SQL測(cè)試方法:

1券勺、熟悉產(chǎn)品業(yè)務(wù)過濾條件，然后查看腳本中有沒有做相關(guān)的過濾松申，同時(shí)不同的業(yè)務(wù)屬性云芦，會(huì)產(chǎn)生不同的結(jié)果，屬性對(duì)應(yīng)的結(jié)果需要捋清楚（業(yè)務(wù)屬性很重要贸桶，哪些業(yè)務(wù)是要包含到舅逸，哪些是不被包含到的）

2、數(shù)據(jù)庫join中容易出錯(cuò)的地方

left join xx onyyyy and zzzz（先把xx中關(guān)于zzzz的過濾出來）

left join xx on yyyy

where zzzz（把join的結(jié)果中關(guān)于zzzz的過濾出來）

3皇筛、union和union all的區(qū)別琉历，兩者造成的數(shù)據(jù)是有差別的

Union：對(duì)兩個(gè)結(jié)果集進(jìn)行并集操作贪惹，不包括重復(fù)行随闪，同時(shí)進(jìn)行默認(rèn)規(guī)則的排序球榆；

Union All：對(duì)兩個(gè)結(jié)果集進(jìn)行并集操作流酬，包括重復(fù)行县耽，不進(jìn)行排序

4纯衍、局部看不明白的sql,單獨(dú)拿出來崎弃，然后用數(shù)據(jù)來驗(yàn)證不明白的地方乘客，然后用數(shù)據(jù)來驗(yàn)證不明白的地方惶桐，看是否符合預(yù)期

5撮弧、復(fù)雜的查詢，可以修改select后面的內(nèi)容改為,然后以這樣的結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證（這樣的數(shù)據(jù)會(huì)更直觀）姚糊，這種方式針對(duì)有group by的效果比較明顯贿衍，去掉group by,改成select,有時(shí)候能很快發(fā)現(xiàn)問題

切記:拆散的sql,記得最后在合起來再看下結(jié)果

6、考慮效率問題

先縮小數(shù)據(jù)范圍救恨，然后進(jìn)行關(guān)聯(lián)贸辈。通過explain來檢查執(zhí)行的情況

7、時(shí)間函數(shù)的使用

日期運(yùn)算盡量不要用CURDATE()-1類似忿薇，使用DATE_ADD函數(shù)

8裙椭、類似業(yè)務(wù)的sql,如果發(fā)現(xiàn)這邊有問題，務(wù)必要檢查另外的地方有沒有一并修正

9署浩、設(shè)計(jì)到count或者sum等揉燃，檢查有沒有做ifnull處理，以免沒有值的時(shí)候筋栋，程序出現(xiàn)異常

SQL查詢語句注意點(diǎn)：

1炊汤、應(yīng)盡量避免在where子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

2抢腐、對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化姑曙，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在where及order by涉及的列上建立索引迈倍。

3伤靠、應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行null值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描啼染，如：

select

id from t where num is null宴合，可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0，確保表中num列沒有null值迹鹅，然后這樣查詢：selectid from t where num=0

4卦洽、盡量避免在where子句中使用or來連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描斜棚，如：select idfrom t where num=10 or num=20

可以這樣查詢：select id from t where num=10? union all select id from t wherenum=20

5阀蒂、下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：(不能前置百分號(hào))

selectid from t where name like ‘c%’

若要提高效率，可以考慮全文檢索弟蚀。

6蚤霞、in和not in也要慎用，否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描粗梭，如：

selectid from t where num in(1,2,3)

對(duì)于連續(xù)的數(shù)值争便，能用between就不要用in了：

selectid from t where num between 1 and 3

7、如果在where子句中使用參數(shù)断医，也會(huì)導(dǎo)致全表掃描。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量奏纪，但優(yōu)化程序不能將訪問計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時(shí)鉴嗤；它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇。然 而序调，如果在編譯時(shí)建立訪問計(jì)劃醉锅，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項(xiàng)发绢。如下面語句將進(jìn)行全表掃描：

selectid from t where num=@num

可以改為強(qiáng)制查詢使用索引：

select

id from t with(index(索引名)) where num=@num

8硬耍、應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描边酒。如：

selectid from t where num/2=100

應(yīng)改為:

selectid from t where num=100*2

9经柴、應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描墩朦。如：

select

id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc開頭的id

select

id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–’2005-11-30′生成的id

應(yīng)改為:

selectid from t where name like ‘a(chǎn)bc%’

selectid from t where createdate>=’2005-11-30′ and createdate<’2005-12-1′

10坯认、不要在where子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引牛哺。

11陋气、在使用索引字段作為條件時(shí)，如果該索引是復(fù)合索引引润，那么必須使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引巩趁，否則該索引將不會(huì)被使用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致淳附。

12议慰、不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個(gè)空表結(jié)構(gòu)：

selectcol1,col2 into #t from t where 1=0

這類代碼不會(huì)返回任何結(jié)果集燃观，但是會(huì)消耗系統(tǒng)資源的褒脯，應(yīng)改成這樣：create table #t(…)

13、很多時(shí)候用exists代替in是一個(gè)好的選擇：

selectnum from a where num in(select num from b)

用下面的語句替換：

selectnum from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14缆毁、并不是所有索引對(duì)查詢都有效番川，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進(jìn)行查詢優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí)脊框，SQL查詢可能不會(huì)去利用索引颁督，如一表中有字段sex，male浇雹、female幾乎各一半沉御，那么即使在sex上建了索引也對(duì)查詢效率起不了作用。

15昭灵、索引并不是越多越好吠裆，索引固然可以提高相應(yīng)的select的效率，但同時(shí)也降低了insert及update的效率烂完，因?yàn)閕nsert或update時(shí)有可能會(huì)重建索引试疙，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定抠蚣。一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過6個(gè)祝旷，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。

16.應(yīng)盡可能的避免更新clustered索引數(shù)據(jù)列嘶窄，因?yàn)閏lustered索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲(chǔ)順序怀跛，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個(gè)表記錄的順序的調(diào)整，會(huì)耗費(fèi)相當(dāng)大的資源柄冲。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新clustered索引數(shù)據(jù)列吻谋，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為clustered索引。

17羊初、盡量使用數(shù)字型字段滨溉，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型什湘，這會(huì)降低查詢和連接的性能，并會(huì)增加存儲(chǔ)開銷晦攒。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì)逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符闽撤，而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

18脯颜、盡可能的使用varchar/nvarchar代替char/nchar哟旗，因?yàn)槭紫茸冮L字段存儲(chǔ)空間小，可以節(jié)省存儲(chǔ)空間栋操，其次對(duì)于查詢來說闸餐，在一個(gè)相對(duì)較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。

19矾芙、任何地方都不要使用select

* from t舍沙，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段剔宪。

SQL中臨時(shí)表的注意點(diǎn)：

20拂铡、盡量使用表變量來代替臨時(shí)表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)葱绒，請(qǐng)注意索引非常有限（只有主鍵索引）感帅。

21、避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表地淀，以減少系統(tǒng)表資源的消耗失球。

22、臨時(shí)表并不是不可使用帮毁，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行蛋纾?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)烈疚。但是硬梁，對(duì)于一次性事件，最好使用導(dǎo)出表胞得。

23、在新建臨時(shí)表時(shí)屹电，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大阶剑，那么可以使用select into代替create table，避免造成大量log危号，以提高速度牧愁；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源外莲，應(yīng)先create

table猪半，然后insert兔朦。

24、如果使用到了臨時(shí)表磨确，在存儲(chǔ)過程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除沽甥，先truncate table，然后drop table乏奥，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時(shí)間鎖定摆舟。

25、盡量避免使用游標(biāo)邓了，因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差恨诱，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行，那么就應(yīng)該考慮改寫骗炉。

26照宝、使用基于游標(biāo)的方法或臨時(shí)表方法之前，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題句葵，基于集的方法通常更有效厕鹃。

27、與臨時(shí)表一樣笼呆，游標(biāo)并不是不可使用熊响。對(duì)小型數(shù)據(jù)集使用FAST_FORWARD游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個(gè)表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時(shí)诗赌。在結(jié)果集中包括“合計(jì)”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快汗茄。如果開發(fā)時(shí)間允許，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下铭若，看哪一種方法的效果更好洪碳。

SQL其他注意點(diǎn)：

28、在所有的存儲(chǔ)過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置SET NOCOUNT ON叼屠，在結(jié)束時(shí)設(shè)置SET NOCOUNT OFF瞳腌。無需在執(zhí)行存儲(chǔ)過程和觸發(fā)器的每個(gè)語句后向客戶端發(fā)送DONE_IN_PROC消息。

29镜雨、盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量嫂侍，若數(shù)據(jù)量過大，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理荚坞。

30挑宠、盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力颓影。