LIGHTHOUSE實(shí)驗(yàn)室小白 天柱
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本文以個(gè)人原因從人人都是產(chǎn)品經(jīng)理下架《AI+新零售溅漾，相比于傳統(tǒng)零售有什么區(qū)別添履？》暮胧，自認(rèn)為立論較為嚴(yán)謹(jǐn)，有一定價(jià)值钞翔，煩請(qǐng)批評(píng)指正席舍！
新零售已經(jīng)成為未來(lái)發(fā)展的一大態(tài)勢(shì)俺亮，但是面對(duì)日漸豐富的新零售模式脚曾，能夠撥開(kāi)繚繞洞察本質(zhì)卻實(shí)屬不易。本文通過(guò)探究其中AI視覺(jué)技術(shù)珊泳，來(lái)找尋零售的核心究竟是什么色查？探究零售業(yè)中的商業(yè)邏輯的變革是否具有普適性撞芍？
新零售之新验毡，首先在于技術(shù)之新晶通，對(duì)于技術(shù)而言哟玷，人工智能是眾所周知實(shí)踐于商業(yè)中的重要技術(shù)。現(xiàn)在的人工智能技術(shù)主流有三個(gè)方向——視覺(jué)圖像椰苟、語(yǔ)音識(shí)別动看、語(yǔ)音合成菱皆。依托于大數(shù)據(jù)的企業(yè)級(jí)分析平臺(tái)是新零售的一大技術(shù)特色，從技術(shù)特點(diǎn)上看奶甘，涉及到數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，視覺(jué)圖像技術(shù)是現(xiàn)階段最為重要的輔助技術(shù)疲陕。
一蹄殃、視覺(jué)AI賦能者——曠視科技
談起曠視科技诅岩，大家可能不太了解吩谦，但現(xiàn)在手機(jī)廠商們極力推崇“刷臉”功能卻是曠視科技的得意之作式廷，某種程度上而言滑废，曠視科技算的上是人臉識(shí)別的“鼻祖”览绿，曾為華為饿敲、vivo、小米术浪、錘子等國(guó)內(nèi)一線手機(jī)產(chǎn)商提供過(guò)該技術(shù)方案胰苏，同時(shí)在2017年《MIT科技評(píng)論》評(píng)選“全球最聰明50家公司”的榜單中超越阿里硕并、百度位列第11位秧荆，前景不可謂不大乙濒。
曠世科技主要將視覺(jué)技術(shù)主要應(yīng)用于在金融、安防么库、零售三個(gè)方向,并分別開(kāi)始了商業(yè)化探索诉儒，AI+新零售通常目的在于強(qiáng)化顧客分析允睹，通過(guò)把握消費(fèi)者端反哺零售商以及上游的供應(yīng)廠商缭受。
其中本文將重點(diǎn)探討——以曠視科技為代表的AI技術(shù)是如何賦能零售米者，產(chǎn)生了怎樣的巨變蔓搞？
二喂分、新零售之光——AI賦能零售
曠視科技現(xiàn)在在人臉識(shí)別技術(shù)上蒲祈，已經(jīng)可以成功實(shí)現(xiàn)對(duì)圖片或視頻流中的人臉進(jìn)行檢測(cè)梆掸，精準(zhǔn)定位人臉關(guān)鍵點(diǎn)怪得，獲取包括年齡卑硫、性別欢伏、表情等等人臉屬性信息颜懊，并且能夠進(jìn)行人臉?biāo)阉骱腿四槺葘?duì)河爹，幫助企業(yè)來(lái)開(kāi)展基于人臉?lè)治龅雀黜?xiàng)工作咸这。
技術(shù)從來(lái)都不是獨(dú)立的魔眨，技術(shù)的集成應(yīng)用才是飛躍的根本侄刽。
——子木君曰
曠視科技的圖像識(shí)別本質(zhì)上就是實(shí)現(xiàn)由點(diǎn)到面的突破的關(guān)鍵點(diǎn)州丹，傳統(tǒng)零售行業(yè)中墓毒，很常見(jiàn)的一個(gè)現(xiàn)象是生產(chǎn)端和消費(fèi)端分離所计，中間涵蓋了許多層級(jí)的分銷商或者零售商主胧，產(chǎn)生于C端的一手消費(fèi)數(shù)據(jù)從未得到有效的記錄放棒，實(shí)質(zhì)上造成了極大的浪費(fèi)——一手消費(fèi)數(shù)據(jù)可以直接作用于生產(chǎn)方商品的更新迭代以及興盛退市间螟，以及更多生產(chǎn)方的生產(chǎn)和戰(zhàn)略決策，這也就成為了人工智能賦能零售業(yè)的突破點(diǎn)损肛。
基于沃爾瑪?shù)纳虡I(yè)圖譜我們可以看一看厢破，當(dāng)消費(fèi)端和生存端數(shù)據(jù)聯(lián)通之后是一個(gè)什么樣的效果，是否能夠通過(guò)消費(fèi)者這一個(gè)點(diǎn)來(lái)打開(kāi)整條生態(tài)鏈的想象空間治拿。
2.1 構(gòu)建商業(yè)圖譜
在解決了人臉和情緒識(shí)別的技術(shù)難點(diǎn)之后摩泪，加之其他軟硬件進(jìn)行輔助決策，很容易構(gòu)建出下面一幅到店圖譜：
以攝像頭為載體實(shí)現(xiàn)對(duì)于人臉以及會(huì)員身份的識(shí)別劫谅，通過(guò)追蹤顧客在店內(nèi)的行為動(dòng)作见坑、運(yùn)動(dòng)軌跡、注意力分布以及情緒變化等多方面的要素捏检，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的商品偏好和可能性喜好的追蹤荞驴，實(shí)現(xiàn)線上精準(zhǔn)化營(yíng)銷；
結(jié)合上述數(shù)據(jù)，保證店內(nèi)商品分布布局的最優(yōu)化決策 ，同時(shí)通過(guò)對(duì)于商品的流動(dòng)速度和庫(kù)存的統(tǒng)計(jì)，保證店內(nèi)備貨成本始終維持較低的水平顿苇；同時(shí)幔翰，生存端上游企業(yè)可以選擇性進(jìn)行快銷品的生產(chǎn)工作做修，剔除冗余產(chǎn)品，將更多地精力成本放在產(chǎn)品的升級(jí)和創(chuàng)新之中；
為了保證數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析的準(zhǔn)確性，通過(guò)壓力感應(yīng)器、RFID技術(shù)以及圖像識(shí)別來(lái)輔助曠視科技的數(shù)據(jù)搜集郎嫁，并為決策的精準(zhǔn)性進(jìn)行二次判斷盔腔。
總結(jié)一下：在新零售中宁赤，以曠視智能視覺(jué)算法為核心走贪，通過(guò)建立一個(gè)第三方數(shù)字化平臺(tái)遂跟，為線下零售場(chǎng)景中的人越败、貨亿傅、場(chǎng)等提供數(shù)據(jù)服務(wù)签餐，并實(shí)現(xiàn)全面數(shù)字化升級(jí)冠摄，實(shí)現(xiàn)線下零售從數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)竿刁、分析到優(yōu)化提升的服務(wù)閉環(huán)负甸，提供完整的端 （采集終端）到端（展?終端）的智能服務(wù)。
2.2 舉個(gè)栗子
上述的流程由于篇幅的關(guān)系可能不能直接反應(yīng)出核心迫淹，我們可以借助實(shí)地的消費(fèi)場(chǎng)景來(lái)進(jìn)行說(shuō)明~
目的：小明到了好鄰居便利店里想要買一點(diǎn)東西。
場(chǎng)景介紹：
（1）小明進(jìn)店前
那從他進(jìn)門開(kāi)始辕狰，店里的攝像頭其實(shí)就開(kāi)始工作了。他首先先對(duì)小明進(jìn)行了人臉識(shí)別，通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)比發(fā)現(xiàn)小明是店里的會(huì)員伪阶。
（2）小明進(jìn)店后
攝像頭持續(xù)追蹤小明的軌跡，先是發(fā)現(xiàn)小明走到了巧克力貨架前面直晨，拿起了多款巧克力在進(jìn)行比較，并且放大小明的表情發(fā)現(xiàn)他似乎在考慮什么的樣子泄私，過(guò)了一會(huì)兒臉上露出了微笑乳幸。接著嫡霞，小明又走到了牛奶貨架邊上端姚，開(kāi)始挑選牛奶渐裸。攝像頭追蹤發(fā)現(xiàn)小明牛奶挑選的比較快阅嘶，之后便在店內(nèi)游蕩溜畅，有些貨架逛的很快梯捕，在像水果、零食等一些貨架邊上有所停留短曾。
于是系統(tǒng)自動(dòng)錄入小明喜歡的食品是巧克力寒砖，xx牛奶是小明的偏好商品，可能想買水果和零食了嫉拐。同時(shí)哩都，系統(tǒng)就可以構(gòu)建出一張小明的行蹤軌跡圖，并結(jié)合對(duì)小明的行為識(shí)別和情緒識(shí)別來(lái)分析小明的商品喜好以及店內(nèi)的注意力分布椭岩。
除此之外茅逮，通過(guò)商品下方壓力傳感器，RFID標(biāo)簽等輔助設(shè)備判哥，進(jìn)一步驗(yàn)證記錄的真實(shí)性献雅。
（3）小明離店后
通過(guò)對(duì)顧客行為數(shù)據(jù)和商品狀態(tài)檢測(cè)的分析，零售店的APP上主動(dòng)推薦水果塌计、零食等可能性喜好商品挺身，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。同時(shí)锌仅，通過(guò)比對(duì)諸多消費(fèi)者之后章钾，對(duì)于商品的品類進(jìn)行優(yōu)化，陳列位置進(jìn)行調(diào)整热芹，來(lái)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷贱傀。
在第三方數(shù)字平臺(tái)的作用下，傳統(tǒng)零售業(yè)信息的滯后性得到了解決伊脓，實(shí)時(shí)的信息采集分析傳輸確保了經(jīng)濟(jì)行為的發(fā)生是可預(yù)測(cè)可把握的府寒。
三、從商業(yè)模式探析命題——AI+新零售相比于傳統(tǒng)零售究竟有什么區(qū)別？
我們都知道對(duì)于零售而言株搔，人貨場(chǎng)是關(guān)鍵的要素（有異議或不懂的朋友剖淀，可以移步前兩篇文章啦《以環(huán)球捕手為例，談?wù)勆缃浑娚唐凭?/a>》）纤房，那么從商業(yè)模式上看：傳統(tǒng)零售行為發(fā)生參與方主要包括三個(gè)——生產(chǎn)商（包括 多層級(jí)的經(jīng)銷商）纵隔、零售商、消費(fèi)者炮姨。
剖析原有的業(yè)務(wù)流程可以構(gòu)建出下面這幅商業(yè)模式圖：
3.1 傳統(tǒng)零售業(yè)商業(yè)模式
這里的零售商是商品的交換場(chǎng)所捌刮，其本質(zhì)作用是商品和資金的流轉(zhuǎn)，通過(guò)物流和現(xiàn)金流鏈接供需雙方剑令，而信息流難以在其中發(fā)揮應(yīng)有的作用糊啡，傳統(tǒng)的零售中不難發(fā)現(xiàn)一些問(wèn)題：
對(duì)于供應(yīng)商和零售商而言，由于需求的不確定性吁津，零售商經(jīng)常出現(xiàn)高庫(kù)存的現(xiàn)象棚蓄，由此導(dǎo)致的成本高，資金壓力過(guò)大碍脏；由于需求和庫(kù)存的不匹配梭依，商品的流通慢導(dǎo)致了資金流量小，賬期長(zhǎng)典尾，制約了供應(yīng)商和零售商的發(fā)展役拴。
對(duì)于消費(fèi)者和零售商而言，由于貨物和需求的不匹配钾埂，商品挑選的時(shí)間精力成本大河闰，會(huì)降低商品的銷售量；而在消費(fèi)階段褥紫，延期支付和現(xiàn)金短缺經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)資金需求姜性。
那么，針對(duì)問(wèn)題集中的供應(yīng)方和消費(fèi)者髓考，新零售是如何打破原有的牢籠的呢部念？我們依舊可以從商業(yè)模式的角度來(lái)進(jìn)行拆解。
3.2 新零售的解決方案
在這樣的情況之下氨菇，圍繞消費(fèi)者的各類數(shù)據(jù)產(chǎn)生的變革恰好解決了相關(guān)的問(wèn)題儡炼，在新零售的商業(yè)圖譜中：
零售商不僅僅是單一的商品和資金流轉(zhuǎn)的媒介，同時(shí)也成為了信息搜集分析的中心查蓉，通過(guò)在店內(nèi)獲得消費(fèi)者喜好及需求乌询、店鋪選品等一手信息，更新迭代店鋪內(nèi)的布局豌研，提升坪效妹田。
同時(shí)竣灌，反饋至生產(chǎn)商，為生產(chǎn)商的研發(fā)和推廣提供關(guān)鍵信息秆麸，生產(chǎn)商可以直接向消費(fèi)者提供個(gè)性化的商品推薦，也可以為零售商供應(yīng)最佳的商品（高流通率及汉、高價(jià)低占地等等）沮趣，降低其庫(kù)存并提升坪效，實(shí)現(xiàn)三方的共贏坷随。
零售商作為零售活動(dòng)服務(wù)者：
對(duì)于消費(fèi)者而言房铭，零售商通過(guò)了解消費(fèi)者需求，強(qiáng)化與消費(fèi)者互動(dòng)温眉，為消費(fèi)者提供多樣化商品與服務(wù)缸匪；
對(duì)于供應(yīng)商而言，通過(guò)自身消費(fèi)數(shù)據(jù)積累类溢，為其提供了消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)與營(yíng)銷凌蔬、研發(fā)活動(dòng)。
從這邊可以看出闯冷，零售商不再僅僅是商品的交換場(chǎng)所砂心，淡化了其渠道作用，更像是供應(yīng)商前置的服務(wù)平臺(tái)蛇耀。越來(lái)越多的無(wú)人零售店辩诞、小米之家、天貓小店等的井噴纺涤，似乎都在印證弱化零售渠道译暂、打通數(shù)據(jù)互聯(lián)成為了趨勢(shì)。
四撩炊、新零售變革邏輯的推廣
新零售的業(yè)務(wù)變革是由技術(shù)推動(dòng)外永，實(shí)現(xiàn)了很多原來(lái)可能無(wú)法做到的事情，那么這樣邏輯的一個(gè)變革究竟對(duì)于我們有什么意義衰抑？
我想可以這樣理解：
核心——數(shù)字一體化和全渠道的互聯(lián)互通是促進(jìn)零售業(yè)革命兩個(gè)法寶象迎。
推廣——反哺供應(yīng)鏈上游
隨著數(shù)字化和全渠道的快速發(fā)展，傳統(tǒng)零售業(yè)尾大不掉的弊端也通過(guò)同樣的邏輯獲得了解決呛踊，例如:
永輝超市與中糧的合作關(guān)系的變化之中可以看出一二——傳統(tǒng)零售中砾淌，中糧經(jīng)銷商只能通過(guò)付錢進(jìn)貨，再完成銷售后收款的方式運(yùn)轉(zhuǎn)谭网，資金壓力過(guò)大限制其業(yè)務(wù)擴(kuò)展汪厨；
而現(xiàn)在通過(guò)永輝這一零售商的角色，通過(guò)歷史中糧經(jīng)銷商的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)愉择、合作往來(lái)記錄等多維度優(yōu)良數(shù)據(jù)向其提供背書(shū)劫乱，優(yōu)先獲得貸款织中，買賣結(jié)束后按期還款，大大縮減了資金壓力提高了現(xiàn)金流動(dòng)性衷戈。
雖然是供應(yīng)鏈的問(wèn)題狭吼，但實(shí)際上和新零售是殊途同歸，模式圖中通過(guò)“永輝金融”這一第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)的進(jìn)入殖妇，信息流的流通速度大大提升刁笙，原本因?yàn)樾湃螁?wèn)題而受制約的業(yè)務(wù)能夠得到較好的發(fā)展，中糧經(jīng)銷商的信譽(yù)得到了有力的背書(shū)谦趣。
相應(yīng)的可以取得來(lái)自集團(tuán)的物料和金融平臺(tái)的資金疲吸，促進(jìn)了業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)的速度，更快的訂單交付無(wú)疑能夠提高三方的收益前鹅。
總結(jié)
曠視科技主導(dǎo)的新零售變革摘悴，并不只是因?yàn)榧夹g(shù)的優(yōu)越性，更重要的是打通了數(shù)據(jù)和渠道舰绘，改變了商業(yè)模式中信息傳遞的特點(diǎn)進(jìn)而改變了原有的商業(yè)模式蹂喻。
在設(shè)計(jì)產(chǎn)品中，要像數(shù)據(jù)庫(kù)分析一樣捂寿，將一個(gè)商業(yè)圖譜中的信息流叉橱、資金流、物流搞清楚者蠕，才能搞清楚商業(yè)模式的運(yùn)作模式并在此基礎(chǔ)上創(chuàng)新窃祝。
本文由 @子木君 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可踱侣，禁止轉(zhuǎn)載粪小。
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