1泄伪， 內(nèi)置函數(shù)filter, map, reduce
和 map一樣挫望， filter將一個(gè)過(guò)濾函數(shù)作用于list。 用法：
filter(function, list)
reduce:
再看reduce的用法狂窑。reduce把一個(gè)函數(shù)作用在一個(gè)序列[x1, x2, x3...]上媳板，這個(gè)函數(shù)必須接收兩個(gè)參數(shù)，reduce把結(jié)果繼續(xù)和序列的下一個(gè)元素做累積計(jì)算泉哈，其效果就是：
reduce(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9])
reduce(lambda x, y: x + ';' + y, ['a', 'b', 'c'])
2, 內(nèi)建模塊 itertools
-
迭代器：
- itertools.count(1)
- itertools.cycle('ABC')
- itertools.repeat('A', 10)
- itertools.chain('ABC', 'XYZ') 串聯(lián)字符串
-
groupby()
groupby()把迭代器中相鄰的重復(fù)元素挑出來(lái)放在一起：for key, group in itertools.groupby('AaaBBbcCAAa', lambda c: c.upper()): print key, list(group) ... A ['A', 'a', 'a'] B ['B', 'B', 'b'] C ['c', 'C'] A ['A', 'A', 'a']
很有用的分組函數(shù)蛉幸，python真的是太方便了
-
imap()
imap()和map()的區(qū)別在于：imap()可以作用于無(wú)窮序列，并且丛晦，如果兩個(gè)序列的長(zhǎng)度不一致奕纫，以短的那個(gè)為準(zhǔn)。
-
惰性運(yùn)算
map是將一個(gè)函數(shù)作用與一個(gè)序列
而imap可以將一個(gè)函數(shù)作用與多個(gè)序列for x in itertools.imap(lambda x, y: x * y, [10, 20, 30], itertools.count(1)):
print x
...
10
40
90相當(dāng)于 map(lambda x: x[0] * x[1], zip([10, 20, 30], itertools.count(1)))
不同之處在于imap()實(shí)現(xiàn)了“惰性計(jì)算”烫沙，也就是在需要獲得結(jié)果的時(shí)候才計(jì)算匹层。而map是直接返回一個(gè)list.
類似imap()這樣能夠?qū)崿F(xiàn)惰性計(jì)算的函數(shù)就可以處理無(wú)限序列：
r = itertools.imap(lambda x: x*x, itertools.count(1))
for n in itertools.takewhile(lambda x: x<100, r): print n
由于r的imap是惰性運(yùn)算， r的類型是<type 'itertools.imap'>
在第二句時(shí)才實(shí)際運(yùn)算
ifilter()
ifiter ~ filter 類比與 imap ~ map锌蓄， 也是惰性運(yùn)算
3, python -u
4, 生成器
-
惰性運(yùn)算
g = (x * x for x in range(10)) while(1): try:g.next() except StopIteration as e: break 或者 for t in g: t 但是只能取一次升筏，取一個(gè)少一個(gè)，內(nèi)存使用是固定的 yield 關(guān)鍵字
