ClickHouse中通過字段分組獲取另一字段TopN數(shù)據(jù)

以A股日K數(shù)據(jù)為例镇眷,股票日交易數(shù)據(jù)表結(jié)構為:

CREATE TABLE stock_daily
(
    symbol String, -- 股票代碼
    name String, --股票名稱
    date Date, --交易日期
    open Float32, --開盤價
    low Float32, --最低價
    high Float32, --最高價
    close Float32, --收盤價
    volume Int64, --成交量
    amount Float64 --成交額
)
ENGINE = MergeTree(date, (symbol, date), 8192)

需求為獲取每個股票最后五個交易日的交易數(shù)據(jù)仲锄。ClickHouse不提供窗口函數(shù)冰蘑,那么解決思路變?yōu)橄日业矫總€股票的最后五個交易日期稽屏,然后再通過股票代碼和交易日期關聯(lián)源表獲得相應詳細交易數(shù)據(jù)。

SELECT symbol,name,date,open,low,high,close,volume,amount
FROM
  (
    SELECT symbol,name,date,open,low,high,close,volume,amount
    FROM stock_daily
  )ALL INNER JOIN(
    SELECT symbol,arrayJoin(dates)AS date
    FROM
      (
        SELECT symbol,groupArray(5)(date)AS dates
        FROM
          (
            SELECT symbol,date
            FROM stock_daily
            ORDER BY symbol,date DESC
          )
        GROUP BY symbol
      )
    WHERE dates[1]< toDate('2018-03-16') -- 過濾2018年3月16日停牌中的股票抛虫,ClickHouse中數(shù)組元素序號從1開始松靡。
  )USING symbol,date

groupArray函數(shù)有兩種用法:groupArray(x)和groupArray(max_size)(x),數(shù)組中元素的順序就是分組數(shù)據(jù)中指定的順序建椰,groupArray(max_size)(x)可以指定數(shù)組的大小雕欺,即為需求中TopN的數(shù)值。

arrayJoin函數(shù)可以將array中的元素展開為行棉姐,當有多個array通過arrayJoin展開時結(jié)果為array的笛卡爾積屠列。

也可以通過arrayMap函數(shù)實現(xiàn)上述功能:

SELECT symbol,name,date,open,low,high,close,volume,amount
FROM
(
    SELECT symbol,name,date,open,low,high,close,volume,amount
    FROM stock_daily
)
ALL INNER JOIN
(
    SELECT symbol,arrayJoin(dates)AS date
    FROM
    (
        SELECT
            symbol,
            arrayMap(lambda(tuple(i),dates[(i + 1)]),range(5))AS dates
        FROM
        (
            SELECT
                symbol,groupArray(date)AS dates
            FROM
            (
                SELECT symbol,date
                FROM stock_daily
                ORDER BY symbol,date DESC
            )
            GROUP BY symbol 
        )
    )
    WHERE dates[1]< toDate('2018-03-16') -- 過濾2018年3月16日停牌中的股票,ClickHouse中數(shù)組元素序號從1開始伞矩。
)USING symbol,date

結(jié)果如下:

ClickHouse引擎適合各類OLAP場景笛洛,效率極高,官方提供了很多內(nèi)置函數(shù)和特性乃坤,你值得擁有苛让。

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市湿诊,隨后出現(xiàn)的幾起案子狱杰,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖厅须,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,126評論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件仿畸,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡朗和,警方通過查閱死者的電腦和手機错沽,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,254評論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來眶拉,“玉大人千埃,你說我怎么就攤上這事《撇悖” “怎么了镰禾?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 152,445評論 0 341
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長唱逢。 經(jīng)常有香客問我吴侦,道長,這世上最難降的妖魔是什么坞古? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,185評論 1 278
  • 正文 為了忘掉前任备韧,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上痪枫,老公的妹妹穿的比我還像新娘织堂。我一直安慰自己叠艳,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 64,178評論 5 371
  • 文/花漫 我一把揭開白布易阳。 她就那樣靜靜地躺著附较,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪潦俺。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上拒课,一...
    開封第一講書人閱讀 48,970評論 1 284
  • 那天,我揣著相機與錄音事示,去河邊找鬼早像。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛肖爵,可吹牛的內(nèi)容都是我干的卢鹦。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 38,276評論 3 399
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼劝堪,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼冀自!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起幅聘,我...
    開封第一講書人閱讀 36,927評論 0 259
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤凡纳,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后帝蒿,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,400評論 1 300
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡巷怜,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 35,883評論 2 323
  • 正文 我和宋清朗相戀三年葛超,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片延塑。...
    茶點故事閱讀 37,997評論 1 333
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡绣张,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出关带,到底是詐尸還是另有隱情侥涵,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 33,646評論 4 322
  • 正文 年R本政府宣布宋雏,位于F島的核電站芜飘,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏磨总。R本人自食惡果不足惜嗦明,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,213評論 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望蚪燕。 院中可真熱鬧娶牌,春花似錦奔浅、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,204評論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至鉴裹,卻和暖如春舞骆,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背壹罚。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,423評論 1 260
  • 我被黑心中介騙來泰國打工葛作, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人猖凛。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 45,423評論 2 352
  • 正文 我出身青樓赂蠢,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親辨泳。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子虱岂,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 42,722評論 2 345

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容