Linux awk 命令

AWK是一種處理文本文件的語言杨凑,是一個(gè)強(qiáng)大的文本分析工具事哭。
之所以叫AWK是因?yàn)槠淙×巳粍?chuàng)始人 Alfred Aho扯键,Peter Weinberger, 和 Brian Kernighan 的Family Name的首字符苫拍。

語法

awk [選項(xiàng)參數(shù)] 'script' var=value file(s)
或
awk [選項(xiàng)參數(shù)] -f scriptfile var=value file(s)

選項(xiàng)參數(shù)說明:

-F fs or --field-separator fs
#指定輸入文件折分隔符芜繁,fs是一個(gè)字符串或者是一個(gè)正則表達(dá)式,如-F:绒极。
-v var=value or --asign var=value
#賦值一個(gè)用戶定義變量骏令。
-f scripfile or --file scriptfile
#從腳本文件中讀取awk命令。
-mf nnn and -mr nnn
#對(duì)nnn值設(shè)置內(nèi)在限制垄提,-mf選項(xiàng)限制分配給nnn的最大塊數(shù)目榔袋;-mr選項(xiàng)限制記錄的最大數(shù)目周拐。這兩個(gè)功能是Bell實(shí)驗(yàn)室版awk的擴(kuò)展功能,在標(biāo)準(zhǔn)awk中不適用凰兑。
-W compact or --compat, -W traditional or --traditional
#在兼容模式下運(yùn)行awk妥粟。所以gawk的行為和標(biāo)準(zhǔn)的awk完全一樣,所有的awk擴(kuò)展都被忽略吏够。
-W copyleft or --copyleft, -W copyright or --copyright
#打印簡(jiǎn)短的版權(quán)信息勾给。
-W help or --help, -W usage or --usage
#打印全部awk選項(xiàng)和每個(gè)選項(xiàng)的簡(jiǎn)短說明。
-W lint or --lint
#打印不能向傳統(tǒng)unix平臺(tái)移植的結(jié)構(gòu)的警告稿饰。
-W lint-old or --lint-old
#打印關(guān)于不能向傳統(tǒng)unix平臺(tái)移植的結(jié)構(gòu)的警告锦秒。
-W posix
#打開兼容模式。但有以下限制喉镰,不識(shí)別:/x旅择、函數(shù)關(guān)鍵字、func侣姆、換碼序列以及當(dāng)fs是一個(gè)空格時(shí)生真,將新行作為一個(gè)域分隔符;操作符**和**=不能代替^和^=捺宗;fflush無效柱蟀。
-W re-interval or --re-inerval
#允許間隔正則表達(dá)式的使用,參考(grep中的Posix字符類)蚜厉,如括號(hào)表達(dá)式[[:alpha:]]长已。
-W source program-text or --source program-text
#使用program-text作為源代碼,可與-f命令混用昼牛。
-W version or --version
#打印bug報(bào)告信息的版本术瓮。

基本用法
log.txt文本內(nèi)容如下:

2 this is a test
3 Are you like awk
This's a test
10 There are orange,apple,mongo
用法一:
awk '{[pattern] action}' {filenames}   # 行匹配語句 awk '' 只能用單引號(hào)
實(shí)例:
# 每行按空格或TAB分割,輸出文本中的1贰健、4項(xiàng)
 $ awk '{print $1,$4}' log.txt
 ---------------------------------------------
 2 a
 3 like
 This's
 10 orange,apple,mongo
 # 格式化輸出
 $ awk '{printf "%-8s %-10s\n",$1,$4}' log.txt
 ---------------------------------------------
 2        a
 3        like
 This's
 10       orange,apple,mongo
用法二:
awk -F  #-F相當(dāng)于內(nèi)置變量FS, 指定分割字符
實(shí)例:
# 使用","分割
 $  awk -F, '{print $1,$2}'   log.txt
 ---------------------------------------------
 2 this is a test
 3 Are you like awk
 This's a test
 10 There are orange apple
 # 或者使用內(nèi)建變量
 $ awk 'BEGIN{FS=","} {print $1,$2}'     log.txt
 ---------------------------------------------
 2 this is a test
 3 Are you like awk
 This's a test
 10 There are orange apple
 # 使用多個(gè)分隔符.先使用空格分割胞四,然后對(duì)分割結(jié)果再使用","分割
 $ awk -F '[ ,]'  '{print $1,$2,$5}'   log.txt
 ---------------------------------------------
 2 this test
 3 Are awk
 This's a
 10 There apple
用法三:
awk -v  # 設(shè)置變量
實(shí)例:
 $ awk -va=1 '{print $1,$1+a}' log.txt
 ---------------------------------------------
 2 3
 3 4
 This's 1
 10 11
 $ awk -va=1 -vb=s '{print $1,$1+a,$1b}' log.txt
 ---------------------------------------------
 2 3 2s
 3 4 3s
 This's 1 This'ss
 10 11 10s
用法四:
awk -f {awk腳本} {文件名}
實(shí)例:
 $ awk -f cal.awk log.txt

運(yùn)算符

image.png

#過濾第一列大于2的行
$ awk '$1>2' log.txt    #命令
#輸出
3 Are you like awk
This's a test
10 There are orange,apple,mongo

#過濾第一列等于2的行
$ awk '$1==2 {print $1,$3}' log.txt    #命令
#輸出
2 is

#過濾第一列大于2并且第二列等于'Are'的行
$ awk '$1>2 && $2=="Are" {print $1,$2,$3}' log.txt    #命令
#輸出
3 Are you

內(nèi)建變量

image.png

$ awk 'BEGIN{printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n","FILENAME","ARGC","FNR","FS","NF","NR","OFS","ORS","RS";printf "---------------------------------------------\n"} {printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n",FILENAME,ARGC,FNR,FS,NF,NR,OFS,ORS,RS}'  log.txt
FILENAME ARGC  FNR   FS   NF   NR  OFS  ORS   RS
---------------------------------------------
log.txt    2    1         5    1
log.txt    2    2         5    2
log.txt    2    3         3    3
log.txt    2    4         4    4

$ awk -F\' 'BEGIN{printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n","FILENAME","ARGC","FNR","FS","NF","NR","OFS","ORS","RS";printf "---------------------------------------------\n"} {printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n",FILENAME,ARGC,FNR,FS,NF,NR,OFS,ORS,RS}'  log.txt
FILENAME ARGC  FNR   FS   NF   NR  OFS  ORS   RS
---------------------------------------------
log.txt    2    1    '    1    1
log.txt    2    2    '    1    2
log.txt    2    3    '    2    3
log.txt    2    4    '    1    4

# 輸出順序號(hào) NR, 匹配文本行號(hào)
$ awk '{print NR,FNR,$1,$2,$3}' log.txt
---------------------------------------------
1 1 2 this is
2 2 3 Are you
3 3 This's a test
4 4 10 There are

# 指定輸出分割符
$  awk '{print $1,$2,$5}' OFS=" $ "  log.txt
---------------------------------------------
2 $ this $ test
3 $ Are $ awk
This's $ a $
10 $ There $
# 使用正則,字符串匹配
# 輸出第二列包含 "th"伶椿,并打印第二列與第四列
$ awk '$2 ~ /th/ {print $2,$4}' log.txt
---------------------------------------------
this a

# ~ 表示模式開始辜伟。// 中是模式。
# 輸出包含"re" 的行
$ awk '/re/ ' log.txt
---------------------------------------------
3 Are you like awk
10 There are orange,apple,mongo

#忽略大小寫
$ awk 'BEGIN{IGNORECASE=1} /this/' log.txt
---------------------------------------------
2 this is a test
This's a test

#模式取反
$ awk '$2 !~ /th/ {print $2,$4}' log.txt
---------------------------------------------
Are like
a
There orange,apple,mongo

$ awk '!/th/ {print $2,$4}' log.txt
---------------------------------------------
Are like
a
There orange,apple,mongo

awk腳本
關(guān)于awk腳本脊另,我們需要注意兩個(gè)關(guān)鍵詞BEGIN和END导狡。
BEGIN{ 這里面放的是執(zhí)行前的語句 }
END {這里面放的是處理完所有的行后要執(zhí)行的語句 }
{這里面放的是處理每一行時(shí)要執(zhí)行的語句}
假設(shè)有這么一個(gè)文件(學(xué)生成績(jī)表):
$ cat score.txt
Marry 2143 78 84 77
Jack 2321 66 78 45
Tom 2122 48 77 71
Mike 2537 87 97 95
Bob 2415 40 57 62

#我們的awk腳本如下:
$ cat cal.awk
#!/bin/awk -f
#運(yùn)行前
BEGIN {
    math = 0
    english = 0
    computer = 0
 
    printf "NAME    NO.   MATH  ENGLISH  COMPUTER   TOTAL\n"
    printf "---------------------------------------------\n"
}
#運(yùn)行中
{
    math+=$3
    english+=$4
    computer+=$5
    printf "%-6s %-6s %4d %8d %8d %8d\n", $1, $2, $3,$4,$5, $3+$4+$5
}
#運(yùn)行后
END {
    printf "---------------------------------------------\n"
    printf "  TOTAL:%10d %8d %8d \n", math, english, computer
    printf "AVERAGE:%10.2f %8.2f %8.2f\n", math/NR, english/NR, computer/NR
}

我們來看一下執(zhí)行結(jié)果:

$ awk -f cal.awk score.txt
NAME    NO.   MATH  ENGLISH  COMPUTER   TOTAL
---------------------------------------------
Marry  2143     78       84       77      239
Jack   2321     66       78       45      189
Tom    2122     48       77       71      196
Mike   2537     87       97       95      279
Bob    2415     40       57       62      159
---------------------------------------------
  TOTAL:       319      393      350
AVERAGE:     63.80    78.60    70.00

另外一些實(shí)例

AWK的hello world程序?yàn)椋?BEGIN { print "Hello, world!" }
計(jì)算文件大小
$ ls -l *.txt | awk '{sum+=$6} END {print sum}'
--------------------------------------------------
666581
從文件中找出長(zhǎng)度大于80的行
awk 'length>80' log.txt
打印九九乘法表
seq 9 | sed 'H;g' | awk -v RS='' '{for(i=1;i<=NF;i++)printf("%dx%d=%d%s", i, NR, i*NR, i==NR?"\n":"\t")}'

文章來自:http://www.runoob.com/linux/linux-comm-awk.html

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