Java幾種常用JSON庫性能比較

本文通過JMH（即Java Microbenchmark Harness，基于方法層面的基準(zhǔn)測試妹蔽，精度可以達(dá)到微秒級(jí)）來測試一下Java中幾種常見的JSON解析庫的性能晶伦。 每次都在網(wǎng)上看到別人說什么某某庫性能是如何如何的好，碾壓其他的庫律罢。但是百聞不如一見，只有自己親手測試過的才是最值得相信的。

JSON不管是在Web開發(fā)還是服務(wù)器開發(fā)中是相當(dāng)常見的數(shù)據(jù)傳輸格式误辑，同時(shí)JSON是與開發(fā)語言無關(guān),輕量級(jí)沧踏，一開始是JavaScript的,但是后面比較流傳,幾乎所有語言都有相應(yīng)的使用API。

一般情況我們對(duì)于JSON解析構(gòu)造的性能并不需要過于關(guān)心巾钉，除非是在性能要求比較高的系統(tǒng)翘狱。

目前對(duì)于Java開源的JSON類庫有很多種，下面我們?nèi)?個(gè)常用的JSON庫進(jìn)行性能測試對(duì)比砰苍， 同時(shí)根據(jù)測試結(jié)果潦匈，開發(fā)者可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場景選擇最合適的JSON庫。

這4個(gè)JSON類庫分別為：Gson赚导，F(xiàn)astJson茬缩，Jackson，Json-lib吼旧。

簡單介紹

選擇一個(gè)合適的JSON庫要從多個(gè)方面進(jìn)行考慮：

  1. 字符串解析成JSON性能
  2. 字符串解析成JavaBean性能
  3. JavaBean構(gòu)造JSON性能
  4. 集合構(gòu)造JSON性能
  5. 易用性

先簡單介紹下四個(gè)類庫的身份背景

Gson

項(xiàng)目地址：https://github.com/google/gson

Gson是目前功能最全的Json解析神器凰锡，Gson當(dāng)初是為因應(yīng)Google公司內(nèi)部需求而由Google自行研發(fā)而來，但自從在2008年五月公開發(fā)布第一版后已被許多公司或用戶應(yīng)用圈暗。 Gson的應(yīng)用主要為toJson與fromJson兩個(gè)轉(zhuǎn)換函數(shù)掂为，無依賴，不需要例外額外的jar厂置，能夠直接跑在JDK上菩掏。 在使用這種對(duì)象轉(zhuǎn)換之前，需先創(chuàng)建好對(duì)象的類型以及其成員才能成功的將JSON字符串成功轉(zhuǎn)換成相對(duì)應(yīng)的對(duì)象昵济。 類里面只要有g(shù)et和set方法智绸，Gson完全可以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜類型的json到bean或bean到j(luò)son的轉(zhuǎn)換，是JSON解析的神器访忿。

FastJson

項(xiàng)目地址：https://github.com/alibaba/fastjson

Fastjson是一個(gè)Java語言編寫的高性能的JSON處理器,由阿里巴巴公司開發(fā)瞧栗。無依賴，不需要例外額外的jar海铆，能夠直接跑在JDK上迹恐。 FastJson在復(fù)雜類型的Bean轉(zhuǎn)換Json上會(huì)出現(xiàn)一些問題，可能會(huì)出現(xiàn)引用的類型卧斟，導(dǎo)致Json轉(zhuǎn)換出錯(cuò)殴边，需要制定引用。 FastJson采用獨(dú)創(chuàng)的算法珍语，將parse的速度提升到極致锤岸，超過所有json庫。

Jackson

項(xiàng)目地址：https://github.com/FasterXML/jackson

Jackson是當(dāng)前用的比較廣泛的板乙，用來序列化和反序列化json的Java開源框架是偷。Jackson社區(qū)相對(duì)比較活躍，更新速度也比較快， 從Github中的統(tǒng)計(jì)來看蛋铆，Jackson是最流行的json解析器之一馋评，Spring MVC的默認(rèn)json解析器便是Jackson。

Jackson優(yōu)點(diǎn)很多：

  1. Jackson 所依賴的jar包較少刺啦，簡單易用留特。
  2. 與其他 Java 的 json 的框架 Gson 等相比，Jackson 解析大的 json 文件速度比較快洪燥。
  3. Jackson 運(yùn)行時(shí)占用內(nèi)存比較低磕秤，性能比較好
  4. Jackson 有靈活的 API，可以很容易進(jìn)行擴(kuò)展和定制捧韵。

目前最新版本是2.9.9市咆，Jackson 的核心模塊由三部分組成：

  1. jackson-core 核心包，提供基于”流模式”解析的相關(guān) API再来，它包括 JsonPaser 和 JsonGenerator蒙兰。Jackson 內(nèi)部實(shí)現(xiàn)正是通過高性能的流模式 API 的 JsonGenerator 和 JsonParser 來生成和解析 json。
  2. jackson-annotations 注解包芒篷，提供標(biāo)準(zhǔn)注解功能搜变；
  3. jackson-databind 數(shù)據(jù)綁定包，提供基于”對(duì)象綁定” 解析的相關(guān) API（ ObjectMapper ）和”樹模型” 解析的相關(guān) API（JsonNode）针炉；基于”對(duì)象綁定” 解析的 API 和”樹模型”解析的 API 和依賴基于”流模式”解析的 API挠他。

Json-lib

項(xiàng)目地址：http://json-lib.sourceforge.net/index.html

json-lib最開始的也是應(yīng)用最廣泛的json解析工具，json-lib 不好的地方確實(shí)是依賴于很多第三方包篡帕，json-lib對(duì)于json轉(zhuǎn)換成bean還有缺陷殖侵， 比如一個(gè)類里面會(huì)出現(xiàn)另一個(gè)類的list或者map集合，json-lib從json到bean的轉(zhuǎn)換就會(huì)出現(xiàn)問題镰烧。json-lib在功能和性能上面都不能滿足現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)化的需求拢军。

編寫性能測試

接下來開始編寫這四個(gè)庫的性能測試代碼。

添加maven依賴

當(dāng)然首先是添加四個(gè)庫的maven依賴怔鳖，公平起見茉唉，我全部使用它們最新的版本：

<!-- json-lib -->
<dependency>
    <groupId>net.sf.json-lib</groupId>
    <artifactId>json-lib</artifactId>
    <version>2.4</version>
    <classifier>jdk15</classifier>
</dependency>

<!-- gson -->
<dependency>
    <groupId>com.google.code.gson</groupId>
    <artifactId>gson</artifactId>
    <version>2.8.5</version>
</dependency>

<!-- fastjson -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>fastjson</artifactId>
    <version>1.2.58</version>
</dependency>

<!-- jackson -->
<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
    <version>2.9.9</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-annotations</artifactId>
    <version>2.9.9</version>
</dependency>

四個(gè)庫的工具類

FastJsonUtils.java

public class FastJsonUtils {
    private static final SerializerFeature[] features = {
        // 序列化所有參數(shù)，包括null
        SerializerFeature.WriteMapNullValue,
        // 日期類型格式
        SerializerFeature.WriteDateUseDateFormat
        // list字段如果為null结执，輸出為[]度陆，而不是null
        // SerializerFeature.WriteNullListAsEmpty,
        // 數(shù)值字段如果為null，輸出為0献幔，而不是null
        // SerializerFeature.WriteNullNumberAsZero,
        // Boolean字段如果為null坚芜，輸出為false，而不是null
        // SerializerFeature.WriteNullBooleanAsFalse,
        // 字符類型字段如果為null斜姥，輸出為""，而不是null
        // SerializerFeature.WriteNullStringAsEmpty
    };
    
    public static String bean2Json(Object obj) {
        return JSON.toJSONString(obj);
    }
    
    public static String bean2JsonFeatures(Object obj) {
        return JSON.toJSONString(obj, features);
    }

    public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {
        return JSON.parseObject(jsonStr, objClass);
    }
}

GsonUtils.java

public class GsonUtils {
    private static Gson gson = new GsonBuilder().create();

    public static String bean2Json(Object obj) {
        return gson.toJson(obj);
    }

    public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {
        return gson.fromJson(jsonStr, objClass);
    }

    public static String jsonFormatter(String uglyJsonStr) {
        Gson gson = new GsonBuilder().setPrettyPrinting().create();
        JsonParser jp = new JsonParser();
        JsonElement je = jp.parse(uglyJsonStr);
        return gson.toJson(je);
    }
}

JacksonUtils.java

SpringBoot中Jackson可以使用properties配置

#日期類型格式
spring.jackson.date-format=yyyy-MM-dd HH:mm:ss
#日期類型使用中國時(shí)區(qū)
spring.jackson.time-zone=GMT+8
#序列化所有參數(shù)
spring.jackson.default-property-inclusion=always

public class JacksonUtils {
    private static ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
    
    static {
        // 設(shè)置時(shí)區(qū)
 objectMapper.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("GMT+8"));
        // 日期類型格式
        objectMapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
        // 序列化所有參數(shù)，包括null
 objectMapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.ALWAYS);
    }

    public static String bean2Json(Object obj) {
        try {
            return mapper.writeValueAsString(obj);
        } catch (JsonProcessingException e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {
        try {
            return mapper.readValue(jsonStr, objClass);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
}

JsonLibUtils.java

public class JsonLibUtils {

    public static String bean2Json(Object obj) {
        JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(obj);
        return jsonObject.toString();
    }

    @SuppressWarnings("unchecked")
    public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {
        return (T) JSONObject.toBean(JSONObject.fromObject(jsonStr), objClass);
    }
}

準(zhǔn)備Model類

這里我寫一個(gè)簡單的Person類铸敏，同時(shí)屬性有Date缚忧、List、Map和自定義的類FullName杈笔，最大程度模擬真實(shí)場景闪水。

public class Person {
    private String name;
    private FullName fullName;
    private int age;
    private Date birthday;
    private List<String> hobbies;
    private Map<String, String> clothes;
    private List<Person> friends;

    // getter/setter省略

    @Override
    public String toString() {
        StringBuilder str = new StringBuilder("Person [name=" + name + ", fullName=" + fullName + ", age="
                + age + ", birthday=" + birthday + ", hobbies=" + hobbies
                + ", clothes=" + clothes + "]\n");
        if (friends != null) {
            str.append("Friends:\n");
            for (Person f : friends) {
                str.append("\t").append(f);
            }
        }
        return str.toString();
    }

}

public class FullName {
    private String firstName;
    private String middleName;
    private String lastName;

    public FullName() {
    }

    public FullName(String firstName, String middleName, String lastName) {
        this.firstName = firstName;
        this.middleName = middleName;
        this.lastName = lastName;
    }

    // 省略getter和setter

    @Override
    public String toString() {
        return "[firstName=" + firstName + ", middleName="
                + middleName + ", lastName=" + lastName + "]";
    }
}

JSON序列化性能基準(zhǔn)測試

@BenchmarkMode(Mode.SingleShotTime)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)
@State(Scope.Benchmark)
public class JsonSerializeBenchmark {
    /**
     * 序列化次數(shù)參數(shù)
     */
    @Param({"1000", "10000", "100000"})
    private int count;

    private Person p;

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Options opt = new OptionsBuilder()
                .include(JsonSerializeBenchmark.class.getSimpleName())
                .forks(1)
                .warmupIterations(0)
                .build();
        Collection<RunResult> results =  new Runner(opt).run();
        ResultExporter.exportResult("JSON序列化性能", results, "count", "秒");
    }

    @Benchmark
    public void JsonLib() {
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            JsonLibUtils.bean2Json(p);
        }
    }

    @Benchmark
    public void Gson() {
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            GsonUtils.bean2Json(p);
        }
    }

    @Benchmark
    public void FastJson() {
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            FastJsonUtils.bean2Json(p);
        }
    }

    @Benchmark
    public void Jackson() {
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            JacksonUtils.bean2Json(p);
        }
    }

    @Setup
    public void prepare() {
        List<Person> friends=new ArrayList<Person>();
        friends.add(createAPerson("小明",null));
        friends.add(createAPerson("Tony",null));
        friends.add(createAPerson("陳小二",null));
        p=createAPerson("邵同學(xué)",friends);
    }

    @TearDown
    public void shutdown() {
    }

    private Person createAPerson(String name,List<Person> friends) {
        Person newPerson=new Person();
        newPerson.setName(name);
        newPerson.setFullName(new FullName("zjj_first", "zjj_middle", "zjj_last"));
        newPerson.setAge(24);
        List<String> hobbies=new ArrayList<String>();
        hobbies.add("籃球");
        hobbies.add("游泳");
        hobbies.add("coding");
        newPerson.setHobbies(hobbies);
        Map<String,String> clothes=new HashMap<String, String>();
        clothes.put("coat", "Nike");
        clothes.put("trousers", "adidas");
        clothes.put("shoes", "安踏");
        newPerson.setClothes(clothes);
        newPerson.setFriends(friends);
        return newPerson;
    }
}

然后將性能測試報(bào)告數(shù)據(jù)渲染到Echarts圖，執(zhí)行后的結(jié)果圖：

json序列化性能.png

從上面的測試結(jié)果可以看出蒙具，序列化次數(shù)比較小的時(shí)候球榆，Gson性能最好，當(dāng)不斷增加至100000的時(shí)候禁筏，Gson明細(xì)弱于Jackson和FastJson持钉， 這時(shí)候FastJson性能是真的牛，另外還可以看到不管數(shù)量少還是多篱昔，Jackson一直表現(xiàn)優(yōu)異每强。而那個(gè)Json-lib簡直就是來搞笑的。_

JSON反序列化性能基準(zhǔn)測試

@BenchmarkMode(Mode.SingleShotTime)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)
@State(Scope.Benchmark)
public class JsonDeserializeBenchmark {
    /**
     * 反序列化次數(shù)參數(shù)
     */
    @Param({"1000", "10000", "100000"})
    private int count;

    private String jsonStr;

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Options opt = new OptionsBuilder()
                .include(JsonDeserializeBenchmark.class.getSimpleName())
                .forks(1)
                .warmupIterations(0)
                .build();
        Collection<RunResult> results =  new Runner(opt).run();
        ResultExporter.exportResult("JSON反序列化性能", results, "count", "秒");
    }

    @Benchmark
    public void JsonLib() {
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            JsonLibUtils.json2Bean(jsonStr, Person.class);
        }
    }

    @Benchmark
    public void Gson() {
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            GsonUtils.json2Bean(jsonStr, Person.class);
        }
    }

    @Benchmark
    public void FastJson() {
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            FastJsonUtils.json2Bean(jsonStr, Person.class);
        }
    }

    @Benchmark
    public void Jackson() {
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            JacksonUtils.json2Bean(jsonStr, Person.class);
        }
    }

    @Setup
    public void prepare() {
        jsonStr="{\"name\":\"邵同學(xué)\",\"fullName\":{\"firstName\":\"zjj_first\",\"middleName\":\"zjj_middle\",\"lastName\":\"zjj_last\"},\"age\":24,\"birthday\":null,\"hobbies\":[\"籃球\",\"游泳\",\"coding\"],\"clothes\":{\"shoes\":\"安踏\",\"trousers\":\"adidas\",\"coat\":\"Nike\"},\"friends\":[{\"name\":\"小明\",\"fullName\":{\"firstName\":\"xxx_first\",\"middleName\":\"xxx_middle\",\"lastName\":\"xxx_last\"},\"age\":24,\"birthday\":null,\"hobbies\":[\"籃球\",\"游泳\",\"coding\"],\"clothes\":{\"shoes\":\"安踏\",\"trousers\":\"adidas\",\"coat\":\"Nike\"},\"friends\":null},{\"name\":\"Tony\",\"fullName\":{\"firstName\":\"xxx_first\",\"middleName\":\"xxx_middle\",\"lastName\":\"xxx_last\"},\"age\":24,\"birthday\":null,\"hobbies\":[\"籃球\",\"游泳\",\"coding\"],\"clothes\":{\"shoes\":\"安踏\",\"trousers\":\"adidas\",\"coat\":\"Nike\"},\"friends\":null},{\"name\":\"陳小二\",\"fullName\":{\"firstName\":\"xxx_first\",\"middleName\":\"xxx_middle\",\"lastName\":\"xxx_last\"},\"age\":24,\"birthday\":null,\"hobbies\":[\"籃球\",\"游泳\",\"coding\"],\"clothes\":{\"shoes\":\"安踏\",\"trousers\":\"adidas\",\"coat\":\"Nike\"},\"friends\":null}]}";
    }

    @TearDown
    public void shutdown() {
    }
}

執(zhí)行后的結(jié)果圖：

json反序列化性能.png

從上面的測試結(jié)果可以看出州刽，反序列化的時(shí)候空执，Gson、Jackson和FastJson區(qū)別不大穗椅，性能都很優(yōu)異辨绊，而那個(gè)Json-lib還是來搞笑的。

序列化方法處理流程

序列化：把對(duì)象轉(zhuǎn)換為字節(jié)序列存儲(chǔ)于磁盤或者進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)倪^程稱為對(duì)象的序列化匹表。
反序列化：把磁盤或網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)上的字節(jié)序列恢復(fù)到對(duì)象的過程稱為對(duì)象的反序列化门坷。

基本流程為：

  1. 首先，構(gòu)建通用序列化基礎(chǔ)方法所需要的參數(shù)類型對(duì)象桑孩；
  2. 其次拜鹤，對(duì)序列化類型進(jìn)行分析，根據(jù)注解或者”get方法名(比如getXxx,isXxx)”等來構(gòu)建需要序列化的屬性
  3. 然后流椒，通過反射機(jī)制分別對(duì)所有的序列化屬性進(jìn)行處理：通過發(fā)現(xiàn)拿到對(duì)應(yīng)的值,getxxx方法等
  4. 拼接字符串：其內(nèi)部是根據(jù)類型寫入一些開始結(jié)束符號(hào)敏簿，例如{,[等，在其中嵌入步驟3的解析設(shè)值
  5. 返回最后得到的字符串內(nèi)容
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
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    序言：一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡仰泻，死狀恐怖第租，靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出，到底是詐尸還是另有隱情我纪，我是刑警寧澤，帶...
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  • ?日本核電站爆炸內(nèi)幕
    正文 年R本政府宣布丐吓，位于F島的核電站浅悉，受9級(jí)特大地震影響，放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏券犁。R本人自食惡果不足惜术健，卻給世界環(huán)境...
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    文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望粘衬。 院中可真熱鬧荞估，春花似錦、人聲如沸稚新。這莊子的主人今日做“春日...
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    我被黑心中介騙來泰國打工， 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留难衰，地道東北人钦无。 一個(gè)月前我還...
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    正文 我出身青樓，卻偏偏與公主長得像盖袭，于是被迫代替她去往敵國和親失暂。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子，可洞房花燭夜當(dāng)晚...
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