1 TensorFlow變量初始化函數(shù)
tf.constant_initializer() 將變量初始化為給定常量
tf.random_normal_initializer() 將變量初始化滿足正態(tài)分布的隨機(jī)值
tf.truncated_normal_initializer() 同上弟灼,但如果隨機(jī)出來的值偏離標(biāo)準(zhǔn)差超過兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差嘱丢,這個(gè)數(shù)將被重新隨機(jī)
tf.random_uniform_initializer() 將變量初始化為滿足平均分布的隨機(jī)值
tf.uniform_unit_scaling_initializer() 將變量初始化為滿足平均分布冗酿,但不影響輸出數(shù)量級(jí)的隨機(jī)數(shù)
tf.zeros_initializer() 將變量設(shè)置為全0
tf.ones_initializer() 將變量設(shè)置全為1