù)庫腳本：
/usr/local/apache-tomcat-8.5.32/webapps/ROOT/WEB-INF/classes/sql 目錄
數(shù)據(jù)庫名：pinpoint
配置文件;
/usr/local/apache-tomcat-8.5.32/webapps/ROOT/WEB-INF/classes/jdbc.properties
修改好后保存
修改pinpoint-web 配置
vim hbase.properties
主要修改以下的兩處
hbase.client.host=master,slave1,slave2
hbase.client.port=2181
保存退出
啟動(dòng)tomcat

cd /usr/local/apache-tomcat-8.5.32/bin
./catalina.sh start

pinpoint_web.png

安裝pinpoint-agent采集數(shù)據(jù)
解壓pinpoint-agent-1.6.2
修改配置文件 pinpoint.config

vim pinpoint.config

修改profiler.collector.ip=192.168.1.236（部署了pinpoint-collect那臺(tái)服務(wù)器）

在要啟動(dòng)的程序上帶上以下的參數(shù)
-javaagent:/data/pinpoint_agent/pinpoint-bootstrap-1.6.2.jar（agent路徑） -Dpinpoint.agentId=唯一屬性值，不可重復(fù) -Dpinpoint.applicationName=應(yīng)用名稱

監(jiān)控的界面
調(diào)用鏈

最后編輯于：2018.08.21 14:26:40

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者

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活死人
序言：一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡，死狀恐怖锹引，靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出矗钟，到底是詐尸還是另有隱情，我是刑警寧澤嫌变，帶...
沈念sama閱讀 35,815評(píng)論 5贊 346
?日本核電站爆炸內(nèi)幕
正文年R本政府宣布吨艇，位于F島的核電站，受9級(jí)特大地震影響初澎，放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏秸应。R本人自食惡果不足惜虑凛，卻給世界環(huán)境...
茶點(diǎn)故事閱讀 41,477評(píng)論 3贊 331
男人毒藥：我在死后第九天來索命
文/蒙蒙一、第九天我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望软啼。院中可真熱鬧桑谍，春花似錦、人聲如沸祸挪。這莊子的主人今日做“春日...
開封第一講書人閱讀 32,022評(píng)論 0贊 22
一樁弒父案，背后竟有這般陰謀
文/蒼蘭香墨我抬頭看了看天上的太陽贿条。三九已至雹仿，卻和暖如春，著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間整以，已是汗流浹背胧辽。一陣腳步聲響...
開封第一講書人閱讀 33,147評(píng)論 1贊 272
情欲美人皮
我被黑心中介騙來泰國打工，沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留公黑，地道東北人邑商。一個(gè)月前我還...
沈念sama閱讀 48,398評(píng)論 3贊 373
代替公主和親
正文我出身青樓，卻偏偏與公主長得像凡蚜，于是被迫代替她去往敵國和親人断。傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子，可洞房花燭夜當(dāng)晚...
茶點(diǎn)故事閱讀 45,077評(píng)論 2贊 355