互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師面試題庫

python

  1. DataFrame.iterrows()返回的是Series還是dictionary還是list of tuples馋缅?
    返回的是一個(gè)迭代器generator,可以使用generator.next()方法獲取下一行谈截,該方法返回的是一個(gè)(index, Series)結(jié)構(gòu)的tupe屯伞。
  2. tuple和list的區(qū)別饲化?
    tuple和list最大的區(qū)別就是tuple不可修改,而list可以修改金蜀。在大部分情況下前方,tuple和list都可以相互替代。但是廉油,當(dāng)tuple用于字典的鍵時(shí)惠险,就不能用list替代。因?yàn)樽值涞逆I不可修改抒线。
  3. 正則表達(dá)式

統(tǒng)計(jì)

SQL

  1. JOIN ON班巩、DISTINCT、GROUP BY嘶炭、ORDER BY
  2. PRIMARY KEY抱慌、int、str眨猎、double

邏輯思維

  1. 何為代理變量選擇抑进?
    當(dāng)你想要觀察的某個(gè)變量的數(shù)據(jù)不容易量化或得到時(shí),你可以選取另一個(gè)變量睡陪,這個(gè)變量能夠代替你想觀察的某個(gè)變量寺渗。舉個(gè)例子說,如果你想衡量某高校錄取學(xué)生的學(xué)術(shù)水平兰迫,這是一個(gè)無法準(zhǔn)確量化的變量信殊。那么你可以考慮尋求一個(gè)代理變量,比如汁果,該高校錄取學(xué)生的高考成績(jī)涡拘,等等。
    在LC的貸款數(shù)據(jù)中据德,我們也想知道貸款者的信用得分鳄乏,而數(shù)據(jù)當(dāng)中并沒有這個(gè)變量,那么我們可以使用代表貸款者信用報(bào)告中的信用記錄的屬性來綜合計(jì)算貸款者的信用得分棘利。
  2. 因果解釋
    比如說吧橱野,再做LC貸款數(shù)據(jù)分析時(shí)發(fā)現(xiàn),貸款者貸款的目的大部分都是債務(wù)合并赡译。那么問題來了:為什么會(huì)這樣仲吏?咱們一步步來說明:
  • 信用卡的由來:最初是因?yàn)樯虉?chǎng)為了提升客戶忠誠度,給客戶辦了會(huì)員卡,提供了一定的透支額度(信用額度)裹唆,客戶在買東西之后不需要付現(xiàn)金誓斥,可以使用會(huì)員卡透支消費(fèi)。在每個(gè)月末许帐,商戶將月賬單寄給客戶劳坑,客戶收到賬單后就寄送支票給商戶。之后成畦,銀行就推出一項(xiàng)業(yè)務(wù):辦理信用卡距芬。(資料來源:https://www.zhihu.com/question/23705747
  • 信用卡的普及度高:據(jù)統(tǒng)計(jì),在美國(guó)人的日常開支中有80%以上是用信用卡支付的循帐,現(xiàn)金只占很小的比例框仔。基本上吃穿住行全都是用信用卡搞定拄养。這為美國(guó)人的生活帶來了極大的方便离斩。(資料來源:http://www.people.com.cn/BIG5/paper68/5910/593192.html
  • 信用卡欠賬率:欠賬率在網(wǎng)上并沒有查到具體的數(shù)字,不過我們可以從下面幾個(gè)數(shù)字當(dāng)中得到有效信息:1. 有37%美國(guó)人的信用卡債務(wù)等于或者是超過了其應(yīng)急存款的數(shù)字瘪匿,即每3個(gè)美國(guó)人就有1個(gè)隨時(shí)可能面臨財(cái)務(wù)困境跛梗。(來源:http://www.xucai.net/zixun/28623317668.html ) 2. 2014年信用卡凈債務(wù)達(dá)到571億美元,2016年底將達(dá)到1萬億美元棋弥,如此高的增長(zhǎng)率有點(diǎn)嚇人核偿。(來源:http://www.xucai.net/zixun/273574305757.html )3. 波音職工信貸聯(lián)盟的一項(xiàng)調(diào)查稱,大約35%的美國(guó)家庭會(huì)逐月結(jié)轉(zhuǎn)信用卡債務(wù)顽染。那么其他65%的家庭呢漾岳?欠款?(來源:http://www.xucai.net/zixun/273574305757.html
  • 信用卡年利率高:15~20%(來源:http://www.livinggreat.net/asp/article_read/showarticle.asp?rCategoryChain=27&rArticleID=341 )家乘。信用卡如果不正常還款利息非常高蝗羊,具體參見:http://www.uscreditcards101.com/when-you-should-pay-credit-card-bill/#6
  • 通過以上分析我們可以解釋為什么貸款者大部分貸款目的都是用來債務(wù)合并:1. 大部分貸款者都有信用卡債務(wù) 2. 在LC上貸款可以減輕信用卡債務(wù)仁锯。
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市翔悠,隨后出現(xiàn)的幾起案子业崖,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖蓄愁,帶你破解...
    沈念sama閱讀 217,185評(píng)論 6 503
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件双炕,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異,居然都是意外死亡撮抓,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)妇斤,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,652評(píng)論 3 393
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人站超,你說我怎么就攤上這事荸恕。” “怎么了死相?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 163,524評(píng)論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵融求,是天一觀的道長(zhǎng)。 經(jīng)常有香客問我算撮,道長(zhǎng)生宛,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,339評(píng)論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任肮柜,我火速辦了婚禮陷舅,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘审洞。我一直安慰自己莱睁,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,387評(píng)論 6 391
  • 文/花漫 我一把揭開白布预明。 她就那樣靜靜地躺著缩赛,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪撰糠。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上酥馍,一...
    開封第一講書人閱讀 51,287評(píng)論 1 301
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音阅酪,去河邊找鬼旨袒。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛术辐,可吹牛的內(nèi)容都是我干的砚尽。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,130評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼辉词,長(zhǎng)吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼必孤!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起瑞躺,我...
    開封第一講書人閱讀 38,985評(píng)論 0 275
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤敷搪,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后幢哨,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體赡勘,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,420評(píng)論 1 313
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,617評(píng)論 3 334
  • 正文 我和宋清朗相戀三年捞镰,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了闸与。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片毙替。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,779評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖践樱,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出厂画,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤映胁,帶...
    沈念sama閱讀 35,477評(píng)論 5 345
  • 正文 年R本政府宣布木羹,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響解孙,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏坑填。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,088評(píng)論 3 328
  • 文/蒙蒙 一弛姜、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望脐瑰。 院中可真熱鬧,春花似錦廷臼、人聲如沸苍在。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,716評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽寂恬。三九已至,卻和暖如春莱没,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間初肉,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,857評(píng)論 1 269
  • 我被黑心中介騙來泰國(guó)打工饰躲, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留誓禁,地道東北人蜘拉。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 47,876評(píng)論 2 370
  • 正文 我出身青樓沉填,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像濒持,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子寄狼,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,700評(píng)論 2 354

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容