對于二分類抖甘，設(shè)定一個閾值為0.6，那么模型對某個正樣本的輸出大于0.6闷尿，我就不根據(jù)這個樣本來更新模型了塑径，模型對某個負(fù)樣本的輸出小于0.4，我也不根據(jù)這個樣本來更新模型了填具，只有在0.4~0.6之間的统舀，才讓模型更新，這時候模型會更“集中精力”去關(guān)心那些“模凌兩可”的樣本灌旧，從而使得分類效果更好绑咱。
還發(fā)現(xiàn)個有意思的關(guān)系：交叉熵變小準(zhǔn)確率不一定提高绰筛，比如label為0枢泰、1的兩個樣本，被預(yù)測為0.48铝噩、0.51和0.51衡蚂、1兩種情況，后者交叉熵更小但準(zhǔn)確率變低。
